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很可能由下面几类原因导致：本地/在线模型切换或首次下载、CUDA 未启用或驱动不兼容、并发设置或“发送完整字幕”导致翻译队列变长、配音/翻译被在线接口限流，或开启了会大幅增加耗时的选项（如“保留原始背景音”）。请按下面步骤逐项排查并修复：
先看日志（最关键）
- 路径：软件根目录/videotrans/logs/ ，打开最近日期的 .log 文件。
- 留意关键字：download、timeout、403、rate limit、cudaError、模型文件路径 或 “waiting for model”等。
- 如有明显错误（403、超时、cudaError**等），把该日志片段一起贴出来。
快速检查并临时调速的最小配置（用于排查瓶颈）
- 语音识别渠道：设为 faster-whisper(本地)（若无本地模型，会触发下载，首次使用会很慢）；或临时切回在线识别测试速度。
- 翻译渠道：设置为一个稳定的在线渠道（如 Google）做对比测试。
- 配音渠道：Edge-TTS（免费）可用，但如遇限流请按下面调整。
- 高级选项（菜单 -> 工具/选项 -> 高级选项）：
a. 将“同时翻译的字幕数”设为 1；
b. 取消勾选“发送完整字幕”（若存在该项）；
c. 在“配音调整”里将“同时配音字幕数”设为 1，“配音后暂停时间/秒”设为 5。 - 关闭“保留原始背景音”（会显著加时），如果在做测试可暂时不嵌入/不烧录硬字幕。
检查 GPU / CUDA 加速
- 若有 NVIDIA，请确认软件中已勾选“CUDA加速”，并用 nvidia-smi 或任务管理器观察 GPU 占用。
- 若看到 cudaErrorNoKernelImageForDevice 或 GPU 无法使用：更新显卡驱动或 CUDA 到兼容版本（FAQ 推荐 CUDA 12.x），或暂时取消勾选“CUDA加速”回退 CPU 模式做对比。
是否是“首次下载本地模型”导致挂起
- 新版本可能改用更大更慢的本地模型，首次运行会自动下载且耗时很长。检查日志是否有下载进度/失败信息，或在软件设置里手动下载模型文件。
网络或 API 限流问题
- 如果使用在线翻译或 Edge-TTS，网络不稳或被限流会导致长时间卡住。日志中常见 403/429/timeout。
- 解决：降低并发（上面第2步已设置），延长配音暂停时间，或更换为其他在线渠道/本地 TTS 测试。
- 排查流程（按序执行，节省时间）
1) 打开最新日志，找错误关键词并截取关键段落。
2) 将“同时翻译字幕数”设为 1，取消“发送完整字幕”，关闭“保留原始背景音”，配音并发设为 1，配音暂停 5 秒。
3) 启用 CUDA（若有 GPU），运行一个短视频测试（1~2 分钟）观察进度曲线与日志输出。
4) 如仍卡在 70-80%，切换到另一个识别/翻译/配音渠道分别测试以定位是哪一步变慢（ASR/翻译/配音/合成）。 如果自行排查无果，请提供以下信息便于进一步分析：
- videotrans/logs/ 下最新的 .log 文件（或其中包含错误的片段）。
- 当前菜单中：语音识别渠道、翻译渠道、配音渠道 的完整设置截图或文本。
- 是否勾选“CUDA加速”，是否为首次使用本地模型（是否在最近下载模型）。
- 大致视频时长与此前能在1小时内完成的旧版本对比说明。
如果按照上述步骤仍无法恢复速度，请将最新日志文件和当前设置贴上，我会基于日志给出更具体的修复方案。
