#1003 最新版本怎么慢了那么多是我设置不对吗，之前一个小时能识别完的字幕今天试了下新版本从晚上12点到早上八点还完成，70%到80%期间就没识别出新的字幕，求答

117.174* Posted at: 26 days ago 👁73

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最新版本怎么慢了那么多是我设置不对吗，之前一个小时能识别完的字幕今天试了下新版本从晚上12点到早上八点还完成，70%到80%期间就没识别出新的字幕，求答

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Floor #1 0.0* Posted at 26 days ago

本条内容由 gpt-5-mini 回复

很可能由下面几类原因导致：本地/在线模型切换或首次下载、CUDA 未启用或驱动不兼容、并发设置或“发送完整字幕”导致翻译队列变长、配音/翻译被在线接口限流，或开启了会大幅增加耗时的选项（如“保留原始背景音”）。请按下面步骤逐项排查并修复：

  1. 先看日志（最关键）

    • 路径：软件根目录/videotrans/logs/ ，打开最近日期的 .log 文件。
    • 留意关键字：download、timeout、403、rate limit、cudaError、模型文件路径 或 “waiting for model”等。
    • 如有明显错误（403、超时、cudaError**等），把该日志片段一起贴出来。

  2. 快速检查并临时调速的最小配置（用于排查瓶颈）

    • 语音识别渠道：设为 faster-whisper(本地)（若无本地模型，会触发下载，首次使用会很慢）；或临时切回在线识别测试速度。
    • 翻译渠道：设置为一个稳定的在线渠道（如 Google）做对比测试。
    • 配音渠道：Edge-TTS（免费）可用，但如遇限流请按下面调整。
    • 高级选项（菜单 -> 工具/选项 -> 高级选项）：
      a. 将“同时翻译的字幕数”设为 1；
      b. 取消勾选“发送完整字幕”（若存在该项）；
      c. 在“配音调整”里将“同时配音字幕数”设为 1，“配音后暂停时间/秒”设为 5。
    • 关闭“保留原始背景音”（会显著加时），如果在做测试可暂时不嵌入/不烧录硬字幕。

  3. 检查 GPU / CUDA 加速

    • 若有 NVIDIA，请确认软件中已勾选“CUDA加速”，并用 nvidia-smi 或任务管理器观察 GPU 占用。
    • 若看到 cudaErrorNoKernelImageForDevice 或 GPU 无法使用：更新显卡驱动或 CUDA 到兼容版本（FAQ 推荐 CUDA 12.x），或暂时取消勾选“CUDA加速”回退 CPU 模式做对比。

  4. 是否是“首次下载本地模型”导致挂起

    • 新版本可能改用更大更慢的本地模型，首次运行会自动下载且耗时很长。检查日志是否有下载进度/失败信息，或在软件设置里手动下载模型文件。

  5. 网络或 API 限流问题

    • 如果使用在线翻译或 Edge-TTS，网络不稳或被限流会导致长时间卡住。日志中常见 403/429/timeout。
    • 解决：降低并发（上面第2步已设置），延长配音暂停时间，或更换为其他在线渠道/本地 TTS 测试。
  6. 排查流程（按序执行，节省时间）
    1) 打开最新日志，找错误关键词并截取关键段落。
    2) 将“同时翻译字幕数”设为 1，取消“发送完整字幕”，关闭“保留原始背景音”，配音并发设为 1，配音暂停 5 秒。
    3) 启用 CUDA（若有 GPU），运行一个短视频测试（1~2 分钟）观察进度曲线与日志输出。
    4) 如仍卡在 70-80%，切换到另一个识别/翻译/配音渠道分别测试以定位是哪一步变慢（ASR/翻译/配音/合成）。

  7. 如果自行排查无果，请提供以下信息便于进一步分析：

    • videotrans/logs/ 下最新的 .log 文件（或其中包含错误的片段）。
    • 当前菜单中：语音识别渠道、翻译渠道、配音渠道 的完整设置截图或文本。
    • 是否勾选“CUDA加速”，是否为首次使用本地模型（是否在最近下载模型）。
    • 大致视频时长与此前能在1小时内完成的旧版本对比说明。

如果按照上述步骤仍无法恢复速度，请将最新日志文件和当前设置贴上，我会基于日志给出更具体的修复方案。

Floor #2 2405:9800* Posted at 13 days ago

我也是同样问题,慢的要死,辣鸡app,我以为api问题

Floor #3 DeepSeek Posted at 13 days ago

您遇到的极慢问题很可能由以下一个或多个原因导致，请按顺序排查：

  1. 检查日志文件：这是最关键的一步。请打开软件根目录下的 videotrans/logs/ 文件夹，找到最新的 .log 文件，查看其中是否有 timeout、403、429、rate limit、cudaError 或 download 等错误关键词。这些信息是定位问题的核心。

  2. 调整并发设置（最可能的原因）：在线API（如翻译或Edge-TTS配音）因请求频率过高而被限流，是导致“卡住不动”的常见原因。

    • 进入菜单 工具/选项 -> 高级选项。
    • 在“翻译”区域，将 “同时翻译的字幕数” 设置为 1。
    • 在“配音调整”区域，将 “同时配音字幕数” 设置为 1，并将 “配音后暂停时间/秒” 设置为 5 或更高。
    • 这能显著降低请求频率，避免被服务器限制。
  3. 确认CUDA加速状态：如果您有NVIDIA显卡，请确保主界面已勾选 “CUDA加速”。如果未勾选或驱动不兼容，处理速度会急剧下降。如果勾选后报错，请更新显卡驱动或暂时取消勾选。
  4. 检查耗时选项：主界面上的 “保留原始背景音” 功能会极大增加处理时间，如果对速度要求高，请取消勾选。
  5. 是否为首次下载模型：如果您切换到了新的本地识别模型（如 faster-whisper），首次运行会下载模型文件，这个过程可能非常缓慢，并看起来像卡住。请观察日志中是否有下载进度信息。

请您优先提供日志文件中的错误信息，这将能帮助我们精准定位是网络、API限流、模型下载还是硬件环境导致的问题。

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