BBS.pyVideoTrans.com 语音识别阶段出错[Qwen-ASR(本地内置)] No such file or directory:

#5967 语音识别阶段出错[Qwen-ASR(本地内置)] No such file or directory:...

[Last reply:2 hours ago] 此错误是因为 Qwen-ASR 模型文件 model-00001-of-00002.safetensors 缺失，自动下载未完成或中断导致的。解决方法：手动下载模型文件并放入指定目录访问模型下载地址： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B/tree/main 下载该页面下所有文件（包括 .safetensors、.json、.model 等）。将...

240e:3b1* Posted at: 2 hours ago

#5966 :Traceback (most recent call last):...

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[Last reply:3 hours ago] 这是由于缺少 _gptsovits 模块文件导致的。通常是旧版本升级时补丁包覆盖不完整，或 GPT-SoVITS 相关文件未正确部署。解决方法：确认版本完整性：前往软件根目录下的 videotrans/tts/ 文件夹，检查是否存在 _gptsovits.py 文件。若缺失，说明补丁包未正确覆盖。重新下载完整包：建议直接下载最新的完整版压缩包（约 2.6GB），解压到纯英文路径（如 D:\pyV...

240e:3b3* Posted at: 3 hours ago

#5965 Couldn't instantiate the backend tokenizer from one of: (1) a `tokenizers` library serialization file,...

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[Last reply:4 hours ago] 此错误是因为 Hy-MT2-1.8B 本地模型的 tokenizer 文件缺失或损坏导致。解决方案：关闭软件，进入软件安装目录下的 models/models--tencent--Hy-MT2-1.8B 文件夹，删除其所有内容。重新打开软件，再次执行翻译任务。软件会自动从 Hugging Face 重新下载完整模型文件（需保持网络畅通）。若自动下载失败，请手动下载模型文件并放置到该目录：下载地址：...

2a01:4f8* Posted at: 4 hours ago

#5964 HTTPSConnectionPool(host='api-edge.cognitive.microsofttranslator.com', port=443): Max retries exceeded with url: /translate?from=&to=ru&api-version=3.0&includeSentenceLength=true (...

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[Last reply:7 hours ago] 这是由于微软翻译服务器连接超时导致的翻译失败，可能是因为国内网络环境无法稳定访问该服务。解决方法（按顺序尝试）：更换翻译渠道：在主界面翻译渠道中，改为使用 Google 翻译（需配置代理）、百度翻译、DeepSeek 或 OpenAI ChatGPT 等国内可用的渠道。配置网络代理：如果有 VPN 或代理，请在主界面的代理输入框中填写正确格式，例如 http://127.0.0.1:7890。降低...

240e:452* Posted at: 7 hours ago

#5963 mac m1电脑上的pyvideotrans,4.06一点开始执行就闪退，是什么原因...

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[Last reply:8 hours ago] 这个错误是由于 alibabacloud-alimt20181012 这个包在 pyproject.toml 中被标记为仅在 Windows 下安装，而您的 Mac 环境触发了该依赖解析导致的。请按以下步骤尝试解决：升级 uv 到最新版在终端执行：uv self update重新执行依赖安装（跳过 Windows 专用组件）uv sync --no-build-isolation --no-d...

54.244* Posted at: 8 hours ago

#5962 翻译字幕阶段出错 [Hy-MT2-1.8B(本地内置)] 网络连接失败Traceback (most recent call last):...

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[Last reply:9 hours ago] Hy-MT2-1.8B 翻译渠道报错的核心原因是打包版中内置的 transformers / tokenizers 库版本不兼容，导致 AutoModelForCausalLM 无法加载。解决方案：立即更换翻译渠道（推荐）在翻译渠道下拉框中切换为 Google翻译或微软翻译，它们不依赖本地模型，开箱即用，且翻译质量稳定。若坚持使用本地模型，请尝试覆盖最新补丁包：从 pyVideoTrans...

38.65* Posted at: 9 hours ago

#5961 语音识别阶段出错[faster-whisper(本地内置)] Subprocess Error: Backend should be defined in the BACKENDS_MAPPING. Offending backend: tensorflow_textTraceback (most recent call last):...

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[Last reply:9 hours ago] 这个错误是 transformers 库版本升级后遗留的旧代码冲突导致的，常见于升级到 v4.05/v4.06 版本后。解决方案：重新下载并覆盖最新补丁包前往 pyVideoTrans 下载页面重新下载当前版本的补丁包（约 260MB），解压后直接覆盖到软件安装目录，替换所有文件。如果仍无法解决，请重新下载完整包删除现有安装目录（注意备份 videotrans/params.json 等...

2001:b030* Posted at: 9 hours ago

#5960 翻译字幕阶段出错 [DeepSeek] 程序内部错误：'NoneType' object has no attribute 'get'Traceback (most recent call last):...

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[Last reply:10 hours ago] 该错误是由于 DeepSeek API 返回了空响应或格式异常，导致代码在解析时遇到 NoneType。可能原因及解决方法：检查 API 密钥与余额：确认 DeepSeek 密钥有效、账户余额充足。降低每批字幕行数：在菜单 → 工具 → 高级选项 → 字幕翻译调整中，将 AI翻译渠道每批字幕行数设为 10-20，避免单次请求过大超限。更换模型：在 DeepSeek 设置中尝试切换为 deep...

240e:3b4* Posted at: 10 hours ago

#5959 无效的值或参数：Cannot find a function with `api_name`: /basic_tts.:Traceback (most recent call last):...

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[Last reply:10 hours ago] 这个错误是由于 F5-TTS 的 Gradio API 端点 /basic_tts 在您指定的服务中不存在。原因：您正在使用 v3.83 版本，该版本中 F5-TTS 可能仍以外部 API 方式调用（非内置），需要自行部署 Gradio 服务。您部署的 F5-TTS 服务接口名称与软件预期的 /basic_tts 不匹配（例如部署的版本可能使用 /tts 或其他端点）。或者服务未正确启动，导致 G...

103.62* Posted at: 10 hours ago

#5958 无效的值或参数：Cannot find a function with `api_name`: /basic_tts.:Traceback (most recent call last):...

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[Last reply:10 hours ago] 该错误是由于 pyVideoTrans 调用 F5-TTS 服务时，使用的 API 函数名称 /basic_tts 与您部署的 F5-TTS 服务中实际提供的接口名称不匹配。解决方案：升级软件版本：您当前使用的是 v3.83，该版本对 F5-TTS 的适配存在已知问题。请下载最新版 pyVideoTrans（v4.06），新版已统一 API 函数名为 /tts，可自动兼容官方 F5-TTS。检查 ...

103.62* Posted at: 10 hours ago

#5957 mkl_malloc: failed to allocate memory:Traceback (most recent call last): File...

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[Last reply:11 hours ago] 这是由于计算机物理内存不足导致 faster-whisper 在 CPU 模式下分配内存失败。当前模型为 small，在 64 位操作系统上通常需要约 4-6GB 可用内存，若系统剩余内存较小或同时运行其他程序，会触发此错误。解决方案：降低语音识别模型：将语音识别的模型从 small 改为 tiny 或 base。tiny 模型占用内存约 1GB，base 约 1.5GB，可大幅缓解内存压力。...

223.74* Posted at: 11 hours ago

#5956 无效的值或参数：Cannot find a function with `api_name`: /basic_tts.:Traceback (most recent call last):...

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[Last reply:11 hours ago] 该报错是因为F5-TTS服务端未正常启动或API地址配置错误，gradio_client无法找到/basic_tts接口。解决方法：确认F5-TTS服务已启动：确保你已自行部署并启动了F5-TTS的Gradio WebUI，且在浏览器中能正常访问其页面（默认地址 http://127.0.0.1:7860）。检查软件中的API地址：进入菜单 → TTS设置 → F5-TTS，确认填写的API地址...

103.62* Posted at: 11 hours ago

#5955 请先选择目标语言=system:Windows-10-10.0.26200-SP0version:v4.02frozen:Falselanguage:zhroot_dir:D:/Hasbir_Code/pyvideotrans-mainPy......

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[Last reply:11 hours ago] 在视频翻译界面中，必须手动选择目标语言才能开始处理。请检查主界面第3行（翻译渠道设置区域），找到「目标语言」下拉框，选择你希望翻译成的语言（例如英语日语中文等），再点击「开始」按钮即可。...

122.225* Posted at: 11 hours ago

#5952 我用openai的翻译接口，本地rtx4060ti,我希望配音能流畅一些，字幕显示正确，处理速度尽可能快，最佳配置应该怎么设置...

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[Last reply:11 hours ago] 您遇到的问题是典型的配音后句间停顿过长和断句不合理，主要原因有两个：语音识别（ASR）阶段把一句话切成了多个过短的片段，导致配音时每条字幕独立生成音频，中间留有多余静音。配音合成阶段没有有效压缩字幕间的空白，也没有启用音频加速或移除前后静音缓冲。以下按优先级列出解决方案，请逐一执行：1. 合并过短字幕，从源头减少断句进入菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 语音识别参数，设置：最短语音持续(毫...

18.163* Posted at: 14 hours ago

#5954 [GPT-SoVITS] This channel needs deployed and started before available...

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[Last reply:12 hours ago] This error is caused by the GPT-SoVITS local API service not running.Solution:Deploy GPT-SoVITS following its official guide (it runs as a separate local service).Start the API server (usually on port...

2a04:4540* Posted at: 12 hours ago

#5953 Translated Report (Full Report Below)Process: Python [31588]Path: /opt/homebrew/*/Python.......

2600:1f14* Posted at: 13 hours ago

#5951 安装缺失的 tenacity：zshpip install tenacity -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/安装完成后再次启动网页端：zshpython webui.py后续如果再弹出其......

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[Last reply:14 hours ago] uv sync 会自动解析项目根目录下的 pyproject.toml 并一次性安装所有依赖及其兼容版本，不会遗漏或错版。具体操作步骤：确保已安装 Python 3.10+ 和 uv（安装命令：pip install uv 或参考 uv 官方文档）。进入项目根目录（含有 pyproject.toml 的文件夹）。执行：uv sync --index https://mirrors.aliyun.c...

35.81* Posted at: 14 hours ago

#5950 如何确认本机的gpu有没有参与加速，哪些阶段...

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[Last reply:14 hours ago] 使用 openai-whisper small 模型 + RTX 4060 Ti（8GB）并启用 CUDA 加速，处理 40 分钟视频的语音识别阶段（ASR）通常在 10 ~ 25 分钟左右完成（约为实时速度的 1.6 ~ 4 倍）。small 模型较小，速度较快，但 openai-whisper 整体比 faster-whisper 慢一些。完整视频翻译流程的总时长估算如下：- 语音识别：10...