#1082 批量翻译视频的时候会一直阻塞在“分离音频结束等待识别“阶段ps：拿两个视频分别测试过，单条视频只需要2分钟，两个视频一起就卡住了

您遇到的问题是在批量处理时，多个视频的语音识别任务在后台并发执行，可能因资源竞争或特定模型（如 faster-whisper）的并发限制导致其中一个任务被阻塞。

请按以下步骤排查和解决：

1. 检查日志文件：首先，请打开软件根目录下的 logs 文件夹，查看最新的日志文件（以日期命名，如 20241115.log），搜索其中是否有与“分离音频”或语音识别相关的错误信息。

2. 调整并发设置：

   • 在软件主界面，进入菜单 工具/选项 -> 高级选项。
   • 找到 “语音识别” 区域，将 “同时识别的任务数” 的值从默认的 2 修改为 1。
   • 这个设置会强制软件逐个处理视频的语音识别，避免并发冲突。
3. 检查CUDA状态：如果您开启了“CUDA加速”，请确认您的GPU显存是否足够同时处理多个任务。如果显存不足，也可能导致其中一个任务卡住。同样，将上述并发数改为 1 可以缓解显存压力。
4. 作为临时替代方案：如果急需处理多个视频，可以暂时不使用批量功能，改为逐个手动添加和处理视频。

请先尝试修改“同时识别的任务数”为1。如果问题依旧存在，请提供日志文件中的相关错误片段，以便进行更精确的分析。

没有“同时识别的任务数”这个选项，我尝试开关cuda、调整同时配音字幕行数等功能都不能解决问题

您的问题核心在于语音识别阶段的后台进程阻塞。由于您确认没有“同时识别的任务数”选项，这表明您使用的是较旧的软件版本。

请按以下步骤解决：

1. 更新软件：

   • 这是最根本的解决方案。 请前往项目官方发布页，下载并替换为最新的 Windows 预打包版 (v3.81)。新版本在任务调度和资源管理上进行了大量优化，并提供了明确的并发控制选项。

2. 临时解决方案（如果无法立即更新）：

   • 逐个处理： 在问题解决前，请放弃使用“批量翻译视频”功能，改为逐个添加并处理视频。
   • 检查后台进程： 当任务卡在“分离音频结束等待识别”时，打开Windows任务管理器，查看是否有多个 ffmpeg 或 python 进程在运行。如果有，手动结束它们，然后重试单个任务。

3. 提供日志：

   • 如果更新后问题仍然存在，请提供软件根目录下 logs/ 文件夹中最新日志文件的完整内容。这对于定位特定进程在何处被挂起至关重要。