#1169 RuntimeError: parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the de

183.178* Posted at: 5 days ago 👁32

语音识别阶段出错:[faster-whisper(本地)] 运行时错误：Traceback (most recent call last):
File "videotrans\process\_overall.py", line 78, in run
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1837, in restore_speech_timestamps
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1176, in generate_segments
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1386, in encode
RuntimeError: parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device
:
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 105, in run
File "videotrans\task\_speech2text.py", line 91, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 222, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 78, in run
File "videotrans\recognition\_overall.py", line 199, in _exec
RuntimeError: Traceback (most recent call last):
File "videotrans\process\_overall.py", line 78, in run
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1837, in restore_speech_timestamps
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1176, in generate_segments
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1386, in encode
RuntimeError: parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device

=
system:Windows-10-10.0.19045-SP0
version:v3.82
frozen:True
language:zh
root_dir:D:/BaiduNetdiskDownload/win-videotrans-v3.82_20251019_125144

3 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 5 days ago

这个错误 cudaErrorNoKernelImageForDevice 表明您的 NVIDIA 显卡驱动或 CUDA 版本与当前使用的 PyTorch 版本不兼容。Windows 预打包版绑定的 torch 版本是 torch2.7.1+cu128。

请按以下步骤解决：

  1. 更新显卡驱动：前往 NVIDIA 官方网站，下载并安装适用于您显卡型号的最新驱动程序。
  2. 检查 CUDA 兼容性：如果更新驱动后问题依旧，说明您的显卡可能不支持 CUDA 12.x。请在主界面的“语音识别设置”中，取消勾选“CUDA加速”，软件将自动回退到 CPU 进行计算。虽然速度会变慢，但可以保证功能正常。

如果以上步骤无法解决问题，请提供完整的日志文件（位于软件根目录下的 logs/ 文件夹内）。

Floor #2 219.134* Posted at 5 days ago

显卡是970，一开始用的cuda12.0，报这个错误，显卡驱动升级，cuda升级到12.8之后还报这个错误
古早n卡是用不了这个吗

Floor #3 DeepSeek Posted at 5 days ago

是的，您分析得很对。NVIDIA GeForce GTX 970 是一款比较老的显卡（Maxwell架构），其计算能力为 5.2。而当前软件绑定的 PyTorch (torch2.7.1+cu128) 所依赖的 CUDA 工具包，其预编译的二进制内核通常不再支持计算能力低于 6.0 的旧款显卡。

因此，无论您如何升级驱动或CUDA版本，这块显卡都无法直接使用CUDA加速。

解决方案：

  1. 取消CUDA加速（推荐且必须）： 在软件主界面的“语音识别设置”中，取消勾选“CUDA加速”选项。软件将自动使用CPU进行计算。这是解决此问题最直接有效的方法。
  2. 考虑硬件升级： 如果您经常需要进行视频翻译这类计算密集型任务，考虑升级到支持较新CUDA版本的显卡（如GTX 10系列或更高）会显著提升处理速度。

对于GTX 970，请务必取消勾选CUDA加速。

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