#1730 与GPT-SoVITS对接后生成的音频文件没有声音

根据您描述的现象（测试成功但生成文件无声），这通常是由于 GPT-SoVITS 生成的音频格式或编码与 pyVideoTrans 的后续处理流程不兼容导致的。请按以下步骤排查：

1. 检查音频文件本身：

   • 找到 pyVideoTrans 生成的无声音频文件（通常在输出目录的临时文件夹中，文件名类似 tts_*.wav 或 tts_*.mp3）。
   • 尝试用系统自带的播放器（如 Windows 媒体播放器）或 VLC 直接打开这个文件，确认是否真的没有声音。如果播放器能播放，则问题出在 pyVideoTrans 的合并环节；如果也不能播放，则问题出在 GPT-SoVITS 的生成环节。

2. 验证 GPT-SoVITS 的 API 响应：

   • 从日志看，HTTP 200 OK 只表示请求成功，不保证返回的音频数据正确。您需要检查 GPT-SoVITS 服务端是否有错误日志。

   • 关键步骤：在 pyVideoTrans 的 “配音角色” 选择界面，选中您配置的 GPT-SoVITS 角色后，点击 “试听” 按钮。观察：

     • pyVideoTrans 界面是否提示试听成功或失败？
     • GPT-SoVITS 的后台 cmd 窗口是否会输出额外的错误信息？
   • 如果试听就失败或无声，那么问题根源在 GPT-SoVITS 服务或配置上。

3. 排查 GPT-SoVITS 配置：

   • 参考音频（Ref Audio）：确保您选择的 .wav 参考音频文件路径正确，且音频清晰、质量较好。
   • 提示文本（Prompt Text）：prompt_text 的内容应与参考音频的说话内容一致，且 prompt_lang 设置正确。您日志中的 prompt_text 是英文，但 text_lang 是 zh，这可能导致合成异常。请尝试使用与目标文本（text）相同语言的提示文本。
   • 模型状态：确认 GPT-SoVITS 的模型已正确加载，在启动命令中无报错。

4. 在 pyVideoTrans 中调整设置：

   • 在 菜单栏 -> 工具 -> 高级选项 中，找到 “配音调整” 部分。
   • 尝试将 “音频采样率” 改为 24000 或 32000（需与您的 GPT-SoVITS 模型输出采样率匹配，常见为 24000）。
   • 确保 “音频格式” 设置为 wav（GPT-SoVITS 默认返回 wav）。

5. 检查硬件与驱动：

   • 您的 GPU（GTX 1650）显存为 4GB，运行 GPT-SoVITS 可能处于临界状态。请观察 GPT-SoVITS 启动和推理时，cmd 窗口是否有关于显存不足的警告。如果有，可能需要使用更小的模型或开启 --half 半精度推理以节省显存。

建议的排查顺序：先执行第2步的“试听”，这是最直接的测试。如果试听成功但最终文件无声，重点查第1步和第4步；如果试听就失败，重点查第3步和第5步。

如果上述步骤无法解决，请提供：

• GPT-SoVITS 服务启动时的完整命令和输出。
• pyVideoTrans 试听失败时的具体错误提示（如果有）。
• 无声音频文件的详细属性（右键文件->属性->详细信息，查看编码格式、比特率、音频采样率等）。

这是gpt-sovits服务启动时的输出：

cnhuhbert_base_path : GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-hubert-base

Loading Text2Semantic weights from GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s1bert25hz-5kh-longer-epoch=12-step=369668.ckpt
Loading VITS weights from GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s2G2333k.pth.
Loading BERT weights from GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-roberta-wwm-ext-large
Loading CNHuBERT weights from GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-hubert-base
INFO: Started server process [9352]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:9880 (Press CTRL+C to quit)

这是试听后的输出（并没有产生试听音频）：
Set seed to 4258718333
並行推理模式已開啟
分桶處理模式已開啟
實際輸入的參考文本: Chilling words, of course, But something that you will probably hear soon.

切分文本

實際輸入的目標文本:
你好啊我的朋友.
實際輸入的目標文本（切句後）:
['你好啊我的朋友.']

提取文本BERT特徵

100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1/1 [00:05

问题已明确。从日志看，GPT-SoVITS 服务启动正常，但在处理您的请求时，推理过程在“提取文本BERT特征”步骤后卡住或中断，没有完成音频生成，因此您听不到声音，但 pyVideoTrans 收到了一个空的或损坏的音频文件（所以体积可能正常但无内容）。

核心原因是 GPT-SoVITS 的参考音频（Ref Audio）与提示文本（Prompt Text）不匹配，导致模型推理失败。您的配置是：

• 参考音频：BCTRRonald.wav (推测是英文语音)
• 提示文本：Chilling words, of course, But something that you will probably hear soon (英文)
• 目标文本：你好啊，我亲爱的朋友，希望你的每一天都是美好愉快的! (中文)

GPT-SoVITS 要求提示文本必须与参考音频的说话内容完全一致，才能正确提取语音特征进行克隆。中英文混合或内容不匹配会导致模型无法工作。

解决方案：

1. 修正参考音频与提示文本的匹配（关键步骤）：

   • 找到 BCTRRonald.wav 这个文件，用播放器听一下，确认里面的人声具体说了什么。
   • 将 提示文本 修改为与该音频 一字不差 的内容（包括标点）。如果音频是英文，提示文本就必须是相同的英文。
   • 在 pyVideoTrans 的 GPT-SoVITS 角色配置中，将 提示文本 和 提示文本语言 按照上述要求修正。

2. 检查目标文本语言设置：

   • 确保 文本语言 设置为 zh（中文）。

3. 简化测试：

   • 为了快速验证，您可以先做一个简单测试：将 目标文本 也改为与参考音频内容相同的英文短句（例如 “Hello world”）。
   • 如果这样能正常生成英文语音，则证明服务是好的，问题就是中英文跨语言克隆需要更复杂的配置或模型支持（GPT-SoVITS 对跨语言克隆效果不稳定）。

4. 如果仍需中英跨语言克隆：

   • 考虑使用 中文的参考音频 和 中文的提示文本。
   • 或者，在 GPT-SoVITS 的 WebUI 中先测试跨语言合成是否正常，再配置到 pyVideoTrans。

请先执行第1步，确保提示文本与参考音频内容完全一致，然后重新试听。 如果问题依旧，请提供 GPT-SoVITS 服务在试听请求后更完整的日志（看是否有报错信息出现）。

还是没有试听音频，反馈的命令是：
False False False
Set seed to 1896248572
並行推理模式已開啟
分桶處理模式已開啟
實際輸入的參考文本: Chilling words, of course, But something that you will probably hear soon.

切分文本

實際輸入的目標文本:
hello, my dear friend. i hope your every day is beautiful and enjoyable!
實際輸入的目標文本（切句後）:
['hello,', ' my dear friend.', ' i hope your every day is beautiful and enjoyable!']

提取文本BERT特徵

100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3/3 [00:00

问题已定位。日志显示推理过程在“提取文本BERT特征”步骤后再次中断，没有进入后续的语音生成阶段。开头的 False False False 是 pyVideoTrans 检测音频生成失败的标志。这通常由两个原因导致：1. 参考音频路径或内容问题：虽然服务启动了，但可能无法正确读取或处理您指定的 BCTRRonald.wav 文件。2. GPT-SoVITS 模型配置或显存问题：您的 GPU (GTX 1650 4GB) 显存较小，可能不足以完成推理。请按以下步骤排查：第一步：验证参考音频文件1. 确认 BCTRRonald.wav 文件存在于您的电脑上，并且路径在 pyVideoTrans 的配置中填写正确（建议使用绝对路径，如 C:/Users/YourName/Desktop/BCTRRonald.wav）。2. 用音频编辑软件（如 Audacity）或 ffprobe 检查该音频文件的格式、采样率和时长是否正常。在命令行运行：ffprobe -i "BCTRRonald.wav"。第二步：在 GPT-SoVITS 的 WebUI 中直接测试这是最关键的诊断步骤。1. 打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:9880 (您的服务地址)。2. 在 WebUI 界面中：参考音频 上传 BCTRRonald.wav。参考文本 填入与该音频内容完全一致的文本（英文）。合成文本 填入一句简短的英文，例如 “hello”。3. 点击“合成语音”。观察：是否能成功生成并播放音频？WebUI 下方或浏览器开发者工具的控制台（F12）是否有错误信息？如果 WebUI 也无法生成，则问题出在 GPT-SoVITS 服务本身（模型、显存、配置）。如果 WebUI 可以生成，但 pyVideoTrans 不行，则是 pyVideoTrans 的 API 调用参数或配置问题。第三步：检查显存和模型1. 在 GPT-SoVITS 服务启动时，您使用了 --is_half True 开启半精度以减少显存占用，这很好。2. 但 GTX 1650 的 4GB 显存可能仍然紧张。请观察在合成请求时，GPU 显存使用率是否接近 100%（可通过任务管理器性能选项卡查看）。3. 如果显存不足，尝试：在启动命令中添加 --device cpu 强制使用 CPU（会很慢，但用于测试）。或尝试使用更小的模型（如果可用）。第四步：检查 pyVideoTrans 的 GPT-SoVITS 配置在 pyVideoTrans 的 TTS 设置中，找到您配置的 GPT-SoVITS 角色，检查：API地址 是否为 http://127.0.0.1:9880（与您启动的服务端口一致）。参考音频路径 是否为绝对路径且正确。提示文本 是否与参考音频内容 完全一致（包括大小写和标点）。提示语言 是否与提示文本语言匹配（英文应为 en）。文本语言 是否与目标文本语言匹配（您测试的英文应为 en）。请优先执行第二步（WebUI 测试），这将直接告诉我们问题是出在服务端还是客户端。根据 WebUI 测试结果，我们才能进行下一步。