#1744 your status.\n\n268\n00:13:12,460 --> 00:13:13,740\nSilence doesn't make you vanish.\n\n269\n00:13:14,830 --> 00:1

您遇到的“重新断句失败”错误，通常是由于调用 OpenAI/DeepSeek 等 LLM 大模型进行断句时，模型返回了不符合预期的格式或内容，导致程序无法解析。

请按以下步骤排查和解决：

1. 检查 API 密钥和网络：确保在“翻译设置”中填写的 API Key 有效，并且网络代理（如果需要）设置正确。

2. 调整 LLM 断句参数：

   • 在菜单栏选择 工具/选项 -> 高级选项。
   • 在“通用设置”区域，找到 “LLM重新断句每批字词数”。
   • 减小这个数值（例如从默认的 2000 改为 500 或 1000）。发送给模型的文本过长可能导致其输出混乱。

3. 更换断句方式：

   • 如果问题持续，建议暂时放弃使用“LLM大模型重断句”。
   • 在主界面第2行“语音识别”区域，将“断句”方式改为 “本地算法重断句” 或 “默认断句”。虽然效果可能略逊于 LLM，但稳定性更高。

4. 检查模型指令遵循能力：

   • 如果您使用的是较小的本地模型（如 7B、13B 参数），它们可能无法稳定遵循复杂的断句指令。请考虑使用能力更强的模型（如 GPT-4, DeepSeek-V3）或改用上述本地算法。

如果以上步骤无法解决，请提供 videotrans/logs/ 目录下更完整的日志文件，以便进一步分析模型返回的具体错误信息。

2025-12-03 09:17:49,881 - INFO - Finished call to 'videotrans.translator._chatgpt.ChatGPT.llm_segment.._send' after 160.750(s), this was the 1st time calling it.
2025-12-03 09:17:54,903 - INFO - Starting call to 'videotrans.translator._chatgpt.ChatGPT.llm_segment.._send', this is the 2nd time calling it.

您提供的日志片段显示，LLM（大模型）断句功能正在运行，但耗时较长（第一次调用耗时约160秒）。这通常不是错误，而是处理过程中的正常记录。

要判断“重新断句失败”的根本原因，需要看到包含 WARNING 或 ERROR 级别的完整日志行。目前，请按以下步骤操作以解决问题：

1. 检查完整日志：请打开 videotrans/logs/ 目录下最新的日志文件（例如 videotrans_2025-12-03.log），查找包含 WARNING - 重新断句失败 或 ERROR 关键词的完整行。这行日志会包含失败的具体原因（例如网络超时、模型返回格式错误、API配额不足等）。

2. 通用解决方案：

   • 降低负载：在 工具/选项 -> 高级选项 的“通用设置”中，减小“LLM重新断句每批字词数”（例如从2000改为500）。过大的文本块可能导致模型处理超时或返回混乱结果。
   • 增加超时/暂停：在“翻译调整”区域，适当增加“翻译后暂停秒”（例如设为5秒），避免因请求频率过高被API限制。
   • 更换断句方式：如果问题持续，最直接的解决方法是放弃使用“LLM大模型重断句”。在主界面第2行“语音识别”区域，将“断句”方式改为 “本地算法重断句”。这能完全规避API调用问题。
   • 检查API配置：确认您在“翻译设置”中为大模型（如OpenAI、DeepSeek）填写的API密钥正确且余额充足，网络代理（如需要）设置无误。

请提供完整的错误日志行，以便获得更精确的解决方案。

2025-12-03 01:57:45,315 - WARNING - 重新断句失败[except]，已恢复原样 RetryError[]
2025-12-03 01:57:45,315 - WARNING - 重新断句失败[except]，已恢复原样 RetryError[]

“重新断句失败”并显示 RetryError[]，这明确表示软件在尝试调用您配置的LLM（如OpenAI、DeepSeek）进行断句时，发生了网络连接或API请求层面的失败，并且在重试后依然失败。请按以下步骤解决：

1. 检查网络与代理：这是最常见的原因。如果您在国内使用 OpenAI 或需要代理访问的模型，请确保：

   • 在主界面第5行“网络代理”处填写了正确的代理地址（格式如 http://127.0.0.1:10809）。
   • 您的代理软件工作正常，可以访问目标API（例如 api.openai.com 或 api.deepseek.com）。

2. 验证API密钥与端点：

   • 进入 菜单栏 -> 翻译设置。
   • 检查您为对应模型（如ChatGPT、DeepSeek）填写的 API Key 是否正确且未过期。
   • 检查 API接口地址 是否填写正确。对于DeepSeek，默认是 https://api.deepseek.com；对于OpenAI，请确认是否使用了正确的自定义端点。

3. 临时绕过问题：

   • 最直接的解决方法是更换断句方式。在主界面第2行“语音识别”区域，将“断句”方式从 “LLM大模型重断句” 改为 “本地算法重断句” 或 “默认断句”。这可以立即让流程继续，虽然断句效果可能略逊于LLM。

4. 降低请求负载（如果网络/密钥无误）：

   • 进入 工具/选项 -> 高级选项。
   • 在“通用设置”中，将 “LLM重新断句每批字词数” 调小（例如从2000改为500），以减少单次请求的数据量。

完成上述检查并调整后，重新尝试处理。如果问题依旧，请提供 videotrans/logs/ 目录下包含更多上下文（失败前后）的完整日志文件。

2025-12-03 09:28:27,669 - DEBUG - Processing segment at 09:05.340

您提供的日志行 DEBUG - Processing segment at 09:05.340 是软件在处理音频片段时的正常调试信息，并非错误。要解决您之前遇到的“重新断句失败[except]，已恢复原样 RetryError[]”问题，核心原因在于LLM（大模型）API调用失败。请按以下步骤操作：

1. 检查网络与API配置：

   • 确认您为“LLM大模型重断句”配置的模型（如OpenAI、DeepSeek）在 菜单栏 -> 翻译设置 中的 API Key 有效且未过期。
   • 如果您在国内使用，确保主界面第5行的 “网络代理” 已填写正确的代理地址（如 http://127.0.0.1:10809），并且代理软件运行正常。

2. 立即绕过问题（推荐）：

   • 在主界面第2行 “语音识别” 区域，将 “断句” 方式从 “LLM大模型重断句” 改为 “本地算法重断句” 或 “默认断句”。这是最快速、稳定的解决方案。

3. 如果坚持使用LLM断句：

   • 进入 工具/选项 -> 高级选项。
   • 在 “通用设置” 中，将 “LLM重新断句每批字词数” 调小（例如从2000改为500），以降低单次请求负载。
   • 在 “翻译调整” 区域，适当增加 “翻译后暂停秒”（例如设为5秒），避免API频率限制。

完成调整后重新运行任务。如果问题依旧，请提供 videotrans/logs/ 目录下包含 WARNING - 重新断句失败 的完整日志文件，以便进一步分析。