#1761 separate vocal and background music:Non-zero status code returned while running Conv node. Name:'506_nchwc' Status Messa

119.34* Posted at: 4 days ago 👁26

separate vocal and background music:Non-zero status code returned while running Conv node. Name:'506_nchwc' Status Message: C:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\framework\bfc_arena.cc:376 onnxruntime::BFCArena::AllocateRawInternal Failed to allocate memory for requested buffer of size 84934656

=
system:Windows-10-10.0.19045-SP0
version:v3.87
frozen:True
language:zh
root_dir:D:/win-videotrans-v3.87

1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 4 days ago

您在使用“人声背景音分离”功能时遇到了显存（GPU内存）不足的错误。错误信息表明 ONNX 运行时尝试分配约 81MB 的内存失败。请按以下步骤解决：

  1. 切换到 CPU 模式（最有效的方法）：

    • 在软件主界面，点击菜单栏的 工具 -> 选项 -> 高级选项。
    • 在“通用设置”区域，找到并勾选 “人声分离使用CPU”。
    • 点击“确定”保存设置，然后重新尝试分离操作。这将使用系统内存而非显卡显存，速度会变慢，但能避免显存不足问题。

  2. 如果仍需使用 GPU，请尝试释放显存：

    • 关闭所有其他可能占用显存的程序（如游戏、其他AI软件、浏览器等）。
    • 重启 pyVideoTrans 软件，然后直接进行人声分离操作，不要先进行其他需要GPU的任务（如语音识别）。

  3. 检查并选择更小的分离模型：

    • 在“人声背景音分离”工具界面，尝试选择名称中带有 light（轻量）或参数更小的模型（例如 UVR-MDX-NET Main 的某些变体）。较小的模型对显存需求更低。

如果以上步骤仍无法解决问题，请提供 D:/win-videotrans-v3.87/logs/ 目录下最新的日志文件，以便进行更深入的分析。

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