#1816 如何批量增加视频字幕

pyVideoTrans 本身不提供“批量增加视频字幕”的独立功能。它的核心流程是“识别 -> 翻译 -> 配音 -> 合成”，字幕是流程中的产物。

如果您想为多个视频批量添加字幕，需要根据字幕的来源，使用软件的不同模块组合操作：

情况一：视频本身无字幕，需要从零生成
这需要完整的翻译流程。在主界面操作：

1. 第1行：拖入或选择包含多个视频的文件夹。
2. 第2行：选择语音识别模型（如 faster-whisper）。
3. 第3行：选择翻译渠道（如不需要翻译，目标语言选和发音语言一致）。
4. 第4行：配音角色选择“No”（仅生成字幕，不配音）。
5. 第5行：字幕形式选择 嵌入软字幕 或 嵌入硬字幕。
6. 第6行：点击“开始”执行。软件会为每个视频生成带字幕的新文件。

情况二：已有字幕文件（如SRT），需要批量添加到视频
这需要使用 “工具箱” 功能：

1. 点击主界面右上角的 “工具箱” 按钮。
2. 选择 “音视频合并/分离” 工具。

3. 在打开的工具窗口中：

   • 视频文件：选择您的多个视频文件或文件夹。
   • 字幕文件：选择对应的字幕文件（支持SRT、ASS等格式）。如果字幕和视频文件名相同（仅扩展名不同），软件会自动匹配。
   • 输出格式：选择您需要的视频格式（如MP4）。
   • 字幕设置：选择“烧录到视频”（硬字幕）或“作为软字幕流添加”（软字幕）。
4. 点击“开始合并”即可批量处理。

关键提示：

• 软字幕 vs 硬字幕：嵌入软字幕 可在播放器中开关；嵌入硬字幕 是永久烧录在画面上。
• 批量处理卡顿：如果视频很多，处理时出现卡死或显存不足，请到 菜单 -> 工具 -> 高级选项 中，勾选 “批量翻译时强制串行”。

请根据您的具体情况选择上述方案。

如何看自己是不是有CUDA

要判断您的系统是否安装了 CUDA 并可供 pyVideoTrans 使用，请按以下步骤操作：

方法一：在 pyVideoTrans 软件内直接查看（最准确）

1. 启动 pyVideoTrans。

2. 在主界面 第6行，查看“CUDA加速”复选框。

   • 如果该复选框可选（可勾选），则说明软件检测到了可用的 CUDA 环境。
   • 如果该复选框灰色不可选，则说明未检测到 CUDA。

方法二：通过命令行检查（通用方法）

1. 打开命令提示符（CMD）或终端。

2. 依次输入以下命令并回车：

   • 查看 CUDA 驱动版本（NVIDIA 显卡驱动内置）：

     nvidia-smi

     如果命令成功执行，会显示显卡信息和右上角的“CUDA Version”，这个版本是驱动支持的最高CUDA版本。

   • 查看已安装的 CUDA 工具包版本：

     nvcc --version

     如果命令成功执行，会显示已安装的 CUDA 编译工具版本。如果提示“不是内部或外部命令”，则可能未安装 CUDA 工具包。

重要说明：

• pyVideoTrans 的 faster-whisper 等组件依赖 CUDA 工具包，而不仅仅是显卡驱动。
• 对于 Windows 预打包版用户，软件已内置 CUDA 运行环境。您只需确保有 NVIDIA 显卡并安装了较新的驱动，主界面的“CUDA加速”复选框就应该可用。
• 如果您是源码部署用户，则需要自行安装与 ctranslate2 版本匹配的 CUDA 工具包（当前版本通常需要 CUDA 12.x）。

结论：
最直接的方法是打开 pyVideoTrans，看“CUDA加速”复选框是否可选。如果可选，请务必勾选它以大幅提升语音识别和翻译速度。