#1816 如何批量增加视频字幕

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如何批量增加视频字幕

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pyVideoTrans 本身不提供“批量增加视频字幕”的独立功能。它的核心流程是“识别 -> 翻译 -> 配音 -> 合成”,字幕是流程中的产物。

如果您想为多个视频批量添加字幕,需要根据字幕的来源,使用软件的不同模块组合操作:

情况一:视频本身无字幕,需要从零生成
这需要完整的翻译流程。在主界面操作:

  1. 第1行:拖入或选择包含多个视频的文件夹。
  2. 第2行:选择语音识别模型(如 faster-whisper)。
  3. 第3行:选择翻译渠道(如不需要翻译,目标语言选和发音语言一致)。
  4. 第4行配音角色选择“No”(仅生成字幕,不配音)。
  5. 第5行:字幕形式选择 嵌入软字幕嵌入硬字幕
  6. 第6行:点击“开始”执行。软件会为每个视频生成带字幕的新文件。

情况二:已有字幕文件(如SRT),需要批量添加到视频
这需要使用 “工具箱” 功能:

  1. 点击主界面右上角的 “工具箱” 按钮。
  2. 选择 “音视频合并/分离” 工具。
  3. 在打开的工具窗口中:

    • 视频文件:选择您的多个视频文件或文件夹。
    • 字幕文件:选择对应的字幕文件(支持SRT、ASS等格式)。如果字幕和视频文件名相同(仅扩展名不同),软件会自动匹配。
    • 输出格式:选择您需要的视频格式(如MP4)。
    • 字幕设置:选择“烧录到视频”(硬字幕)或“作为软字幕流添加”(软字幕)。
  4. 点击“开始合并”即可批量处理。

关键提示

  • 软字幕 vs 硬字幕嵌入软字幕 可在播放器中开关;嵌入硬字幕 是永久烧录在画面上。
  • 批量处理卡顿:如果视频很多,处理时出现卡死或显存不足,请到 菜单 -> 工具 -> 高级选项 中,勾选 “批量翻译时强制串行”

请根据您的具体情况选择上述方案。

如何看自己是不是有CUDA

要判断您的系统是否安装了 CUDA 并可供 pyVideoTrans 使用,请按以下步骤操作:

方法一:在 pyVideoTrans 软件内直接查看(最准确)

  1. 启动 pyVideoTrans。
  2. 在主界面 第6行,查看“CUDA加速”复选框。

    • 如果该复选框可选(可勾选),则说明软件检测到了可用的 CUDA 环境。
    • 如果该复选框灰色不可选,则说明未检测到 CUDA。

方法二:通过命令行检查(通用方法)

  1. 打开命令提示符(CMD)或终端。
  2. 依次输入以下命令并回车:

    • 查看 CUDA 驱动版本(NVIDIA 显卡驱动内置):

      nvidia-smi

      如果命令成功执行,会显示显卡信息和右上角的“CUDA Version”,这个版本是驱动支持的最高CUDA版本。

    • 查看已安装的 CUDA 工具包版本

      nvcc --version

      如果命令成功执行,会显示已安装的 CUDA 编译工具版本。如果提示“不是内部或外部命令”,则可能未安装 CUDA 工具包。

重要说明:

  • pyVideoTrans 的 faster-whisper 等组件依赖 CUDA 工具包,而不仅仅是显卡驱动。
  • 对于 Windows 预打包版用户,软件已内置 CUDA 运行环境。您只需确保有 NVIDIA 显卡并安装了较新的驱动,主界面的“CUDA加速”复选框就应该可用。
  • 如果您是源码部署用户,则需要自行安装与 ctranslate2 版本匹配的 CUDA 工具包(当前版本通常需要 CUDA 12.x)。

结论:
最直接的方法是打开 pyVideoTrans,看“CUDA加速”复选框是否可选。如果可选,请务必勾选它以大幅提升语音识别和翻译速度。

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