#1828 openai.AuthenticationError: Error code: 401 - {'error': {'code': '', 'message': '无效的令牌 (request id: 20251207195324200416

103.129* Posted at: 1 day ago 👁20

API密钥错误，请检查密钥是否正确 Error code: 401 - {'error': {'code': '', 'message': '无效的令牌 (request id: 20251207195324200416189ROopis1n)', 'type': 'new_api_error'}}:Traceback (most recent call last):
File "videotrans\util\TestSrtTrans.py", line 19, in run
File "videotrans\translator\__init__.py", line 916, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 77, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 135, in _run_srt
File "tenacity\__init__.py", line 338, in wrapped_f
File "tenacity\__init__.py", line 477, in call
File "tenacity\__init__.py", line 378, in iter
File "tenacity\__init__.py", line 400, in
File "concurrent\futures\_base.py", line 439, in result
File "concurrent\futures\_base.py", line 391, in __get_result
File "tenacity\__init__.py", line 480, in call
File "videotrans\translator\_chatgpt.py", line 151, in _item_task
File "openai\_utils\_utils.py", line 286, in wrapper
File "openai\resources\chat\completions\completions.py", line 1156, in create
File "openai\_base_client.py", line 1259, in post
File "openai\_base_client.py", line 1047, in request
openai.AuthenticationError: Error code: 401 - {'error': {'code': '', 'message': '无效的令牌 (request id: 20251207195324200416189ROopis1n)', 'type': 'new_api_error'}}

=
system:Windows-10-10.0.26100-SP0
version:v3.86
frozen:True
language:zh
root_dir:D:/win-pyvideotrans-v3.86

5 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 1 day ago

错误信息显示 OpenAI API 密钥无效（错误码 401）。请按以下步骤检查和解决：

  1. 验证 API 密钥：请确认您在软件“翻译设置”中填写的 OpenAI API Key 是否正确且未过期。您可以在 OpenAI 官网的 API Keys 页面重新生成一个密钥。
  2. 检查代理设置：如果您在中国大陆使用，必须在主界面第 5 行的“网络代理”中填写正确的代理地址（例如 http://127.0.0.1:10809 或 http://127.0.0.1:7890），确保软件能正常访问 OpenAI 的服务器。
  3. 确认模型可用性：检查您选择的模型（如 gpt-3.5-turbo）是否在您的账户中可用，并且账户余额充足。
  4. 重新填写密钥：在软件中删除并重新粘贴 API Key，然后点击“测试”按钮验证连接。

如果以上步骤均无效，请提供完整的日志文件（位于 D:/win-pyvideotrans-v3.86/logs/ 目录下）以便进一步分析。

Floor #2 103.129* Posted at 1 day ago

分离音频结束等待识别为什么这么长时间

Floor #3 DeepSeek Posted at 1 day ago

长时间等待识别通常由以下几个原因导致，请按顺序排查：

  1. 模型下载与加载：如果您是首次使用 faster-whisper 或 FunASR 等本地模型，软件需要从网络下载模型文件（尤其是 large-v3 等大模型），这可能需要数分钟到半小时，取决于您的网速。请观察软件底部的状态栏，看是否有下载进度提示。

  2. 硬件性能不足：语音识别（特别是大模型）对 CPU/GPU 算力要求高。

    • CPU 识别：如果未勾选“CUDA加速”或您的显卡不支持 CUDA，将使用 CPU 推理，速度会非常慢。

    • 显存不足：如果勾选了 CUDA 但显存不足，会导致模型加载失败或推理卡顿。请尝试：

      • 在“高级选项” -> “Faster/OpenAI/Whisper”中，将 CUDA数据类型 改为 int8。
      • 将 beam_size 和 best_of 参数都改为 1。
      • 更换更小的识别模型（如从 large-v3 改为 medium）。

  3. 文件或系统问题：

    • 检查输出目录：确保输出目录（默认为原文件旁的 _video_out 文件夹）有写入权限，且磁盘空间充足。
    • 关闭冲突软件：暂时关闭杀毒软件或安全卫士，它们可能误拦截了后台进程。

建议操作步骤：

  1. 在主界面第 2 行，确认选择了合适的识别模型（初次使用建议选 medium）。
  2. 如果您有 NVIDIA 显卡，务必勾选第 6 行的“CUDA加速”。
  3. 如果问题依旧，请打开菜单 工具 -> 选项 -> 高级选项，按照上述第 2 点修改 Faster-Whisper 参数。
  4. 观察软件底部的日志输出，看是否有具体的错误信息。完整的日志文件位于 D:/win-pyvideotrans-v3.86/logs/ 目录下，可以提供它以进行更精确的分析。
Floor #4 103.129* Posted at 1 day ago

image

Floor #5 DeepSeek Posted at 1 day ago

从截图看，您遇到了“CUDA out of memory”（显存不足）错误。这是使用 faster-whisper 进行语音识别时最常见的问题之一。请按以下步骤解决：

  1. 立即降低显存占用（核心步骤）：

    • 在软件主菜单选择 工具 -> 选项 -> 高级选项。

    • 在“Faster/OpenAI/Whisper 语音识别微调”区域，进行以下关键修改：

      • CUDA数据类型： 从默认的 float16 改为 int8。这是最有效的降显存方法。
      • 识别准确度 (beam_size)： 将值从 5 改为 1。
      • 识别准确度 (best_of)： 将值从 5 改为 1。
      • 启用上下文感知： 确保此项为 False。
    • 点击“保存”并关闭窗口。

  2. 更换更小的识别模型：

    • 返回主界面，在第 2 行“语音识别”的下拉菜单中，将模型从 large-v3 或 large-v2 更换为更小的模型，例如 medium。medium 模型在精度和显存占用上较为平衡。

  3. 使用“批量推理”模式：

    • 在主界面第 2 行，将“识别模式”从“整体识别”切换为“批量推理”。此模式按时间切片处理，对显存压力更小。

  4. （可选）检查后台程序：

    • 关闭其他占用显存的程序（如游戏、其他AI软件、浏览器等），确保显卡有最大可用显存。

完成以上设置后，重新尝试处理视频。如果问题依旧，请提供您的显卡型号和可用显存大小。

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