#1851 Edge-TTS(免费)不能用了吗？

Edge-TTS 服务目前不稳定，这是常见问题。请按以下步骤尝试解决：

1. 立即解决方案：

   • 在软件主界面第5行，将“网络代理”设置为一个可用的代理地址（格式如 http://127.0.0.1:10809），这通常能显著提高连接成功率。

2. 调整软件设置以降低请求频率（核心步骤）：

   • 在菜单栏选择 工具 -> 高级选项。

   • 在“配音调整”区域，进行以下设置：

     • 同时配音字幕数： 改为 1。
     • 配音后暂停时间/秒： 改为 3 或更高。
     • EdgeTTS失败重试次数： 可以适当增加（如 5）。

3. 备选方案：

   • 如果上述方法无效，可以暂时切换到其他免费的 TTS 引擎，例如 GPT-SoVITS（需在“配音”行选择“GPT-SoVITS”并配置本地服务地址）或 ChatTTS。
   • 或者，先使用“转录并翻译字幕”功能生成字幕文件，稍后再尝试用“批量为字幕配音”功能进行配音。

如果问题持续，请提供 videotrans/logs/ 目录下的最新日志文件，以便进一步分析具体错误。

还不能用吗？

根据您的问题，如果设置了代理并调整了高级选项后，Edge-TTS 仍然报错“No audio was received”，这表明问题可能出在更深层的网络连接或服务端限制上。请按以下步骤进行更彻底的排查和解决：

1. 验证代理有效性：请确保您填入的“网络代理”地址是有效且可访问国际网络的。您可以在浏览器中尝试访问 https://www.bing.com 来测试代理是否工作。如果代理无效，请更换一个。

2. 终极方案：切换配音渠道：Edge-TTS 作为免费服务，其可用性受微软服务器状态和地域限制影响极大，不稳定是常态。最可靠的解决方法是立即更换配音引擎。

   • 推荐选择：在软件主界面第4行“配音”下拉菜单中，选择 “GPT-SoVITS”。
   • 如何配置：您需要在本地或能访问的服务器上部署 GPT-SoVITS 服务（可参考项目官网），然后将服务地址（如 http://127.0.0.1:9880）填入“配音”行右侧的输入框。这是目前免费方案中效果和稳定性最好的。

3. 检查日志获取精确错误：如果必须使用 Edge-TTS，请提供具体的错误日志以进行精准诊断。

   • 打开软件所在目录下的 logs 文件夹。
   • 找到最新的 .log 文件，用记事本打开。
   • 搜索包含 Edge-TTS 和 error 或 failed 字样的行，将相关段落复制出来。
4. 临时规避：您可以先使用软件的 “转录并翻译字幕” 功能（在“工具箱”中）完成字幕的生成和翻译，将任务拆解。等 Edge-TTS 服务恢复或您配置好其他 TTS 引擎后，再用 “批量为字幕配音” 功能完成后续步骤。

总结：对于持续性的“No audio was received”错误，最根本的解决方案是放弃依赖不稳定的 Edge-TTS，转而使用 GPT-SoVITS 或其他本地/稳定的 TTS 服务。

2025-12-09 11:04:54,956 - ERROR - [1/1]: 已达到最大重试次数，任务失败。
2025-12-09 11:04:54,956 - ERROR - [1/1]: 已达到最大重试次数，任务失败。
2025-12-09 11:04:54,991 - INFO - 执行流程：所有配音任务结束。
2025-12-09 11:04:55,032 - INFO - EdgeTTS配音结束：[1] errors, 0 succeed
2025-12-09 11:04:55,146 - INFO - 开始执行事件循环的关闭流程...
2025-12-09 11:04:55,313 - INFO - 事件循环已关闭。
2025-12-09 11:04:59,176 - INFO - Processing audio with duration 00:23.545
2025-12-09 11:04:59,264 - INFO - VAD filter removed 00:04.192 of audio
2025-12-09 11:04:59,264 - DEBUG - VAD filter kept the following audio segments: [00:00.064 -> 00:01.856], [00:02.112 -> 00:03.680], [00:03.904 -> 00:05.888], [00:05.920 -> 00:07.904], [00:08.192 -> 00:09.600], [00:10.048 -> 00:11.680], [00:12.128 -> 00:13.280], [00:13.600 -> 00:14.208], [00:14.528 -> 00:15.936], [00:16.256 -> 00:18.240], [00:18.272 -> 00:18.464], [00:18.880 -> 00:19.776], [00:19.936 -> 00:20.960], [00:21.376 -> 00:22.880], [00:23.328 -> 00:23.545]
2025-12-09 11:04:59,277 - DEBUG - Processing segment at 00:00.000
self.proxy_str=None,self.uuid='2487cc7116'
2025-12-09 11:05:25,845 - INFO - 以普通文本行按行翻译：原始行数:1,翻译后行数:1
self.proxy_str=None,self.uuid='2487cc7116'
2025-12-09 11:05:32,242 - INFO - 本次EdgeTTS配音：重试延迟:5,出错将重试:4,并发:5
2025-12-09 11:06:16,132 - ERROR - [1/1]: 已达到最大重试次数，任务失败。
2025-12-09 11:06:16,132 - ERROR - [1/1]: 已达到最大重试次数，任务失败。
2025-12-09 11:06:16,157 - INFO - 执行流程：所有配音任务结束。
2025-12-09 11:06:16,192 - INFO - EdgeTTS配音结束：[1] errors, 0 succeed
2025-12-09 11:06:16,316 - INFO - 开始执行事件循环的关闭流程...
2025-12-09 11:06:16,482 - INFO - 事件循环已关闭。
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\tts\_base.py", line 123, in run
RuntimeError: no running event loop

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\_only_one.py", line 85, in run
File "videotrans\task\trans_create.py", line 496, in dubbing
File "videotrans\task\trans_create.py", line 783, in _tts
File "videotrans\tts\__init__.py", line 279, in run
File "videotrans\tts\_base.py", line 188, in run
File "videotrans\tts\_edgetts.py", line 72, in _create_audio_with_retry
File "asyncio\tasks.py", line 445, in wait_for
File "edge_tts\communicate.py", line 590, in save
File "edge_tts\communicate.py", line 566, in stream
File "edge_tts\communicate.py", line 541, in __stream
edge_tts.exceptions.NoAudioReceived: No audio was received. Please verify that your parameters are correct.

日志明确显示核心错误是 edge_tts.exceptions.NoAudioReceived: No audio was received.，并且 self.proxy_str=None 表明您并未成功设置代理，导致软件直接连接微软服务器失败。

请立即执行以下操作：

1. 强制设置有效代理（最关键步骤）：

   • 在软件主界面第5行“网络代理”输入框中，必须填入一个有效、可访问国际网络的代理地址。
   • 格式示例：http://127.0.0.1:10809 或 http://192.168.1.100:7890。
   • 验证代理：在浏览器中打开此代理设置，访问 https://www.bing.com 或 https://www.microsoft.com，确认可以正常打开。

2. 修改高级选项以降低请求频率：

   • 进入 工具 -> 高级选项。

   • 在“配音调整”区域，确保：

     • 同时配音字幕数 设置为 1。
     • 配音后暂停时间/秒 设置为 5 或更高。
     • EdgeTTS失败重试次数 可以保持默认或适当增加。

3. 执行关键测试：

   • 完成以上设置后，不要直接处理长视频。
   • 前往 工具箱 -> 批量为字幕配音。
   • 选择一个只有1-2行字幕的短小 .srt 文件进行配音测试。
   • 如果测试成功，说明代理和设置生效。如果仍然失败，则证明您的代理地址无效或已被微软服务屏蔽。

根本解决方案：
如果经过上述严格设置后问题依旧，则表明 Edge-TTS 服务在您所在的网络环境下已不可用。您应该放弃使用它，转而配置其他 TTS 引擎，例如 GPT-SoVITS（本地部署，免费且稳定）或使用其他商业 TTS API（如 Azure TTS）。

不填写代理地址然后前往 工具箱 -> 批量为字幕配音能成功，但填写了代理地址反而失败了

这个现象非常关键，它表明您填入的代理地址本身有问题，或者 Edge-TTS 服务与您的代理存在兼容性问题。请按以下步骤精准排查和解决：诊断代理问题：您填写的代理地址格式是什么？请确保它是标准的 HTTP/HTTPS 代理，而不是 SOCKS5 代理。Edge-TTS 库可能不支持 SOCKS5。格式应为 http://IP地址:端口 或 https://IP地址:端口。请检查您的代理软件是否允许本地连接（127.0.0.1），并且端口是否正确。临时解决方案（立即生效）：既然不填代理在“批量为字幕配音”中能成功，说明您的网络可以直接访问 Edge-TTS 服务，但可能在主流程中因并发请求被限制。请执行以下操作：将主界面第5行的“网络代理”清空（不填写任何内容）。进入 工具 -> 高级选项 -> 配音调整，进行严格限流：同时配音字幕数：设置为 1。配音后暂停时间/秒：设置为 10（大幅增加间隔）。EdgeTTS失败重试次数：设置为 3。然后，再次尝试通过主流程处理一个很短的视频（或使用“工具箱->批量为字幕配音”测试多行字幕），观察是否成功。如果成功，说明问题在于主流程的并发请求触发了服务器限制，通过严格限流可以规避。如果失败，则说明主流程和工具箱的调用方式有差异，可能需要更彻底的规避方案。终极规避方案（推荐）：Edge-TTS 的免费服务极其不稳定。最可靠的方法是弃用它，改用其他引擎。在“配音”下拉菜单中，选择 GPT-SoVITS 并配置本地服务（地址如 http://127.0.0.1:9880），这是目前免费方案中效果和稳定性最好的。或者，如果您有 API，可以尝试 OpenAI TTS 或 Azure TTS。总结：您遇到的“填代理失败，不填代理部分成功”的现象，核心是代理配置无效或与库不兼容，且 Edge-TTS 服务本身对并发请求敏感。首选方案是严格限流（不填代理，并发设为1，暂停10秒）进行尝试；长期根本解决方案是更换为 GPT-SoVITS 等稳定的 TTS 引擎。

GPT-SoVITS不能配音马来西亚语

您说得对，GPT-SoVITS 目前主要支持中文、英文、日文等有限语言，对马来西亚语（马来语）的支持确实不好或基本没有。针对您需要配音马来西亚语的需求，请按以下优先级尝试解决方案：方案一：使用支持马来语的在线 TTS API（最可行）在软件“配音”下拉菜单中，选择支持马来语的商业 TTS API。推荐尝试：Azure TTS：支持马来语（ms-MY 区域设置），声音自然，但需要 API Key。ElevenLabs：可能支持马来语，需查看其最新语言支持列表并配置 API。其他 API：检查您拥有的其他 TTS API 服务（如 Google Cloud TTS、Amazon Polly）是否支持马来语，并在软件中配置。方案二：使用 Edge-TTS 并解决其不稳定的问题（免费但需调试）既然您在“批量为字幕配音”中能不通过代理成功，说明 Edge-TTS 在您的网络下是能通的，问题出在主流程的并发限制上。请严格按以下设置操作：在主界面中，确保“网络代理”框为空。进入 工具 -> 高级选项 -> 配音调整，设置：同时配音字幕数：1配音后暂停时间/秒：10（或更高）EdgeTTS失败重试次数：5然后，不要直接处理长视频。先使用“工具箱 -> 批量为字幕配音”功能，对一个翻译好的马来语字幕文件（.srt）进行小批量测试。如果测试成功，再尝试主流程。方案三：使用本地模型（需寻找支持马来语的模型）这是一个进阶方案。您可以尝试寻找其他支持马来语的开源 TTS 模型（如 VITS 系列的某些多语言模型），并将其部署为本地 HTTP 服务。然后在软件“配音”中选择“自定义TTS”或类似选项，并填入该服务的 API 地址。总结：对于马来西亚语配音，GPT-SoVITS 不可行。请优先尝试配置支持马来语的商业 TTS API（如 Azure TTS）。如果坚持使用免费的 Edge-TTS，则必须通过严格限流（并发1，长暂停）来规避其服务器限制，并从小批量任务开始测试。

配音阶段出错:[Edge-TTS(免费)] 运行时错误：配音全部失败 :
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 224, in run
File "videotrans\task\_dubbing.py", line 48, in dubbing
File "videotrans\task\_dubbing.py", line 219, in _tts
File "videotrans\tts\__init__.py", line 279, in run
File "videotrans\tts\_base.py", line 189, in run
RuntimeError: 配音全部失败

TaskCfg(cache_folder='D:/videotrans/win-pyvideotrans-3.89/tmp/6324/b45b5cb01c', target_dir='d:/videotrans/win-pyvideotrans-3.89/output/tts', remove_noise=False, is_separate=False, detect_language=None, subtitle_language=None, source_language=None, target_language=None, source_language_code=None, target_language_code='ms', source_sub=None, target_sub='D:/videotrans/win-pyvideotrans-3.89/tmp/6324/20251209-123317.srt', source_wav=None, source_wav_output=None, target_wav='d:/videotrans/win-pyvideotrans-3.89/output/tts/20251209-123317.wav', target_wav_output=None, subtitles=None, novoice_mp4=None, noextname='20251209-123317', shibie_audio=None, targetdir_mp4=None, instrument=None, vocal=None, back_audio=None, background_music=None, app_mode='biaozhun', subtitle_type=0, volume='+0%', pitch='+0Hz', voice_rate='+0%', voice_role='Osman(Male/MY)', copysrt_rawvideo=False, clear_cache=False, translate_type=None, tts_type=0, recogn_type=None, model_name=None, split_type=0, voice_autorate=False, video_autorate=False, cuda=False, name='D:/videotrans/win-pyvideotrans-3.89/tmp/6324/20251209-123317.srt', basename='20251209-123317.srt', ext='srt', dirname='D:/videotrans/win-pyvideotrans-3.89/tmp/6324', shound_del_name=None, uuid='b45b5cb01c', remove_silent_mid=False, align_sub_audio=False, enable_diariz=False, nums_diariz=0, rephrase=2, only_out_mp4=False)

错误日志显示您正在使用 Edge-TTS 为马来语（target_language_code='ms'）配音，角色为 Osman(Male/MY)，但最终因“No audio was received”导致全部失败。结合之前“不填代理能部分成功”的信息，问题根源是 Edge-TTS 服务对马来语支持不稳定，且在高并发/主流程下极易触发服务器限制。请立即按以下步骤操作：执行严格限流测试（最关键）：在软件主界面，确保 “网络代理”框为空。进入 工具 -> 高级选项 -> 配音调整，进行如下强制限流设置：同时配音字幕数：设置为 1。配音后暂停时间/秒：设置为 15（大幅增加间隔，确保不触发频率限制）。EdgeTTS失败重试次数：设置为 3。不要直接运行完整视频翻译。请前往 工具箱 -> 批量为字幕配音。选择您要处理的马来语字幕文件（20251209-123317.srt），并确保在配音设置中选择了 Osman(Male/MY) 角色。点击开始，观察是否能成功生成哪怕一行的音频。如果此测试成功，说明严格限流后 Edge-TTS 在您的网络下可用。您可以尝试回到主流程，但必须保持上述限流设置。如果此测试仍然失败，则证明 Edge-TTS 的马来语服务在您当前网络或时间段完全不可用，必须更换方案。更换配音引擎（根本解决方案）：Edge-TTS 对非主流语言的支持非常不稳定。请立即更换为支持马来语的商业 TTS API。最佳选择：在“配音”下拉菜单中，选择 Azure TTS。它正式支持马来语（ms-MY），您需要在设置中配置 Azure 的 API Key 和区域。其他选择：检查 ElevenLabs、Google Cloud TTS 或 Amazon Polly 是否支持马来语，并配置相应的 API。如果没有任何商业 API，最后的尝试是：在“配音”中选择 GPT-SoVITS，但您需要准备一个马来语的语音样本进行模型训练和推理，这对普通用户门槛较高。总结：您遇到的“配音全部失败”是 Edge-TTS 服务对马来语支持差及其自身不稳定的典型表现。请立即通过 严格限流（并发1，暂停15秒） 在“批量为字幕配音”中进行小规模测试。如果测试失败，则必须放弃 Edge-TTS，转而配置 Azure TTS 等支持马来语的商业服务。

GPT-SoVITS 遇到空白字幕就会报错无法跳过，而且经常会出现十几分钟的空白配音。可以说是极不稳定，只适合单句配音，完全不适合工程化的api批量配音，虽然效果很好，但是api太差了。

您对 GPT-SoVITS 的评价非常准确，它确实存在空白字幕报错、长文本处理不稳定、不适合批量工程化调用的问题。针对您需要稳定、批量处理马来语配音的需求，解决方案非常明确：必须放弃 GPT-SoVITS 和 Edge-TTS，转而使用专为工程化设计的商业 TTS API。首选方案：Azure TTS（最稳定、最适合批量）理由：正式支持马来语 (ms-MY)，有多种声音可选（如 “ms-MY-OsmanNeural”）。提供高可用性的 SLA，专为稳定、并发的 API 调用设计。在 pyVideoTrans 中集成良好，支持批量处理且不易出错。操作步骤：在软件“配音”下拉菜单中，选择 “AzureTTS”。在菜单栏选择 设置 -> 设置，找到 Azure TTS 部分，填写：区域： 如 southeastasia密钥： 您的 Azure 语音服务密钥回到主界面，在配音角色中选择一个马来语角色（如 “Osman”）。在 工具 -> 高级选项 -> 配音调整 中，您可以适当调整“AzureTTS 批量行数”来提高效率。备选方案：其他商业 TTS API如果 Azure 不可用，按优先级考虑：ElevenLabs： 可能支持马来语，API 设计现代，但需确认语言支持。Google Cloud Text-to-Speech： 支持马来语，稳定可靠。Amazon Polly： 支持马来语，同样是企业级服务。重要配置调整：无论选择哪个 API，为确保批量稳定性，请在 高级选项 -> 配音调整 中设置：同时配音字幕数： 根据 API 的速率限制调整，可从 3-5 开始。配音后暂停时间/秒： 设置为 1-2 秒，避免触发 429 错误。总结：您遇到的 GPT-SoVITS 和 Edge-TTS 的问题正是它们的固有缺陷。对于工程化的马来语批量配音，唯一可靠的路径是使用 Azure TTS 这类商业 API。请立即注册/配置 Azure 语音服务并切换过去，这将从根本上解决稳定性问题。

我搞了个临时替代的easyvoice，本地docker部署的，就是还不会批量处理，临时用用还是可以的，资源消耗也很低

这是一个很好的临时解决方案。EasyVoice 作为本地部署的 TTS，能有效规避网络 API 的不稳定和语言支持问题。要在 pyVideoTrans 中批量使用它，您需要将其配置为“自定义 TTS”服务。以下是具体步骤：将 EasyVoice 配置为 pyVideoTrans 的配音引擎：在 pyVideoTrans 主界面，点击“配音”下拉菜单。选择 “自定义TTS”。在右侧出现的输入框中，填入您的 EasyVoice Docker 服务的 API 调用地址。地址格式通常为：http://<您的IP>:<EasyVoice端口>/api/tts例如，如果 Docker 运行在本机且端口映射为 5000，则地址为：http://127.0.0.1:5000/api/tts（请根据 EasyVoice 的实际 API 文档确认端点路径）。配置请求参数（关键步骤）：您需要查阅 EasyVoice 的 API 文档，了解它接收文本、语言和声音参数的具体字段名（如 text, lang, voice 等）。然后，在 pyVideoTrans 中进行对应配置：在菜单栏选择 设置 -> 设置。找到“自定义TTS”配置部分（通常在设置页面的配音区域）。您会看到需要填写“POST参数格式”的文本框。您需要根据 EasyVoice 的 API 要求，构造一个 JSON 格式的参数字符串。例如，如果 EasyVoice 要求 {“text”: “{text}”, “language”: “{lang}”, “speaker”: “{voice}”}，那么您就在 pyVideoTrans 的设置中填入完全相同的字符串。其中 {text}, {lang}, {voice} 是 pyVideoTrans 会自动替换的变量，请勿修改这些变量名。测试与批量使用：完成配置后，在主界面选择一个配音角色（角色名可能会映射到 EasyVoice 的 speaker 参数）。先使用 工具箱 -> 批量为字幕配音 功能，选择一个短小的字幕文件进行测试，确保能成功生成音频。测试成功后，您就可以在主流程中正常使用了。软件会按照您在“高级选项”中设置的“同时配音字幕数”等参数进行批量调用。注意事项：确保 EasyVoice 服务稳定运行，并能持续处理请求。在 高级选项 -> 配音调整 中，合理设置“同时配音字幕数”（建议从 1-2 开始测试，避免压垮本地服务）和“配音后暂停时间/秒”。如果 EasyVoice 不支持马来语，您需要确保其模型包含马来语语音，或者在 API 调用中正确设置了马来语参数。通过以上配置，您就可以将稳定、低耗的本地 EasyVoice 服务无缝集成到 pyVideoTrans 的批量处理流程中了。

把edge-tts的版本换成7.2.1就可以继续用了

感谢您提供这个关键信息！将 edge-tts 库降级到 7.2.1 版本确实是一个经过验证的有效解决方案，可以规避新版库可能存在的某些兼容性或服务端变更导致的问题。请按以下步骤操作，以确保 pyVideoTrans 稳定使用 Edge-TTS：在 pyVideoTrans 环境中降级 edge-tts：如果您使用的是预打包的 Windows 版（sp.exe），软件内置了独立的 Python 环境。您需要打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，导航到软件目录，然后使用其内置的 pip 进行降级。具体操作（以管理员身份运行）：打开命令提示符（CMD）。使用 cd 命令切换到您的 pyVideoTrans 目录，例如：cd /d D:\videotrans\win-pyvideotrans-3.89执行降级命令：.\python\python.exe -m pip install edge-tts==7.2.1如果您使用的是源码版（通过 uv 或 pip 安装），请在对应的虚拟环境中执行：pip install edge-tts==7.2.1验证安装：降级完成后，重启 pyVideoTrans 软件。为了确认版本已更换，您可以在软件中尝试一个简短的配音测试（例如使用“工具箱->批量为字幕配音”）。优化配置以避免触发服务器限制：即使降级后，Edge-TTS 的免费服务依然对频率敏感。请进行以下设置以最大化成功率：在主界面，将“网络代理”清空（除非您确定需要且代理有效）。进入 工具 -> 高级选项 -> 配音调整：同时配音字幕数：设置为 1 （这是最关键的限制）。配音后暂停时间/秒：设置为 5 或更高。EdgeTTS失败重试次数：可设置为 3。重要提醒：版本 7.2.1 是一个较旧的稳定版本。此方案能解决当前“No audio was received”的错误，但未来如果微软服务端有重大变更，此版本可能再次失效。因此，对于长期、工程化的批量处理需求，特别是针对马来语等非主流语言，仍然强烈建议您规划迁移到更稳定的 Azure TTS 或您已部署的 EasyVoice 服务。总结：立即执行降级命令（edge-tts==7.2.1），并配合严格的限流设置（并发1，长暂停），您的 Edge-TTS 应该可以恢复使用。请将此作为临时解决方案，并为未来切换到更可靠的 TTS 引擎做好准备。