#2102 [ctranslate2] [thread 24016425] [warning] The compute type inferred from the saved model is float16, but the target devi

这个警告信息表明您正在使用 faster-whisper 进行语音识别，并且模型文件（如 large-v2）是 float16 精度的，但您的系统环境（很可能是 CPU 或较旧的 GPU）不支持高效的 float16 计算，因此系统自动将权重转换为 float32 进行计算。

这只是一个性能提示，不是错误，不会导致程序停止。 它意味着处理速度会比在支持 float16 的 GPU 上慢一些，并且会占用更多内存。

如果您希望消除此警告或优化性能，请按以下步骤操作：

1. 检查并确认您的运行设备：

   • 在软件主界面，确保 第6行 的 “CUDA加速” 选项已正确勾选（如果您有 NVIDIA 显卡）。
   • 如果您的电脑没有 NVIDIA 显卡，或者显卡驱动/CUDA 版本过低，系统将自动回退到 CPU 模式，从而触发此警告。

2. 调整计算精度（推荐操作）：

   • 点击菜单栏的 工具 -> 选项 -> 高级选项。
   • 在 “Faster/OpenAI/Whisper 语音识别微调” 区域，找到 “CUDA数据类型” 下拉框。
   • 将其从默认的 float16 或 auto 改为 float32。
   • 点击 “保存” 并重启软件。

这样设置后，软件将直接使用 float32 精度加载模型，与当前系统的自动转换结果一致，从而消除警告。 虽然速度可能不是最优，但能保证稳定运行。

如果您的目标是提升速度，并且确认拥有支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡，请检查显卡驱动并确保已安装与 ctranslate2 版本匹配的 CUDA 工具包（v3.90 默认需要 CUDA 12+）。

float32 太慢了

您希望提升速度，这需要启用 GPU 的 float16 计算。请按以下步骤检查和操作：

1. 确认硬件和驱动：

   • 确保您拥有 NVIDIA 显卡。
   • 打开命令行，输入 nvidia-smi 查看驱动版本和 CUDA 版本。pyVideoTrans v3.90 默认的 ctranslate2 需要 CUDA 12 或更高版本。如果您的 CUDA 版本低于 12，需要降级 ctranslate2。

2. 在软件内启用 GPU：

   • 在主界面 第6行，务必勾选 “CUDA加速”。

3. 调整高级设置：

   • 进入 工具 -> 选项 -> 高级选项。

   • 在 “Faster/OpenAI/Whisper 语音识别微调” 区域：

     • CUDA数据类型：选择 float16 或 int8。int8 速度最快，显存占用最小，但精度损失稍大。
     • 识别准确度 (beam_size / best_of)：将这两个值都设为 1。这是提升速度最有效的方法之一，对识别效果影响不大。
     • 启用上下文感知：设为 False，可以节省显存并避免重复幻觉。
   • 保存设置并重启软件。

4. 如果问题依旧（仍显示警告或速度慢）：

   • CUDA 版本不匹配：这是最常见原因。您需要降级 ctranslate2 库以匹配您现有的 CUDA 版本（例如 CUDA 11.8）。请在命令行执行：

     pip uninstall ctranslate2 -y
     # 例如，安装支持 CUDA 11.x 的版本
     pip install ctranslate2==3.24.0

   • 检查显卡是否被占用：确保没有其他程序（如游戏、其他AI软件）占满显卡显存。

执行上述操作后，警告应消失，处理速度将显著提升。如果调整后程序报错或无法启动，请提供完整的错误信息。