#2183 语音识别阶段出错 [Huggingface_ASR] 操作失败，请稍后重试("tokenizers>=0.22.0,

错误原因是 Huggingface_ASR 功能依赖的 tokenizers 库版本不匹配（需要 0.22.0-0.23.0，但当前是 0.19.1）。您使用的是 Windows 预打包版，这通常是软件内置库版本冲突导致的。

解决方案：

1. 首选方案：更换语音识别渠道

   • 在软件主界面第 2 行“语音识别”处，将渠道从 Huggingface_ASR 切换为 faster-whisper(本地) 或 阿里FunASR(本地)，这是最稳定、推荐的方式。
   • 如果必须使用 Huggingface 模型，请尝试以下方案。

2. 尝试修复（适用于预打包版）：

   • 完全退出软件。
   • 前往软件根目录（D:/win-videotrans/win-videotrans-v3.84），找到并删除名为 tokenizers 的文件夹（如果存在）。
   • 重新启动软件，再次尝试使用 Huggingface_ASR。系统可能会尝试重新下载正确版本的依赖。

3. 终极方案：源码部署

   • 如果上述方法无效，说明预打包版的环境固化存在兼容性问题。最彻底的解决方法是采用【源码部署】。
   • 请参考知识库中“MacOS / Linux 用户 (源码部署)”部分，在 Windows 上使用 uv 或 conda 创建一个干净的 Python 环境来运行源码，这样可以精确控制库版本。

临时建议：
鉴于您处理的视频文件名包含空格和特殊符号（[ManyVids.com] ...），这本身也可能导致后续处理出错。建议先将视频文件重命名为简短英文（如 test.mp4），并放置在没有空格和特殊字符的路径下（如 D:/test.mp4）再进行尝试，这能排除路径问题。