#2306 3060Ti显卡，已装CUDA12.8，cudnn_9.11.0，已勾选启用CUDA。现在用阿里FunASR本地，paraformer-zh,翻译一个2M的中文视频，现在已用时300秒，还没有处理完，进度还只有4.06%，正常？

240e:36a* Posted at: 21 hours ago 👁15

3060Ti显卡，已装CUDA12.8，cudnn_9.11.0，已勾选启用CUDA。现在用阿里FunASR本地，paraformer-zh,翻译一个2M的中文视频，现在已用时300秒，还没有处理完，进度还只有4.06%，正常？

1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 21 hours ago

根据您的情况，使用阿里FunASR本地模型处理一个2M的视频，用时300秒仅完成4.06%的进度，极不正常。这通常不是模型本身速度慢的问题，而是遇到了卡顿或错误。

请按以下步骤排查：

  1. 立即检查日志文件：

    • 打开软件所在目录下的 logs 文件夹。
    • 找到最新的日志文件（如 sp_2025-xx-xx.log），用记事本打开。
    • 查看文件末尾是否有 ERROR 或 Traceback 等错误信息。这是诊断问题的关键。

  2. 常见原因与解决方案：

    • 模型下载/加载失败：首次使用FunASR需要下载模型。如果网络不畅或中途失败，会导致进程卡住。请检查日志中是否有下载相关的错误。
    • CUDA/cuDNN版本或环境问题：虽然您已安装CUDA 12.8，但需要确保PyTorch等Python库与之匹配。一个快速的验证方法是，在软件“工具箱”中尝试运行“批量语音转字幕”功能，使用FunASR处理一个很小的音频文件，看是否报错。
    • 软件冲突（已知问题）：FunASR与某些环境（如某些PySide版本）存在冲突，可能导致 paraformer-zh is not registered 等错误。如果日志中有此提示，请参考官方文档解决。

  3. 临时替代方案：

    • 如果急需处理，建议在主界面第2行“语音识别”处，暂时切换为 faster-whisper(本地) 模型，并选择 medium 或 large-v3 模型（对中文支持也很好），通常速度会快很多。

总结：请优先执行第1步，提供日志中的错误信息，这是判断问题根源最直接的方法。在没有错误日志的情况下，很难确定具体卡住的原因。

相关文档链接：源码部署时FunASR和pyside冲突解决(paraformer-zh is not registered)

Post Your Reply
Open source and free maintenance is not easy. If this project is helpful to you, please consider making a small donation to help the project continue to maintain and update.

Donate: https://ko-fi.com/jianchang512

Trending Questions