#2397 Generating audio for text: '你好啊我的朋友,希望你今天开心!...'inputs:(1, 77568)inputs after padding:(1, 77568)Traceback (most recent c

您在使用 VoxCPM 语音克隆功能时遇到了 torchcodec 模块缺失的错误。该错误表明您的环境中缺少 torchcodec 库，导致音频后处理（降噪/增强）步骤失败。

解决方法：

1. 激活您的 VoxCPM 环境（如果您使用了 conda 环境，例如名为 voxcpm）：

   conda activate voxcpm

2. 安装 torchcodec：
   使用 pip 安装 torchcodec 库。由于这是一个与 PyTorch 和 CUDA 版本强相关的库，建议使用官方推荐的安装命令：

   pip install torchcodec

   如果上述命令失败或速度慢，可以尝试从 PyTorch 官方渠道安装（请根据您的 PyTorch 和 CUDA 版本调整）：

   pip install torchaudio[codec]  # 这通常会安装包含 codec 的 torchaudio 版本

   或者，直接安装预编译的 wheel（如果您的环境与发布版本匹配）：

   pip install torchcodec --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118  # 示例为 CUDA 11.8

3. 验证安装：
   安装完成后，在 Python 环境中运行以下命令验证：

   import torchcodec
   print(torchcodec.__version__)

   如果没有报错，说明安装成功。

4. 重启 pyVideoTrans：
   关闭 pyVideoTrans 软件，然后重新启动，再次尝试使用 VoxCPM 进行语音克隆。

如果问题依旧：
请检查您的 PyTorch 和 CUDA 版本是否与 torchcodec 兼容。您可以在 VoxCPM 环境中运行 pip list | grep torch 查看已安装的版本，并参考 PyTorch 官方文档进行版本匹配。

请查看更多参考文档:

• VoxCPM-0.5B 音色克隆一键整合包

Generating audio for text: '你好啊我的朋友,希望你今天开心!...'
inputs:(1, 77568)
inputs after padding:(1, 77568)
Traceback (most recent call last):
File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/voxcpm/zipenhancer.py", line 67, in enhance

self._normalize_loudness(output_path)

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/voxcpm/zipenhancer.py", line 38, in _normalize_loudness

audio, sr = torchaudio.load(wav_path)
            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/torchaudio/__init__.py", line 86, in load

return load_with_torchcodec(
       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/torchaudio/_torchcodec.py", line 82, in load_with_torchcodec

from torchcodec.decoders import AudioDecoder

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/torchcod
......
^^^^^^^^^^^^^
File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/anyio/_backends/_asyncio.py", line 2525, in run_sync_in_worker_thread

return await future
       ^^^^^^^^^^^^

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/anyio/_backends/_asyncio.py", line 986, in run

result = context.run(func, *args)
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/gradio/utils.py", line 915, in wrapper

response = f(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/Volumes/Ventoy/video/VoxCPM/app.py", line 102, in generate_tts_audio

wav = current_model.generate(
      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/voxcpm/core.py", line 130, in generate

return next(self._generate(*args, streaming=False, **kwargs))
       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/voxcpm/core.py", line 196, in _generate

self.denoiser.enhance(prompt_wav_path, output_path=temp_prompt_wav_path)

File "/Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/voxcpm/zipenhancer.py", line 76, in enhance

raise RuntimeError(f"Audio denoising processing failed: {e}")

RuntimeError: Audio denoising processing failed: Could not load libtorchcodec. Likely causes:

      1. FFmpeg is not properly installed in your environment. We support
         versions 4, 5, 6, 7, and 8. On Windows, ensure you've installed
         the "full-shared" version which ships DLLs.
      2. The PyTorch version (2.9.1) is not compatible with
         this version of TorchCodec. Refer to the version compatibility
         table:
         https://github.com/pytorch/torchcodec?tab=readme-ov-file#installing-torchcodec.
      3. Another runtime dependency; see exceptions below.
    The following exceptions were raised as we tried to load libtorchcodec:
    

[start of libtorchcodec loading traceback]
FFmpeg version 8: Could not load this library: /Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/torchcodec/libtorchcodec_core8.dylib
FFmpeg version 7: Could not load this library: /Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/torchcodec/libtorchcodec_core7.dylib
FFmpeg version 6: Could not load this library: /Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/torchcodec/libtorchcodec_core6.dylib
FFmpeg version 5: Could not load this library: /Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/torchcodec/libtorchcodec_core5.dylib
FFmpeg version 4: Could not load this library: /Volumes/Ventoy/opt/miniconda3/envs/voxcpm/lib/python3.11/site-packages/torchcodec/libtorchcodec_core4.dylib
[end of libtorchcodec loading traceback].

您的问题已从“缺少 torchcodec 模块”变为“torchcodec 库加载失败”，核心原因是 FFmpeg 未正确安装或版本不兼容。根据错误提示，torchcodec 需要 FFmpeg 4-8 版本，且您的环境中可能未安装或安装的 FFmpeg 版本不完整（缺少动态库）。

解决方案：

1. 激活您的 VoxCPM 环境（如果您使用了 conda 环境，例如名为 voxcpm）：

   conda activate voxcpm

2. 检查并安装/更新 FFmpeg：

   • 检查现有版本：在激活的环境中运行 ffmpeg -version，查看是否已安装以及版本号。

   • 安装/更新 FFmpeg：

     • 使用 conda 安装（推荐，便于环境管理）：

       conda install ffmpeg -c conda-forge

     • 使用 Homebrew 安装（macOS）：

       brew install ffmpeg

     • 使用系统包管理器（Linux）：

       sudo apt update && sudo apt install ffmpeg  # Ubuntu/Debian
       # 或
       sudo yum install ffmpeg  # CentOS/RHEL

   • 关键点：确保安装的是 完整版（full/shared），而非仅包含可执行文件的最小版。Conda-forge 或 Homebrew 提供的版本通常是完整的。
3. 验证 FFmpeg 安装：
   安装后，再次运行 ffmpeg -version，确认版本在 4-8 之间，并检查输出中是否包含 --enable-shared 或类似字样，表明动态库已启用。
4. 重启 pyVideoTrans：
   关闭 pyVideoTrans 软件，然后重新启动，再次尝试使用 VoxCPM 进行语音克隆。

如果问题依旧：

• 检查 PyTorch 与 torchcodec 版本兼容性：错误提示您的 PyTorch 版本为 2.9.1。请访问 torchcodec 版本兼容表 确认 2.9.1 是否被支持。如果不支持，您可能需要降级 PyTorch 或升级 torchcodec。
• 手动链接 FFmpeg 库（高级）：如果 FFmpeg 已安装但 torchcodec 仍找不到，可能需要设置环境变量 LD_LIBRARY_PATH（Linux/macOS）或 PATH（Windows）指向 FFmpeg 的 lib 目录。
• 提供完整日志：如果以上步骤均无效，请提供 pyvideotrans/logs/ 目录下的最新日志文件，以便进一步分析。

请查看更多参考文档：

• VoxCPM-0.5B 音色克隆一键整合包