#2423 2026-01-02 12:53:27,835 - VideoTrans - INFO - [deepseek]发送请求数据:message=[{'role': 'system', 'content': '您是一名翻译助理，专门负责将 SR

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2026-01-02 12:53:27,835 - VideoTrans - INFO -
[deepseek]发送请求数据:message=[{'role': 'system', 'content': '您是一名翻译助理，专门负责将 SRT 字幕内容从一种语言转换为另一种语言，同时保持原始格式和结构。'}, {'role': 'user', 'content': '# 角色：\n你是一个多语言翻译器，擅长将文字翻译到 en，并输出译文。\n\n## 规则：\n- 翻译使用口语化表达，确保译文简洁，避免长句。\n- 遇到无法翻译的行，直接原样返回，禁止输出错误信息或解释。\n- 一行原文必须翻译为一行译文，两行原文必选翻译为两行译文，以此类推。严禁将一行原文翻译为两行译文，也不可将两行原文翻译为一行译文。\n- 必须保证译文行数与原始内容行数相等。\n\n## 限制：\n- 按字面意思翻译，不要解释或回答原文内容。\n- 仅返回译文即可，不得返回原文。\n- 译文中保留换行符。\n\n## 输出格式\n使用以下 XML 标签结构输出最终翻译结果：\nxml\n\n翻译结果\n\n\n\n## 输出示例：\nxml\n\nen译文文本\n\nxml\n\n## 输入规范\n处理标签内的原始内容。\n\n\n你好啊我的朋友'}]
2026-01-02 12:53:29,604 - VideoTrans - INFO - [deepseek]响应:response=ChatCompletion(id='3df8e884-b1fb-4dc9-9131-c37db1ddb170', choices=[Choice(finish_reason='stop', index=0, logprobs=None, message=ChatCompletionMessage(content='\nHello, my friend.\n', refusal=None, role='assistant', annotations=None, audio=None, function_call=None, tool_calls=None))], created=1767329607, model='deepseek-chat', object='chat.comp
......
务 [1/1] 成功.
2026-01-02 12:56:05,406 - VideoTrans - INFO - 所有配音任务已成功完成。
2026-01-02 13:08:00,619 - VideoTrans - INFO - 开始处理任务 [1/1]: 你好啊，我亲爱的朋友，希望你的每一天都是美好愉快的！
2026-01-02 13:08:02,000 - VideoTrans - INFO - 任务 [1/1] 成功.
2026-01-02 13:08:02,001 - VideoTrans - INFO - 所有配音任务已成功完成。
2026-01-02 13:11:18,187 - VideoTrans - INFO - self.cfg={'cache_folder': 'D:/py/win-videotrans-v3.75/tmp/8e4c3b7972', 'target_dir': 'D:/py/out/1-mp4/1', 'remove_noise': False, 'detect_language': 'en', 'subtitle_language': None, 'source_language_code': 'en', 'target_language_code': 'zh-cn', 'source_sub': 'D:/py/out/1-mp4/1/en.srt', 'target_sub': 'D:/py/out/1-mp4/1/zh-cn.srt', 'source_wav': 'D:/py/win-videotrans-v3.75/tmp/8e4c3b7972/en.m4a', 'source_wav_output': 'D:/py/out/1-mp4/1/en.m4a', 'target_wav': 'D:/py/win-videotrans-v3.75/tmp/8e4c3b7972/target.m4a', 'target_wav_output': 'D:/py/out/1-mp4/1/zh-cn.m4a', 'novoice_mp4': 'D:/py/win-videotrans-v3.75/tmp/8e4c3b7972/novoice.mp4', 'targetdir_mp4': 'D:/py/out/1-mp4/1/1.mp4', 'instrument': None, 'vocal': None, 'shibie_audio': 'D:/py/out/1-mp4/1/shibie.wav', 'background_music': None, 'app_mode': 'biaozhun', 'subtitle_type': 3, 'only_video': True, 'volume': '0%', 'pitch': '0Hz', 'voice_rate': '+0%', 'translate_type': 21, 'source_language': '英语', 'target_language': '中文简', 'tts_type': 0, 'voice_role': 'zh-CN-XiaoyiNeural', 'recogn_type': 0, 'model_name': 'large-v3-turbo', 'split_type': 'all', 'voice_autorate': False, 'video_autorate': True, 'is_separate': False, 'cuda': True, 'back_audio': '', 'clear_cache': False, 'copysrt_rawvideo': False, 'paraformer_spk': False, 'subtitles': '', 'name': 'C:/Users/16226/Desktop/1.mp4', 'dirname': 'C:/Users/16226/Desktop', 'basename': '1.mp4', 'noextname': '1', 'ext': 'mp4', 'uuid': '8e4c3b7972'}
2026-01-02 13:11:18,189 - VideoTrans - INFO - 平台: Windows。正在按优先级检测最佳的 'h264' 编码器: ['nvenc', 'qsv', 'amf']
2026-01-02 13:11:18,189 - VideoTrans - INFO - 正在尝试测试编码器: h264_nvenc...
2026-01-02 13:11:18,190 - VideoTrans - INFO - 平台: Windows。正在按优先级检测最佳的 'h264' 编码器: ['nvenc', 'qsv', 'amf']
2026-01-02 13:11:18,190 - VideoTrans - INFO - 正在尝试测试编码器: h264_nvenc...
2026-01-02 13:11:18,880 - VideoTrans - INFO - 成功: 编码器 'h264_nvenc' 测试通过。
2026-01-02 13:11:18,881 - VideoTrans - INFO - 已选择硬件编码器: h264_nvenc
2026-01-02 13:11:18,881 - VideoTrans - INFO - 最终确定的编码器: h264_nvenc
2026-01-02 13:11:18,883 - VideoTrans - INFO - 成功: 编码器 'h264_nvenc' 测试通过。
2026-01-02 13:11:18,883 - VideoTrans - INFO - 已选择硬件编码器: h264_nvenc
2026-01-02 13:11:18,883 - VideoTrans - INFO - 最终确定的编码器: h264_nvenc
2026-01-02 13:11:25,960 - VideoTrans - INFO - 开始创建 pid:self.pidfile='D:/py/win-videotrans-v3.75/tmp/3768.lock'
2026-01-02 13:11:31,144 - VideoTrans - ERROR - err[msg]=Cannot find an appropriate cached snapshot folder for the specified revision on the local disk and outgoing traffic has been disabled. To enable repo look-ups and downloads online, pass 'local_files_only=False' as input.
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\recognition\_base.py", line 74, in run
File "videotrans\recognition\_overall.py", line 151, in _exec
Exception: err[msg]=Cannot find an appropriate cached snapshot folder for the specified revision on the local disk and outgoing traffic has been disabled. To enable repo look-ups and downloads online, pass 'local_files_only=False' as input.
2026-01-02 13:11:31,161 - VideoTrans - ERROR - Uncaught exception
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\_only_one.py", line 34, in run
File "videotrans\task\trans_create.py", line 330, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 240, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 74, in run
File "videotrans\recognition\_overall.py", line 151, in _exec
Exception: err[msg]=Cannot find an appropriate cached snapshot folder for the specified revision on the local disk and outgoing traffic has been disabled. To enable repo look-ups and downloads online, pass 'local_files_only=False' as input.

1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 4 hours ago

日志显示语音识别模型下载失败。错误信息表明本地没有缓存模型且网络下载被禁用。请按以下步骤解决：

  1. 检查网络连接：确保你的电脑可以正常访问互联网。

  2. 修改模型下载设置：

    • 在软件主界面，点击菜单栏的 工具 -> 选项 -> 高级选项。
    • 在“Faster/OpenAI/Whisper 语音识别微调”区域，找到并勾选 允许从网络下载模型 或类似选项（具体名称可能为 local_files_only=False 的开关）。
  3. 重新运行任务：设置完成后，重新启动软件并再次尝试处理视频。

如果问题依旧，可能是网络环境特殊（如公司防火墙）导致无法连接 HuggingFace。你可以尝试：

  • 使用网络代理，并在软件主界面第5行的“网络代理”处填写代理地址（如 http://127.0.0.1:7890）。
  • 手动下载模型文件到本地缓存目录（通常位于 C:\Users\[你的用户名]\.cache\huggingface\hub），但这需要一定的技术操作。

请查看更多参考文档：

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