#2524 RuntimeError: [json.exception.type_error.305] cannot use operator[] with a string argument with null

这个错误表明在使用 faster-whisper 进行语音识别时，遇到了一个内部 JSON 解析问题。这通常与以下原因有关：

1. 音频文件问题：音频文件可能已损坏、格式不受支持，或者不包含有效的人声。
2. 模型文件问题：下载的 faster-whisper 模型文件可能不完整或已损坏。
3. 软件缓存问题：临时缓存文件导致处理异常。

请按以下步骤排查解决：

步骤 1：检查音频文件

• 确保您的视频/音频文件是正常的，且包含清晰的人声。可以尝试用其他播放器打开确认。
• 如果文件路径或文件名包含特殊字符（如 #, &, [, ] 等）或中文字符，请将其重命名为简单的英文名称（例如 test.mp4），并移动到没有空格的路径下（如 D:/test.mp4）。

步骤 2：清理缓存并重新处理

1. 在软件主界面，务必勾选 清理已生成 选项。
2. 重新选择文件并开始任务。这会强制软件重新处理，避免使用可能已损坏的缓存。

步骤 3：重新下载语音识别模型

如果问题依旧，很可能是模型文件损坏。请手动删除并重新下载模型：

1. 找到模型缓存目录。通常位于：

   • Windows: C:\Users\[你的用户名]\.cache\huggingface\hub\models--Systran--faster-whisper-
   • Mac/Linux: ~/.cache/huggingface/hub/models--Systran--faster-whisper-
2. 关闭软件，删除整个 models--Systran--faster-whisper- 开头的文件夹。
3. 重新启动软件并运行任务，软件会自动重新下载模型。

步骤 4：更换识别模式或模型

如果上述步骤无效，可以尝试：

• 在语音识别设置中，将 识别模式 从 整体识别 切换到 批量推理。
• 或者，尝试使用一个更小的模型（例如从 large-v3 换成 medium 或 small）。

步骤 5：提供完整日志

如果所有方法都失败，请提供完整的错误日志以便进一步分析：

1. 在软件所在目录下，找到 logs 文件夹。
2. 将其中的最新日志文件（例如 sp_20250415.log）发送出来。