#2607 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens

183.187* Posted at: 16 hours ago 👁11

Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens=1583, total_tokens=9775, completion_tokens_details=None, prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=768), prompt_cache_hit_tokens=768, prompt_cache_miss_tokens=815)

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1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 16 hours ago

这个错误提示表明您在使用 OpenAI 的翻译功能时，返回的翻译结果超出了模型的最大输出长度限制（8192 tokens）。这通常发生在视频字幕内容过长，一次性发送给 AI 模型翻译时。

请按以下步骤解决：

  1. 减少单次翻译行数：

    • 在软件主界面，点击右下角的 “设置更多参数”。
    • 找到 “每批字幕行数” 选项，将其数值调小。建议先从 10 或 5 开始尝试。
    • 这会将长字幕分批发送给 AI 翻译，避免单次请求过长。

  2. （可选）开启完整上下文：

    • 在 “设置更多参数” 中，确保 “发送完整字幕” 选项是勾选状态。
    • 这能让 AI 在翻译每批字幕时，都能看到上下文，提高翻译的连贯性。

  3. 调整翻译模型：

    • 如果使用的是 gpt-3.5-turbo 这类上下文窗口较小的模型，可以尝试切换到 gpt-4o-mini 或 gpt-4o，它们通常有更大的上下文容量。

  4. 检查并清理字幕：

    • 在语音识别后弹出的字幕编辑窗口中，检查是否有异常长的句子或大量无意义的重复内容。手动将其拆分或删除，可以减少总 token 数。

执行以上操作后，重新开始翻译任务即可。

请查看更多参考文档:

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