#2633 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=4096, prompt_tokens

120.199* Posted at: 7 hours ago 👁13

Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=4096, prompt_tokens=1857, total_tokens=5953, completion_tokens_details=None, prompt_tokens_details=None)

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1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 7 hours ago

您遇到的错误提示“Could not parse response content as the length limit was reached”表明，在使用AI模型（如OpenAI、DeepSeek等）进行翻译或重新断句时，模型的回复内容过长，超出了软件预设的解析长度限制。

核心原因与解决方案：

  1. 根本原因：您处理的视频字幕内容过多，导致AI模型生成的回复（翻译结果或重新断句后的文本）过长。
  2. 解决方案：减少单次发送给AI模型处理的字幕行数，以控制其回复长度。

请按以下步骤操作：

  1. 在软件主界面，点击右下角的 “设置更多参数”。
  2. 在弹出的“高级选项”窗口中，找到 “字幕翻译调整” 区域。
  3. 将 “同时翻译字幕数” 的值调小。例如，如果当前是 10，请尝试改为 5 或 3。
  4. 如果问题出现在 “LLM重新断句” 环节，请在“高级选项”的 “通用设置” 区域，将 “LLM重新断句每批字词数” 的值也相应调小（例如从默认的 1000 改为 500）。
  5. 点击“确定”保存设置，然后重新处理视频。

补充建议：

  • 如果视频非常长，字幕量巨大，可以尝试将视频分割成多个较短的部分分别处理。
  • 确保您使用的AI模型API Key有足够的额度，并且模型本身支持较长的上下文（例如GPT-4、Claude-3等）。

请查看更多参考文档:

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