#2716 requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: http://127.0.0.1:9880/tts?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%

107.149* Posted at: 11 hours ago 👁15

400 Client Error: Bad Request for url: http://127.0.0.1:9880/tts?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E5%95%8A%E6%88%91%E7%9A%84%E6%9C%8B%E5%8F%8B.+&text_lang=zh&ref_audio_path=%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%8F%A3%E6%92%AD1.WAV&prompt_text=that+stands+for+Automated+Teller+Machine+Automated+Teller+Machine+and+that%27s+where+you+can+take+out+money+from+your+bank&prompt_lang=en&speed_factor=1.0:
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\util\ListenVoice.py", line 18, in run
File "videotrans\tts\__init__.py", line 284, in run
File "videotrans\tts\_base.py", line 179, in run
File "videotrans\tts\_base.py", line 208, in _local_mul_thread
File "videotrans\tts\_gptsovits.py", line 98, in _item_task
File "requests\models.py", line 1026, in raise_for_status
requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: http://127.0.0.1:9880/tts?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E5%95%8A%E6%88%91%E7%9A%84%E6%9C%8B%E5%8F%8B.+&text_lang=zh&ref_audio_path=%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%8F%A3%E6%92%AD1.WAV&prompt_text=that+stands+for+Automated+Teller+Machine+Automated+Teller+Machine+and+that%27s+where+you+can+take+out+money+from+your+bank&prompt_lang=en&speed_factor=1.0

=
system:Windows-10-10.0.26100-SP0
version:v3.91
frozen:True
language:zh
root_dir:E:/fanyiruanjian

1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 11 hours ago

该错误表明 GPT-SoVITS 语音克隆服务返回了“400 Bad Request”。这通常是由于请求参数不匹配或格式错误导致的。请按以下步骤排查：

  1. 检查 GPT-SoVITS 服务状态：确保你的 GPT-SoVITS 服务已正确启动，并监听在 http://127.0.0.1:9880 端口。可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:9880/docs 查看 API 文档页面是否正常打开。

  2. 核对参考音频与提示文本：错误日志显示 ref_audio_path 为“英文口播1.WAV”，而 prompt_lang 为“en”，但 text_lang 为“zh”。请确保：

    • 参考音频的语言（prompt_lang）与 待合成的文本语言（text_lang）必须一致。根据日志，你似乎试图用英文参考音频合成中文文本，这会导致错误。
    • 在 pyVideoTrans 的“配音角色”选择界面，确保你选择的“GPT-SoVITS”角色对应的参考音频语言与你要翻译/配音的目标语言一致。
  3. 检查音频文件路径：确保参考音频文件“英文口播1.WAV”存在于 GPT-SoVITS 服务能够访问的正确路径下（通常是其 reference_audio 目录或你指定的绝对路径）。

  4. 简化请求：如果问题依旧，尝试在 GPT-SoVITS 的 WebUI 中手动测试：

    • 使用相同的参考音频和一段简短的、语言匹配的文本进行合成，看是否成功。
    • 如果手动测试也失败，说明问题出在 GPT-SoVITS 模型或配置上，请检查其日志。
  5. 查看详细日志：如果以上步骤无法解决，请提供 pyVideoTrans 日志目录 (E:/fanyiruanjian/logs/) 下最新的日志文件，以及 GPT-SoVITS 服务端的日志，以便进一步分析。

请查看更多参考文档：

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