#2726 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens

183.187* Posted at: 3 hours ago 👁6

Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens=1799, total_tokens=9991, completion_tokens_details=None, prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=640), prompt_cache_hit_tokens=640, prompt_cache_miss_tokens=1159)

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1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 3 hours ago

您遇到的错误 Could not parse response content as the length limit was reached 表明您使用的 AI 翻译渠道（很可能是 OpenAI/DeepSeek/Claude 等）返回的内容过长，超出了软件的处理限制。这通常发生在翻译长视频或字幕行数非常多的情况下。

核心解决方法：减少单次发送给 AI 的字幕行数。

请按以下步骤操作：

  1. 在主界面处理前设置：

    • 在软件主界面，点击右下角的 “设置更多参数”。
    • 找到 “每批字幕行数” 选项。
    • 将数值调小，例如从默认的 50 改为 10 或 5。这能显著减少单次请求的文本量，避免触发模型的输出长度限制。

  2. 在高级选项中进一步优化（如果问题依旧）：

    • 进入菜单栏：工具 -> 选项 -> 高级选项。
    • 在 “字幕翻译调整” 区域，确保 “每批字幕行数” 也设置为一个较小的值（如 5）。
    • （可选但推荐） 勾选 “发送完整字幕”。这虽然会增加一些上下文长度，但能让 AI 更好地理解前后文，有时反而能避免因断章取义导致的奇怪输出。如果勾选后再次报错，请取消勾选。

  3. 考虑更换翻译渠道：

    • 如果调整行数后问题仍然频繁出现，说明当前视频的字幕总量极大。
    • 您可以考虑使用 “Google翻译” 或 “微软翻译” 等非大模型渠道，它们没有输出令牌限制。
    • 或者，使用 “本地大模型” 渠道，并确保您的本地模型支持足够长的上下文。

补充说明：
错误信息中的 completion_tokens=8192 表明 AI 模型尝试生成超过 8192 个令牌（约等于数千汉字）的回复，这通常是不必要的。减少单次翻译的文本量是根本解决方法。

如果以上步骤无法解决，请提供您正在使用的具体翻译渠道名称以及视频的大致时长，以便进一步分析。

请查看更多参考文档：

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