#2784 Traceback (most recent call last): File "videotrans\process\_overall.py", line 229, in run File "faster_whisper\transc

这个错误 cudaErrorNoKernelImageForDevice 表明您的 CUDA 版本与 faster-whisper 模型要求的 CUDA 版本不兼容。faster-whisper 底层依赖的 ctranslate2 库需要特定版本的 CUDA 驱动和运行时。

核心原因与解决方案：

1. 检查并升级 CUDA 驱动（最可能的原因）

• 原因：您显卡的 CUDA 驱动版本过低，无法运行当前 faster-whisper 所需的 ctranslate2 内核。

• 解决：

  • 打开命令行，输入 nvidia-smi 查看右上角的 CUDA Version。这显示的是您的驱动支持的最高 CUDA 版本。
  • 访问 NVIDIA 驱动下载页面，根据您的显卡型号，下载并安装最新版的 Game Ready 或 Studio 驱动。

2. 降级 ctranslate2 库（如果驱动已最新或无法升级）

• 原因：预打包版软件内置的 ctranslate2 版本（通常是 4.x）需要 CUDA 12+。如果您的驱动较旧（例如只支持 CUDA 11.8），则会出现此错误。

• 解决：

  • 如果您是源码部署用户，可以在项目目录下执行：

    pip uninstall ctranslate2 -y
    pip install ctranslate2==3.24.0

  • 如果您是Windows 预打包版用户，降级操作较为复杂，建议优先尝试方案1（升级驱动）。如果必须降级，需要自行在 Python 环境中操作，对于大多数用户而言，升级驱动是更简单直接的方法。

3. 临时使用 CPU 模式（快速验证）

• 在软件主界面，取消勾选 CUDA加速 选项，然后重新运行任务。如果任务能正常完成（速度会慢很多），则进一步确认是 CUDA 环境问题。

操作优先级建议：

1. 首先尝试升级显卡驱动。这是解决此类兼容性问题最根本、最推荐的方法。
2. 如果升级驱动后问题依旧，或者您的硬件确实只支持旧版 CUDA，再考虑为源码部署环境降级 ctranslate2。
3. 使用 CPU 模式仅作为临时测试或最终备选方案。

请查看更多参考文档：

• windows上安装CUDA12.6和cuDNN9.8
• 各种常见问题与解决方法