#2864 mat1 and mat2 must have the same dtype, but got Float and BFloat16

这个错误表明在运行语音识别时，模型的数据类型不匹配。这通常在使用 faster-whisper 模型并启用了 CUDA 加速时发生，尤其是在 Windows 系统上。

核心原因： 您可能选择了 large-v3 模型，并且 CUDA数据类型 设置为了 bfloat16，但您的显卡或驱动不完全支持 bfloat16 运算。

请按以下步骤解决：

1. （首选方案）修改 CUDA 数据类型：

   • 在软件主界面，点击菜单栏的 工具 -> 选项 -> 高级选项。
   • 在 Faster/OpenAI/Whisper 语音识别 区域，找到 CUDA数据类型。
   • 将其从 bfloat16 改为 float16 或 int8。
   • 点击 保存 并重启软件，然后重试。

2. （备选方案）更换更小的模型：

   • 在主界面 语音识别 区域，将模型从 large-v3 更换为 medium 或 small。这些模型对数据类型兼容性更好，且显存占用更低。

3. （临时方案）关闭 CUDA 加速：

   • 在主界面第6行，取消勾选 CUDA加速，改为使用 CPU 运行。这会导致处理速度变慢，但可以绕过显卡兼容性问题。

预防建议：

• 对于 Windows 用户，使用 float16 通常比 bfloat16 兼容性更好，且速度和精度损失很小。
• 如果显存不足（例如小于 8GB），强烈建议使用 int8 数据类型，并配合 medium 或 small 模型。

请查看更多参考文档：

• 优化语音识别精度和断句效果
• 各种常见问题与解决方法