#2877 我已经在本地和这个软件里修改了token的长度为什么还是报错

这是由于您使用的本地大模型（如 Ollama）的上下文长度（Context Length）不足，无法处理过长的字幕文本导致的。修改软件内的“最大token”设置可能无效，因为该设置仅适用于部分在线API，而本地模型有其固定的上下文窗口限制。

解决方案：

1. 确认并调整字幕分割方式：在“翻译设置”或“高级选项”中，确保取消勾选“发送完整字幕”。这将强制软件将字幕按行拆分后逐行发送给模型，避免单次请求超出模型的上下文限制。
2. 检查并调整本地模型配置：登录您的 Ollama 管理页面（通常是 http://localhost:11434），查看当前运行的模型。如果模型较小（如 7B 或 13B 参数），其上下文长度可能只有 4096 或 8192 tokens。请考虑更换为支持更长上下文的模型（如 qwen2.5:14b 或 llama3.1:8b，它们通常支持 32k 或 128k 上下文）。
3. 降低翻译并发数：在“高级选项”中，将“翻译线程数”设置为 1，以减少对模型的并发压力，避免因多个长请求叠加导致的内存或上下文溢出。
4. 检查提示词（Prompt）：前往软件根目录下的 prompts 文件夹，检查您使用的翻译提示词文件。确保提示词本身不会生成过长的回复。如果提示词过于复杂，可以尝试简化它。

参考文档：

• 本地大模型 及 兼容AI接口的使用方法
• 更好的使用本地大模型作为翻译渠道
• 翻译结果有空白行或输出了提示词