#2892 Qwen3 TTS(本地)开启 GPU 加速

这是由于 PyTorch 版本与 CUDA 环境不匹配导致的。Qwen3 TTS 本地模型需要正确配置 CUDA 的 PyTorch 才能启用 GPU 加速。

解决方案：

1. 确认 CUDA 版本：在命令行输入 nvcc -V 查看已安装的 CUDA 版本（例如 12.8）。
2. 安装匹配的 PyTorch：根据你的 CUDA 版本，前往 PyTorch 官网 获取正确的安装命令。例如，对于 CUDA 12.8，命令通常类似于：
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
3. 验证安装：在 Python 环境中运行 python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"，如果输出 True 则表示 GPU 加速已就绪。
4. 重启软件：完成 PyTorch 安装后，重启 pyVideoTrans 软件。

参考文档：

• windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11
• 告别CUDA配置噩梦：从一次经典的“CUDA版本不匹配”问题谈起