#2903 NVIDIA parakeet 语音转录 网页http://127.0.0.1:5092/ 上传失败

这是由于 Parakeet-API 服务未正确启动或网络连接问题导致的。

解决方案：

1. 确认 Parakeet-API 服务状态：确保您已按照官方指南部署了 Parakeet-API 服务，并且服务终端窗口正在运行，监听地址为 http://127.0.0.1:5092。
2. 测试服务连通性：在浏览器中直接访问 http://127.0.0.1:5092/docs 或 http://127.0.0.1:5092，查看是否能打开 Parakeet-API 的交互文档页面。如果无法打开，说明服务未启动。
3. 检查防火墙/端口占用：确认 Windows 防火墙或安全软件没有阻止端口 5092。可以使用命令 netstat -ano | findstr :5092 检查该端口是否被其他程序占用。

4. 在 pyVideoTrans 中正确配置：

   • 在“语音识别渠道”中选择“Parakeet-API”。
   • 在“API地址”栏中准确填写 http://127.0.0.1:5092（注意不要遗漏 http://）。
   • 点击“测试连接”按钮，确认返回成功信息。

参考文档：

• Parakeet-API 高性能本地语音转录服务
• 下载与使用 parakeet 一键整合包

pyVideoTrans 中测试OK 翻译转录 进行到一半 还是失败

这是由于翻译或转录任务执行过程中，外部API服务不稳定、网络波动或本地资源（如显存）耗尽导致的。

解决方案：

1. 检查任务日志：前往软件根目录下的 logs 文件夹，打开最新的日志文件，查找任务失败时刻附近的错误信息。关键信息可能包括“ConnectionError”、“Timeout”、“Out of memory”或具体的API错误码。

2. 降低并发与增加间隔：

   • 在“高级选项”中，将“同时翻译线程数”和“同时配音线程数”均设置为 1。
   • 将“翻译后暂停秒数”和“配音后暂停秒数”设置为 5-10秒，以降低对API服务器的请求频率，避免触发限流。

3. 检查外部服务状态：

   • Parakeet-API：确认运行 Parakeet-API 的终端窗口没有报错或崩溃。可以尝试重启该服务。
   • 翻译API：如果您使用的是在线翻译（如DeepSeek、OpenAI），请确认API Key余额充足、未过期，且网络代理（如配置了）稳定。

4. 资源监控：

   • 如果使用本地模型（如faster-whisper），任务进行到一半失败可能是显存不足。打开任务管理器，监控GPU显存使用情况。如果显存耗尽，需在“语音识别参数”中改用更小的模型（如 medium），或开启 int8 量化。

参考文档：

• 常见错误与解决方法
• 翻译渠道出错分析与解决
• 总是提示显存不足

试试上传个10分钟内的短音视频，或许是超时？
浏览器中按下F12，切换到网络面板，然后重新上传个看看

确实是超时,视频文件接近4小时,换一个短的就可以上传了,难道说长视频 parakeet没法用了,是吗?

是的，Parakeet-API 在处理超长音频/视频文件时，可能会因处理时间过长导致HTTP请求超时。这不是Parakeet-API本身无法处理长文件，而是客户端（pyVideoTrans）与服务器之间的请求/响应机制有默认的超时限制。

解决方案：

1. 分割长视频：这是最直接的方法。使用pyVideoTrans的“工具”菜单下的“音视频格式转换”或“分离人声和背景音”工具，先将长视频按章节或固定时长（如30分钟一段）分割成多个短文件。
2. 分批处理：将分割后的短文件，分批添加到pyVideoTrans的任务列表中进行处理。
3. （高级）调整服务端超时设置：如果您自行部署Parakeet-API服务，可以尝试修改其启动参数或代码，增加服务端的处理超时时间。但这需要一定的技术能力，且需注意服务器资源消耗。
4. 备用方案：对于超长视频的语音识别，考虑使用其他本地模型，如 faster-whisper。虽然初始加载慢，但它是进程内调用，没有HTTP请求超时问题，更适合处理长内容。

结论：Parakeet-API 可以用于长视频，但需要通过前置分割来避免网络请求超时。对于超长视频的批量处理，使用集成在软件内的 faster-whisper 是更稳定可靠的选择。

参考文档：

• 下载与使用 parakeet 一键整合包
• Parakeet-API 高性能本地语音转录服务
• 语音识别模型分类与说明

目前没有考虑过长的视频，后续可以通过手动写入更长时间的超时来解决这个问题