#2913 RuntimeError: _process:parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution

2408:826c* Posted at: 20 hours ago 👁13

语音识别阶段出错:Traceback (most recent call last):
File "videotrans\recognition\_base.py", line 64, in run
File "videotrans\recognition\_overall.py", line 156, in _exec
RuntimeError: _process:parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\trans_create.py", line 376, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 240, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 67, in run
videotrans.configure._except.SpeechToTextError: _process:parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device:FasterAll

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 77, in run
File "videotrans\task\trans_create.py", line 412, in recogn
RuntimeError: _process:parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device:FasterAll

=
Windows-10-10.0.19045-SP0
version:v3.78
frozen:True
language:zh

1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 20 hours ago

这是由于 CUDA 版本与显卡架构不兼容导致的。错误 cudaErrorNoKKernelImageForDevice 表明当前安装的 CUDA 版本（或 Faster-Whisper 编译版本）不支持你的显卡硬件。

解决方案：

  1. 确认显卡型号：在 CMD 中输入 nvidia-smi，查看你的显卡型号（例如 RTX 40系列、RTX 50系列）。

  2. 检查并安装正确的 CUDA 版本：

    • pyVideoTrans 内置支持 CUDA 12.8。
    • 如果你的显卡是较新的 RTX 40系列或50系列，可能需要使用 CUDA 12.6 版本。请从 NVIDIA 官网下载并安装 CUDA 12.6。
    • 安装时，请确保在“自定义安装”中勾选“CUDA”组件，并覆盖安装到同一路径。
  3. 安装匹配的 cuDNN：下载与 CUDA 12.6 对应的 cuDNN 9.x 版本（如 9.1.0），将其 bin、include、lib 目录下的文件复制到 CUDA 安装目录的对应文件夹中。
  4. 更新环境变量：确保系统环境变量 PATH 中包含 CUDA 安装目录下的 bin 和 libnvvp 路径（例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin）。
  5. 重启软件：完成上述步骤后，重启 pyVideoTrans 再试。

参考文档：

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