#3095 执行uv sync报错error: Distribution torch==2.7.1 @ registry+https://download.pytorch.org/whl/cpu can't be installed because i

这是由于在 macOS x86_64 架构的机器上，uv 包管理器尝试安装的 PyTorch 2.7.1 版本仅提供了适用于 Apple Silicon (arm64) 的预编译包，没有为 Intel (x86_64) 架构提供。

解决方案：

1. 修改 pyproject.toml 文件：在 pyVideoTrans 项目根目录下，找到 pyproject.toml 文件。

2. 添加平台约束：在文件中找到 [tool.uv] 或 [project] 部分，根据错误提示，添加以下行来指定 PyTorch 的安装源，确保为 x86_64 平台获取正确的版本：

   [tool.uv]
   required-environments = ["sys_platform == 'darwin' and platform_machine == 'x86_64'"]

   或者，更直接地，可以指定一个兼容的 PyTorch 版本。在 [project] 的 dependencies 部分，将 torch 的版本约束修改为明确支持 macOS x86_64 的版本，例如：

   dependencies = [
       ... # 其他依赖
       "torch>=2.0.0,<2.8.0; sys_platform == 'darwin' and platform_machine == 'x86_64'",
   ]

   如果项目使用 uv.lock，你可能需要先删除 uv.lock 文件，再重新运行 uv sync。

3. 重新同步依赖：保存 pyproject.toml 文件后，在终端中重新执行 uv sync 命令。
4. 备选方案：如果上述方法无效，可以尝试手动安装一个兼容的 PyTorch 版本。访问 PyTorch 官网，选择适合 macOS x86_64 的安装命令（例如使用 pip 安装 CPU 版本），手动安装后再运行 uv sync。

注意：由于 macOS x86_64 架构已逐渐被 Apple Silicon 取代，部分 AI 库的预编译包支持可能有限。如果遇到其他类似问题，可能需要寻找为 x86_64 架构编译的替代版本或从源码编译。

请查阅相关文档：

• MacOS源码部署视频翻译软件