#3212 配音完成后，下载很慢

这是由于从网络下载大型AI模型文件（如 model.bin）速度缓慢导致的。pyVideoTrans 在首次使用某些功能（如本地语音识别、本地TTS）时，需要从互联网（通常是 HuggingFace）下载模型文件，国内网络环境访问可能非常慢或不稳定。

解决方案：

1. 配置网络代理：在软件菜单栏的“设置” -> “网络代理”中，填入可用的代理地址（如 http://127.0.0.1:10809），这可以显著提升从海外源下载模型的速度。

2. 手动下载模型：

   • 根据软件提示或日志，确定需要下载的具体模型名称（例如 Systran/faster-whisper-large-v3）。
   • 使用国内镜像站（如 HF Mirror）或能稳定访问 HuggingFace 的网络环境，手动下载该模型。
   • 将下载的模型文件夹（命名格式需严格遵循，如 models--Systran--faster-whisper-large-v3）放置到软件根目录的 models/ 文件夹内。
   • 重启软件，软件将直接使用本地已下载的模型，跳过下载步骤。
3. 耐心等待：如果文件很大（如几个GB），且无法使用代理或镜像，只能保持软件运行，等待下载完成。下载进度缓慢但仍在前进是正常现象。

建议： 对于国内用户，强烈推荐优先采用 方案2（手动下载模型） 或确保 方案1（配置网络代理） 有效，这是解决此类下载慢问题的根本方法。

请查阅相关文档：

• 在线下载AI模型失败的解决办法
• 网络代理地址

如何手动下载？我不知道缺少了什么模型

这是由于无法确定具体缺少哪个模型文件导致的。手动下载模型需要先明确软件正在尝试下载哪个模型。解决方案：查看日志确定模型名称：打开软件根目录下的 logs/ 文件夹，找到最新的日志文件（以日期命名，如 2025-03-15.log）。打开该文件，搜索关键词如 “Downloading”、“model”、“huggingface.co” 或 “models--”。在相关报错信息附近，通常会显示完整的模型名称或路径（例如 Systran/faster-whisper-large-v3 或 models--Systran--faster-whisper-large-v3）。根据模型名称手动下载：确认模型名称后，使用能访问 HuggingFace 的网络环境或国内镜像站（如 HF Mirror）下载对应的模型文件。下载时，需下载整个模型仓库（repository），并保持文件夹的原始结构。将下载的完整模型文件夹（例如 models--Systran--faster-whisper-large-v3）放置到软件根目录的 models/ 文件夹内。重启软件，软件将自动识别并使用本地模型。请查阅相关文档：在线下载AI模型失败的解决办法Cannot find an appropriate cached snapshot folder错误？一篇文章彻底搞定huggingface下载难题