#3286 配音阶段出错 [Qwen3-TTS(本地)] CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at s

这是由于 Qwen3-TTS 本地模型在 CUDA 环境下运行时触发了设备端断言错误，通常与模型加载、数据格式或 CUDA 环境不匹配有关。

解决方案：

1. 升级软件版本：根据知识库 6.7 条，如果软件版本低于 v3.97，请先升级到 v3.97 或更高版本，此问题可能已被修复。
2. 检查 CUDA 环境：确保你的 NVIDIA 显卡驱动、CUDA 12.8 和 cuDNN 9.x 已正确安装并配置了环境变量。在 CMD 中运行 nvcc -V 和 nvidia-smi 进行验证。

3. 设置环境变量（调试）：按照错误提示，在运行软件前，设置环境变量 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1。这会使 CUDA 错误同步报告，有助于定位具体出错位置。

   • Windows 预打包版：可以尝试在启动 sp.exe 前，在命令行中设置：set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1，然后从同一命令行窗口启动软件。
   • 源码版：在启动命令前添加，如 set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 && uv run sp.py (Windows) 或 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 uv run sp.py (macOS/Linux)。
4. 检查模型文件：确认 Qwen3-TTS 的本地模型文件已正确下载且完整，没有损坏。如果是从其他来源下载的，请确保其与软件要求的格式兼容。
5. 降低配置：如果问题持续，尝试在 Qwen3-TTS 的配置中降低参数（如批量大小），或暂时切换到其他 TTS 渠道（如 Edge-TTS）以完成当前任务。

如果以上步骤无法解决，请提供软件 logs 目录下最新的日志文件内容（底部约30行）以便进一步分析。

请查阅相关文档：

• Qwen-TTS 配音渠道使用
• windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11

[DEBUG] start 9 jobs
[DEBUG] 硬件编码器 'h2
......

return func(*args, **kwargs)

File "transformers\generation\utils.py", line 2566, in generate

result = decoding_method(

File "transformers\generation\utils.py", line 2831, in _sample

next_tokens = torch.multinomial(probs, num_samples=1).squeeze(1)

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 35, in run
File "videotrans\task\job.py", line 154, in process_task
File "videotrans\task\dubbing.py", line 51, in dubbing
File "videotrans\task\dubbing.py", line 204, in _tts
File "videotrans\tts\__init__.py", line 207, in run
File "videotrans\tts\_base.py", line 93, in run
File "videotrans\tts\_qwenttslocal.py", line 46, in _exec
File "videotrans\configure\base.py", line 272, in _new_process
videotrans.configure.excepts.VideoTransError: CUDA error: device-side assert triggered
Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.
,Traceback (most recent call last):
File "videotrans\process\tts_fun.py", line 90, in qwen3tts_fun
File "torch\utils\_contextlib.py", line 116, in decorate_context

return func(*args, **kwargs)

File "D:\AI\win-pyvideotrans-v4.04-0704 (1)\_internal\qwen_tts\inference\qwen3_tts_model.py", line 829, in generate_custom_voice

talker_codes_list, _ = self.model.generate(

File "torch\utils\_contextlib.py", line 116, in decorate_context

return func(*args, **kwargs)

File "D:\AI\win-pyvideotrans-v4.04-0704 (1)\_internal\qwen_tts\core\models\modeling_qwen3_tts.py", line 2272, in generate

talker_result = self.talker.generate(

File "torch\utils\_contextlib.py", line 116, in decorate_context

return func(*args, **kwargs)

File "transformers\generation\utils.py", line 2566, in generate

result = decoding_method(

File "transformers\generation\utils.py", line 2789, in _sample

outputs = model_forward(**model_inputs, return_dict=True)

File "torch\nn\modules\module.py", line 1751, in _wrapped_call_impl

return self._call_impl(*args, **kwargs)

File "torch\nn\modules\module.py", line 1762, in _call_impl

return forward_call(*args, **kwargs)

File "transformers\utils\generic.py", line 918, in wrapper

output = func(self, *args, **kwargs)

File "D:\AI\win-pyvideotrans-v4.04-0704 (1)\_internal\qwen_tts\core\models\modeling_qwen3_tts.py", line 1671, in forward

predictor_result = self.code_predictor.generate(

File "torch\utils\_contextlib.py", line 116, in decorate_context

return func(*args, **kwargs)

File "transformers\generation\utils.py", line 2566, in generate

result = decoding_method(

File "transformers\generation\utils.py", line 2831, in _sample

next_tokens = torch.multinomial(probs, num_samples=1).squeeze(1)

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.

这是由于 Qwen3-TTS 本地模型在 CUDA 环境下遇到设备端断言失败（device-side assert triggered），通常由输入数据异常（如非法 token ID 或 NaN）、显存不足或模型文件损坏引起。

解决方案步骤：

1. 设置调试环境变量
   在启动软件前设置 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1，使错误立即报告，便于定位具体输入数据。

   • Windows 预打包版：在 cmd 中执行：

     set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
     sp.exe

     然后从该窗口启动软件，重现报错，观察控制台输出中是否有更详细的错误信息（如具体是哪一行输入导致的）。

2. 检查显存占用
   确保满足 Qwen3-TTS 的显存要求（至少 8GB 以上）。如果显存不足，尝试：

   • 关闭其他占用显存的程序（如浏览器、游戏）。
   • 在高级选项中关闭其他本地模型（如 faster-whisper 等）。
   • 降低配音并发数（高级选项 → 字幕配音调整 → 并发配音线程数，设为 1）。
3. 重新下载或验证模型文件
   Qwen3-TTS 模型文件可能因下载中断而损坏。删除 models/ 下的 Qwen3-TTS 模型文件夹（通常为 models--Qwen--Qwen3-TTS-xxx 或类似），然后重启软件自动重新下载，或手动从 Hugging Face 镜像 下载完整文件。
4. 临时使用 CPU 测试
   在“菜单 → 工具 → 高级选项 → 通用设置”中，确保“GPU 加速”未勾选（或直接关闭 CUDA 加速），重新执行配音任务。如果 CPU 模式下正常，则问题确与 CUDA 环境有关。
5. 更新显卡驱动 & CUDA
   确保驱动版本支持 CUDA 12.8+，并安装 cuDNN 9.11+（配置方法见参考文档）。
6. 切换配音渠道
   如果以上步骤无法快速解决，可暂时改回 Edge-TTS（免费、开箱即用）继续完成当前任务。

请查阅相关文档：

• Qwen3-TTS 配音渠道使用
• Windows 上配置 CUDA 和 cuDNN

如果仍然报错，请提供设置 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 后控制台输出的完整错误信息（尤其是报错前几行的数据片段），以便进一步分析。