#3594 支持 Intel OpenVINO。OpenVINO 吗？

pyVideoTrans 目前不支持 Intel OpenVINO 加速。

软件主要依赖 NVIDIA CUDA 进行 GPU 加速，用于本地语音识别（如 faster-whisper）和本地 TTS 模型。AMD 显卡和 Intel 显卡（包括集成显卡）均不支持 CUDA。

如果您使用的是 Intel 集成显卡或独立显卡，无法通过 CUDA 加速，处理本地模型的速度会非常慢。建议您：

1. 使用在线服务：选择在线语音识别、翻译和配音渠道（如 OpenAI API、Edge-TTS、DeepSeek 等），这些服务不依赖本地 GPU。
2. 使用 CPU 处理：虽然速度慢，但软件仍可在 CPU 上运行本地模型。请确保您的计算机有足够的内存（例如，使用 large-v3 模型建议内存不低于 16GB）。
3. 考虑硬件升级：如果对本地处理速度有较高要求，建议使用配备 NVIDIA 显卡的计算机。

请查阅相关文档：

• Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11

请把支持 Intel OpenVINO。OpenVINO 加上。感谢！

pyVideoTrans 目前不支持 Intel OpenVINO 加速。软件的核心本地加速方案是 NVIDIA CUDA，用于 faster-whisper 等本地模型。Intel OpenVINO 支持需要底层代码库（如 whisper.cpp 或特定模型转换）进行适配，目前官方版本未包含此功能。

如果您希望使用 Intel 显卡加速，可以尝试以下替代方案：

1. 使用在线服务：避开本地模型，选择在线语音识别（如 OpenAI API、Gemini）、在线翻译（如 DeepSeek、Google 翻译需代理）和在线配音（如 Edge-TTS、Azure TTS）。这是最稳定、对硬件无要求的方式。
2. 向开发者反馈需求：您可以在项目的 GitHub Issues 页面提出对 OpenVINO 支持的功能请求。开发者会根据社区需求和技术可行性考虑未来版本的开发。
3. 探索社区方案：关注 whisper.cpp 等项目，它们有时会提供 OpenVINO 后端支持。如果未来有成熟的、可与 pyVideoTrans 集成的方案，可能会被采纳。

请查阅相关文档：

• Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11
• 语音识别模型分类与说明