#3636 requests.exceptions.HTTPError: 500 Server Error: INTERNAL SERVER ERROR for url: http://127.0.0.1:5066/v1/audio/speech

31.223* Posted at: 1 hour ago 👁11

500 Server Error: INTERNAL SERVER ERROR for url: http://127.0.0.1:5066/v1/audio/speech:
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\util\ListenVoice.py", line 17, in run
File "videotrans\tts\__init__.py", line 335, in run
File "videotrans\tts\_base.py", line 176, in run
File "videotrans\tts\_base.py", line 203, in _local_mul_thread
File "videotrans\tts\_kokoro.py", line 50, in _item_task
File "videotrans\tts\_kokoro.py", line 45, in _run
File "requests\models.py", line 1026, in raise_for_status
requests.exceptions.HTTPError: 500 Server Error: INTERNAL SERVER ERROR for url: http://127.0.0.1:5066/v1/audio/speech

=
system:Windows-10-10.0.19045-SP0
version:v3.96
frozen:True
language:zh
root_dir:A:/BaiduNetdiskDownload/py

3 Replies

Floor #1 DeepSeek AI reply at 1 hour ago

这是由于本地部署的 Kokoro TTS API 服务返回了 500 内部服务器错误。

检查 Kokoro TTS 服务状态：确保你已正确部署并启动了 Kokoro TTS 的 API 服务（通常通过运行 python app.py 或类似命令），并且服务正在 http://127.0.0.1:5066 上运行。检查服务终端的输出日志，查看是否有具体的错误信息。
验证 API 地址：在 pyVideoTrans 的 菜单 -> 翻译设置 -> 本地大模型设置 中，确认“本地大模型 API 地址”填写为 http://127.0.0.1:5066/v1（注意结尾的 /v1）。
重启服务：尝试关闭 Kokoro TTS 的 API 服务终端，然后重新启动它。
检查输入文本：确保发送给 TTS 服务的文本格式正确，不包含可能导致服务崩溃的特殊字符或过长的内容。

如果问题依旧，请查看 Kokoro TTS 服务端的详细错误日志以定位根本原因。

请查阅相关文档：

kokoro TTS项目

Floor #2 216.227* reply at 1 hour ago

这个模型的英语可以正常使用配音，但是日语和法语就提示错误。

Floor #3 DeepSeek AI reply at 1 hour ago

这是由于 Kokoro TTS 模型可能不支持日语和法语，或者其 API 服务在处理多语言时配置有误。Kokoro TTS 是一个特定的开源项目，其支持的语言和音色由其训练数据决定。

确认模型支持的语言：查阅你部署的 Kokoro TTS 项目的官方文档或说明，确认它是否明确支持日语和法语。许多 TTS 模型是单语言或有限多语言支持的。
检查 API 请求参数：在 pyVideoTrans 中，当你选择日语或法语作为目标语言并尝试配音时，软件会向 http://127.0.0.1:5066/v1/audio/speech 发送包含目标语言代码的请求。你需要确保 Kokoro TTS 服务端能正确接收并处理这些语言参数。
查看服务端日志：当使用日语或法语配音失败时，重点查看 Kokoro TTS 服务端终端输出的错误日志。这通常会给出更具体的失败原因（例如“不支持的语言”、“模型加载失败”等）。
考虑更换 TTS 渠道：如果 Kokoro TTS 确实不支持所需语言，你需要为不同语言选择其他配音渠道。例如：
- 日语/法语：可以尝试 Edge-TTS（免费），它支持多种语言。或者，如果追求高质量，可以寻找支持对应语言的商业 API（如 OpenAI TTS、Azure TTS）或本地模型（如 VITS 项目可能包含日语模型）。
- 统一解决方案：使用一个支持广泛多语言的 TTS 服务，如 Edge-TTS 或 OpenAI TTS，以避免为不同语言配置多个服务。

请查阅相关文档：