#3677 CUDA error: the launch timed out and was terminated CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other AP

这是由于CUDA内核执行超时导致的，通常与显卡驱动、CUDA版本不兼容或显存不足有关。

解决方案：

1. 更新显卡驱动：前往NVIDIA官网下载并安装最新版本的显卡驱动程序。
2. 检查CUDA版本：pyVideoTrans内置支持CUDA 12.8。请确保您的CUDA版本为12.8，并安装了匹配的cuDNN（版本9.11及以上）。在CMD中输入 nvcc -V 和 nvidia-smi 进行验证。

3. 降低显存占用：

   • 在软件主界面，确保已勾选“CUDA加速”。

   • 在“菜单-工具-高级选项”中，尝试以下调整：

     • CUDA数据类型：从 float32 改为 float16 或 int8。
     • 识别准确度beam_size 和 识别准确度best_of：均从 5 改为 1。
     • 使用更小的语音识别模型（例如，从 large-v3 改为 medium 或 small）。
4. 检查其他程序占用：关闭其他可能大量占用GPU显存的程序（如游戏、其他AI软件），确保pyVideoTrans有足够的显存可用。
5. 环境变量调试（高级）：如错误信息提示，可以尝试设置环境变量 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 来定位问题，但这会降低性能，仅用于调试。

请查阅相关文档：

• windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11
• 总是提示显存不足