#3801 TaskCfgSTS(is_cuda=False, uuid='83e418c0ea', cache_folder=None, target_dir='C:/Users/DAWN/Desktop', source_language=None

60.28* Posted at: 2 hours ago 👁5

翻译字幕阶段出错 [M2M100(本地)] CUDA failed with error out of memory
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 173, in run
File "videotrans\task\_translate_srt.py", line 44, in trans
File "videotrans\translator\__init__.py", line 990, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 102, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 123, in _run_text
File "videotrans\translator\_m2m100.py", line 92, in _item_task
RuntimeError: CUDA failed with error out of memory
TaskCfgSTS(is_cuda=False, uuid='83e418c0ea', cache_folder=None, target_dir='C:/Users/DAWN/Desktop', source_language=None, source_language_code='en', source_sub='C:/Users/DAWN/Desktop/736de564bb7b731cd2399e0d44aabfa1.srt', source_wav=None, source_wav_output=None, target_language=None, target_language_code='zh', target_sub='C:/Users/DAWN/Desktop/736de564bb7b731cd2399e0d44aabfa1.zh.srt', target_wav=None, target_wav_output=None, name='C:/Users/DAWN/Desktop/736de564bb7b731cd2399e0d44aabfa1.srt', noextname='736de564bb7b731cd2399e0d44aabfa1', basename='736de564bb7b731cd2399e0d44aabfa1.srt', ext='srt', dirname='C:/Users/DAWN/Desktop', shound_del_name=None, translate_type=2)

=

Floor #1 DeepSeek AI reply at 2 hours ago

这是由于显存不足导致的。在使用 M2M100 本地翻译模型时，该模型需要加载到 GPU 显存中，当显存不足时就会抛出 CUDA failed with error out of memory 错误。

解决方案：

关闭 CUDA 加速：在翻译字幕时，取消勾选主界面右上角的 CUDA加速 选项，强制使用 CPU 进行翻译。虽然速度会变慢，但可以避免显存不足的问题。
减少翻译批次：在 菜单 -> 工具 -> 高级选项 -> 字幕翻译调整 中，将 传统翻译渠道每批字幕行数 设置为一个较小的值（例如 5 或 10），以减少单次加载到显存的数据量。
使用在线翻译渠道：M2M100 作为本地模型对硬件要求较高。建议改用在线翻译渠道，例如 Google翻译（需代理）、微软翻译（无需代理）或 AI 翻译渠道（如 DeepSeek、ChatGPT），这些渠道不依赖本地显存。
检查并释放显存：确保没有其他大型程序（如游戏、其他AI软件）在占用 GPU 显存。可以尝试重启电脑以释放被占用的显存。

请查阅相关文档：

M2M100翻译渠道

#3801 TaskCfgSTS(is_cuda=False, uuid='83e418c0ea', cache_folder=None, target_dir='C:/Users/DAWN/Desktop', source_language=None

1 Replies

请查阅相关文档：

Post Your Reply

Related resource