#3904 推荐使用什么版本的cuda

推荐安装 CUDA 12.8 和 cuDNN 9.11 及以上 版本。Python 建议使用 3.10 版本。

原因：pyVideoTrans 软件内置的 CUDA 支持版本为 12.8，这是确保 GPU 加速（特别是本地 Whisper 模型和本地 TTS）正常工作的最佳兼容版本。cuDNN 需要与 CUDA 版本匹配。Python 3.10 是经过测试的稳定版本。

安装与验证步骤：

1. 安装 CUDA 12.8：从 NVIDIA 官网下载并安装 CUDA Toolkit 12.8。
2. 安装 cuDNN：下载与 CUDA 12.8 兼容的 cuDNN 9.11 或更高版本，将其文件复制到 CUDA 的安装目录中。
3. 安装 Python 3.10：从 Python 官网下载并安装。

4. 验证安装：

   • 在 CMD 中输入 nvcc -V 查看 CUDA 版本是否为 12.8。
   • 输入 nvidia-smi 查看显卡驱动和支持的 CUDA 版本。
   • 输入 python --version 确认 Python 版本。

注意：如果安装了其他版本的 CUDA（如 11.x），可能与软件不兼容，导致无法调用 GPU 加速。

请查阅相关文档：

• Windows系统安装CUDA12.8和cuDNN9.11

有下载地址吗

CUDA 12.8 和 cuDNN 9.11 的官方下载地址如下。请注意，这些是 NVIDIA 官方的下载页面，您需要注册并登录 NVIDIA 开发者账号才能下载 cuDNN。

1. CUDA Toolkit 12.8：

   • 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive
   • 在此页面选择您的操作系统（如 Windows、Linux）和安装类型进行下载。

2. cuDNN：

   • 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
   • 在此页面，您需要先登录 NVIDIA 开发者账号。
   • 然后，选择与 CUDA 12.x 兼容的 cuDNN 版本进行下载（例如 v9.1.0 或更高版本，确保支持 CUDA 12.8）。

3. Python 3.10：

   • 下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-3100/
   • 在此页面找到对应您操作系统的安装包（如 Windows 的 Windows installer (64-bit)）。

安装与验证步骤：

1. 先安装 Python 3.10。
2. 再安装 CUDA 12.8。
3. 最后，将下载的 cuDNN 压缩包解压，将其中的 bin、include、lib 文件夹内容复制到 CUDA 的安装目录（例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8）对应文件夹中。
4. 验证：在 CMD 中运行 nvcc -V 查看 CUDA 版本，运行 python --version 查看 Python 版本。

请查阅相关文档：

• Windows系统安装CUDA12.8和cuDNN9.11