#3904 推荐使用什么版本的cuda

69.12* Posted at: 1 hour ago 👁11

推荐安装什么版本的CUDA、cuDNN,还有python

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推荐安装 CUDA 12.8cuDNN 9.11 及以上 版本。Python 建议使用 3.10 版本。

原因:pyVideoTrans 软件内置的 CUDA 支持版本为 12.8,这是确保 GPU 加速(特别是本地 Whisper 模型和本地 TTS)正常工作的最佳兼容版本。cuDNN 需要与 CUDA 版本匹配。Python 3.10 是经过测试的稳定版本。

安装与验证步骤

  1. 安装 CUDA 12.8:从 NVIDIA 官网下载并安装 CUDA Toolkit 12.8。
  2. 安装 cuDNN:下载与 CUDA 12.8 兼容的 cuDNN 9.11 或更高版本,将其文件复制到 CUDA 的安装目录中。
  3. 安装 Python 3.10:从 Python 官网下载并安装。
  4. 验证安装

    • 在 CMD 中输入 nvcc -V 查看 CUDA 版本是否为 12.8。
    • 输入 nvidia-smi 查看显卡驱动和支持的 CUDA 版本。
    • 输入 python --version 确认 Python 版本。

注意:如果安装了其他版本的 CUDA(如 11.x),可能与软件不兼容,导致无法调用 GPU 加速。

请查阅相关文档:

有下载地址吗

CUDA 12.8 和 cuDNN 9.11 的官方下载地址如下。请注意,这些是 NVIDIA 官方的下载页面,您需要注册并登录 NVIDIA 开发者账号才能下载 cuDNN。

  1. CUDA Toolkit 12.8

    • 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive
    • 在此页面选择您的操作系统(如 Windows、Linux)和安装类型进行下载。
  2. cuDNN

    • 下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
    • 在此页面,您需要先登录 NVIDIA 开发者账号。
    • 然后,选择与 CUDA 12.x 兼容的 cuDNN 版本进行下载(例如 v9.1.0 或更高版本,确保支持 CUDA 12.8)。
  3. Python 3.10

    • 下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-3100/
    • 在此页面找到对应您操作系统的安装包(如 Windows 的 Windows installer (64-bit))。

安装与验证步骤

  1. 先安装 Python 3.10。
  2. 再安装 CUDA 12.8。
  3. 最后,将下载的 cuDNN 压缩包解压,将其中的 binincludelib 文件夹内容复制到 CUDA 的安装目录(例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8)对应文件夹中。
  4. 验证:在 CMD 中运行 nvcc -V 查看 CUDA 版本,运行 python --version 查看 Python 版本。

请查阅相关文档:

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