#4107 本程序支持的本地语音识别模型中，哪些在本程序运行时支持Mac的M系列芯片硬件加速？如何确保开启？在符合以上条件的模型中哪个准确度最高？

pyVideoTrans 的本地语音识别模型在 macOS M 系列芯片上，仅 openai-whisper(本地) 渠道支持硬件加速（通过 Apple 的 Core ML）。faster-whisper(本地) 渠道在 macOS 上不支持 GPU 加速。

如何确保开启加速：

1. 在软件主界面的“语音识别”下拉列表中，选择 openai-whisper(本地)。
2. 模型选择 large-v3（准确度最高）或 medium。
3. 首次使用该模型时，软件会自动下载包含 Core ML 优化的模型文件，此过程即表示正在为 M 芯片适配。下载完成后，识别时会自动调用 Apple Neural Engine 进行硬件加速，无需额外设置。

准确度最高的模型：
在 openai-whisper(本地) 渠道下，模型尺寸越大，准确度越高。因此，large-v3 模型是符合条件（支持 M 芯片加速）中准确度最高的选择。

请查阅相关文档：

• openai 语音识别模式