#4124 /Users/npx/Documents/pyvideotrans/.venv/lib/python3.10/site-packages/zhconv/zhconv.py:33: UserWarning: pkg_resources is

这是由于在 macOS 上使用 CPU 运行大型 Whisper 模型（large-v3）导致处理速度极慢，进度条卡住是正常现象。macOS 的 M 系列芯片可以通过配置 GPU 加速来大幅提升速度。

解决方案：

1. 确认环境：确保已按照 macOS 源码部署指南正确安装 FFmpeg 和 Python 环境。

2. 配置 MPS 加速（Apple Silicon 芯片）：

   • 打开软件，进入顶部菜单栏的 工具/选项 -> 高级选项。
   • 在 语音识别参数 区域，找到 CUDA数据类型 下拉菜单。
   • 将其从默认的 default 或 float32 改为 float16。虽然选项名为“CUDA”，但此设置同样会影响 PyTorch 在 MPS 后端的数据类型，选择 float16 可以启用 MPS 加速并减少内存占用。
   • 保存设置并重启软件。
3. 使用更小的模型（临时方案）：如果配置后速度仍不理想或遇到兼容性问题，可以暂时将语音识别模型从 large-v3 更换为 medium 或 small，以显著降低计算负载，使任务能够完成。
4. 检查 PyTorch 版本：确保你的 Python 环境中安装的 PyTorch 版本支持 MPS 后端。通常，使用 uv sync 安装的依赖应包含正确版本。

关于警告信息：

• pkg_resources is deprecated：这是一个第三方库的警告，不影响软件功能，可以忽略。
• FP16 is not supported on CPU：这正是因为当前在使用 CPU 运行。按照上述步骤配置 float16 并确保 PyTorch 能调用 MPS 后，此警告应会消失。

请查阅相关文档：

• MacOS源码部署视频翻译软件