#4125 如何配置macos下m系列芯片的mps加速？具体步骤如何？

pyVideoTrans 目前主要支持 NVIDIA 显卡的 CUDA 加速。对于 macOS 的 M 系列芯片，软件并未内置官方的 MPS (Metal Performance Shaders) 加速支持。

解决方案：

1. 使用 CPU 模式：在软件中，请确保不要勾选主界面上的“CUDA加速”选项。语音识别和本地 TTS 将使用 CPU 进行计算，但处理速度会较慢。
2. 尝试源码部署：通过 git clone 和 uv sync 方式部署源码后，部分底层库（如 PyTorch）可能自动利用 MPS 后端。但这取决于 pyVideoTrans 所依赖的模型库（如 faster-whisper）是否已适配 MPS。目前没有官方确认的兼容性。
3. 使用在线服务：为获得可接受的处理速度，建议在 macOS 上优先使用在线语音识别（如 OpenAI API、Gemini）和在线 TTS（如 Edge-TTS、OpenAI TTS）渠道，它们不依赖本地 GPU 加速。

请查阅相关文档：

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