#4300 如何验证cuda和cuDNN是否已安装成功？

在 Windows 上验证 CUDA 和 cuDNN 是否成功安装，请打开命令提示符 (CMD) 并执行以下命令：

1. 检查 CUDA 版本
   输入 nvcc -V，如果能显示比如 release 12.8 之类的版本信息，说明 CUDA 工具包已正确安装并可被系统找到。若提示“不是内部或外部命令”，则需确认 CUDA 的 bin 目录是否添加到了系统环境变量 PATH 中（通常为 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\bin）。
2. 检查显卡驱动及 CUDA 运行时支持
   输入 nvidia-smi，在输出表格的顶部能看到驱动版本以及右上角的 CUDA Version（例如 12.8）。这表明当前显卡驱动能够支持该 CUDA 版本。
3. 验证 cuDNN 是否可用
   cuDNN 本质上是 CUDA 的扩展库，通常只要将其文件正确复制到 CUDA 安装目录（bin、include、lib 文件夹）并确保环境变量中包含了 ..\CUDA\v12.8\bin，则软件在调用时会自动加载。可以在 pyVideoTrans 中勾选“CUDA 加速”并跑一个本地语音识别任务，若 GPU 使用率明显上升且无报错，即表示 cuDNN 已被正常调用。

如果环境变量缺失，重启命令提示符或电脑后再尝试上述命令即可。