#4345 有没有视频语音提取转文字

pyVideoTrans 的批量语音转字幕功能正是为了提取视频中的语音对话，并生成 SRT 字幕和 TXT 文本。

操作步骤如下：

1. 打开软件后，点击左侧功能面板的 “批量语音转字幕” 标签。
2. 点击 “选择音频或视频”，导入你的 .mp4 文件。
3. 在“输出格式”中选择 SRT 或 TXT（暂不直接支持 VTT，但生成的 SRT 文件可通过工具轻松转换为 VTT）。
4. 正确设置原始语言（视频中人物说话的语言），并根据需要调整识别模型和参数。
5. 点击 “开始处理”。

生成的字幕文件会默认保存在视频目录下的 _video_out 文件夹中。

请查阅相关文档：

• 语音转录、语音识别、语音转文字、音视频转文字功能
• 字幕格式转换

我的nvidia 驱动是595.79

您提供的驱动版本号不影响软件使用 CUDA 加速。核心在于是否安装了与软件内置要求匹配的 CUDA 工具包。请确认以下两点：

1. 确认 CUDA 版本：在命令提示符（CMD）中执行 nvcc -V，应显示 12.8 版本。
2. 确认 cuDNN：确保已安装 9.11 或更高版本。

如果上述条件满足，在软件中勾选“CUDA加速”即可调用 GPU。若未安装，请参考官方指南配置环境。

请查阅相关文档：

• Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11

PS C:\WINDOWS\system32> nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2026 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Mar__2_21:54:11_Pacific_Standard_Time_2026
Cuda compilation tools, release 13.2, V13.2.51
Build cuda_13.2.r13.2/compiler.37434383_0

软件无法使用 GPU 加速是由于您当前的 CUDA 版本（13.2）与软件内置要求的版本（12.8）不匹配。请降级安装 CUDA 12.8。

1. 卸载当前 CUDA 13.2（通过控制面板或 sudo apt remove，根据系统操作）。
2. 从 NVIDIA 官网下载并安装 CUDA 12.8。
3. 安装与 CUDA 12.8 匹配的 cuDNN 9.11。
4. 重启软件，勾选 “CUDA加速” 即可。

请查阅相关文档：

• Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11

取消勾选去用CUDA，确实可以生成语音文本

无法使用 GPU 加速是因为您当前的 CUDA 13.2 与软件所需 12.8 不兼容。若无法降级，可强制 CPU 处理（将较慢），或按知识库指引降级 CUDA 至 12.8。请查阅相关文档：Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11

pyVideoTrans 如何升级到CUDA 13.2

软件目前仅支持 CUDA 12.8 环境，无法通过升级方式适配 CUDA 13.2。需要将 CUDA 降级至 12.8 以获得 GPU 加速支持。请卸载当前 13.2 版本，安装 12.8 及配套 cuDNN 9.11。请查阅相关文档：Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11

CUDA 12.9 支持吗

软件仅适配 CUDA 12.8，不支持 12.9。降级至 12.8 可启用 GPU 加速。请查阅相关文档：Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11

Nvidia 驱动有什么要求

软件本身对 Nvidia 驱动版本没有严格限制，但须满足 CUDA 12.8 运行的最低要求。为保障兼容性，请将显卡驱动升级至最新版本。可通过终端执行 nvidia-smi 查看驱动版本及其支持的 CUDA 版本，确认已支持 CUDA 12.8 或更高。若驱动过旧，可能无法识别显卡或报错。请查阅相关文档：Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11

CUDA 数据类型改成 float 16 就可以运行，不要选默认，环境 CUDA还是13.2，cuDNN9.2，没问题

软件官方仅适配 CUDA 12.8 环境，在 CUDA 13.2 + cuDNN 9.2 组合下，默认的 float32 数据类型可能引发兼容性或显存压力，导致 GPU 加速失效。将 “CUDA 数据类型” 改为 float16 可以降低资源占用和部分兼容性要求，从而避开问题正常执行。建议保持此项设置为 float16 继续使用。若后续遇到其他 GPU 相关报错，推荐降级 CUDA 至 12.8 并安装 cuDNN 9.11 以获得完全适配。请查阅相关文档：总是提示显存不足Windows上安装CUDA12.8和cuDNN9.11