#4393 TaskCfgSTS(is_cuda=False, uuid='39bed11d8d', cache_folder=None, target_dir='

这是连接到配置的 本地大模型 API 服务 时失败，原因通常是：API 地址填写错误，或对应的本地服务没有启动。

解决方法

1. 打开软件菜单 → 工具/选项 → 翻译设置 → 本地大模型设置，检查填写的 API 地址 是否为可访问的正确地址（例如 http://127.0.0.1:11434/v1），确认端口号与实际服务一致。
2. 确保你的本地大模型服务（如 Ollama、vLLM 等）已经正常启动，并且能够通过浏览器或 curl 访问该地址。
3. 检查本机防火墙或安全软件是否拦截了软件的网络访问，可尝试临时关闭后进行测试。
4. 如果使用了网络代理，请确认代理设置不会干扰本地地址（127.0.0.1 或 localhost），必要时在主界面 网络代理地址 中留空或排除本地地址。

请查阅相关文档：

• 本地大模型 及 兼容AI接口的使用方法
• 更好的使用本地大模型作为翻译渠道
• 翻译渠道出错分析与解决
• 翻译无法连接

还是不行，3.99版本

错误依旧是连接目标被积极拒绝，说明软件仍然无法到达你填写的本地大模型地址。请按以下步骤进一步排查：

1. 确认服务真正在运行且地址完全正确
   打开命令行终端，执行 curl http://127.0.0.1:11434/v1/models（假设你用的是 Ollama，端口11434；若用的其他服务请替换为实际地址）。

   • 若返回错误，说明服务未启动或端口不对；请重新启动你的本地大模型服务，并核对端口号。
   • 若返回正常（例如列出模型列表），则继续下一步。
2. 检查本地大模型设置中的 API 地址格式
   在软件菜单 工具/选项 → 翻译设置 → 本地大模型设置 中，确保填写的地址 只包含协议 + IP + 端口 + /v1（例如 http://127.0.0.1:11434/v1），不要以斜杠结尾，不要包含 /chat/completions 等额外路径。
   如果地址正确，尝试在地址中加入 http://127.0.0.1:11434/v1/（末尾加斜杠）或 http://localhost:11434/v1，更换写法测试。
3. 确认模型名称填写正确
   在同一个设置界面，翻译模型 处必须填写本地服务中真实存在的模型名（例如 qwen:latest、llama3）。你可以在终端执行 curl http://127.0.0.1:11434/v1/models 查看可用模型列表，然后准确复制名称。
4. 检查是否需要 API Key
   即使是本地大模型，部分服务（如 vLLM）也可能要求请求头中携带一个任意字符串。请在 本地大模型设置 的 Api Key 栏里随意填写一个字符串（例如 local），不要留空。
5. 关闭可能冲突的代理
   检查主界面的 网络代理地址 是否填写了内容。如果填写了代理，可能会导致本地 127.0.0.1 请求也被转发至代理服务器而被拒绝。请将该代理地址 完全清空 后重试。
6. 确认 V3.99 版本是否完整
   在软件目录找到 logs/ 文件夹，打开当天最新的 .log 文件，搜索 localllm 查看是否有更详细的报错。若有，请复制底部约 30 行日志，有助于进一步定位。

如果以上步骤执行后依然相同报错，说明本地服务存在更深层的问题，可尝试重启电脑、检查防火墙或更换其他翻译渠道（如免费的 Edge-TTS 或 OpenAI API）暂时绕过。

请查阅相关文档：

• 本地大模型 及 兼容AI接口的使用方法
• 更好的使用本地大模型作为翻译渠道
• 翻译渠道出错分析与解决

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "openai\_base_client.py", line 1005, in request
File "httpx\_client.py", line 914, in send
File "httpx\_client.py", line 942, in _send_handling_auth
File "httpx\_client.py", line 979, in _send_handling_redirects
File "httpx\_client.py", line 1014, in _send_single_request
File "httpx\_transports\default.py", line 249, in handle_request
File "contextlib.py", line 153, in exit
File "httpx\_transports\default.py", line 118, in map_httpcore_exceptions
httpx.ConnectError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 173, in run
File "videotrans\task\_translate_srt.py", line 44, in trans
File "videotrans\translator\__init__.py", line 1000, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 100, in run
File "tenacity\__init__.py", line 480, in call
File "videotrans\translator\_localllm.py", line 49, in _item_task
File "openai\_utils\_utils.py", line 286, in wrapper
File "openai\resources\chat\completions\completions.py", line 1211, in create
File "openai\_base_client.py", line 1297, in post
File "openai\_base_client.py", line 1037, in request
openai.APIConnectionError: Connection error.
source_code='English',target_code='Simplified Chinese'
进入执行字幕翻译阶段
self.trans_thread=50,self.aisendsrt=True,self.translate_type=8
[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._localllm.LocalLLM._item_task', this is the 1st time calling it.
[INFO] Finished call to 'videotrans.translator._localllm.LocalLLM._item_task' after 7.500(s), this was the 1st time calling it.
[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._localllm.LocalLLM._item_task', this is the 2nd time calling it.
[INFO] Finished call to 'videotrans.translator._localllm.LocalLLM._item_task' after 19.781(s), this was the 2nd time calling it.
[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._localllm.LocalLLM._item_task', this is the 3rd time calling it.

错误仍然是 [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接，日志显示翻译渠道类型为 trans_ type=8（本地大模型），并尝试了 3 次均失败。这说明软件始终无法与本地大模型的 API 服务建立 TCP 连接。请按以下步骤逐一排查：

1. 验证本地服务是否真的在运行

   • 打开浏览器或命令行，访问你在软件中填写的 API 地址（例如 http://127.0.0.1:11434/v1/models）。
   • 若无法访问，说明服务未启动。请启动你的本地服务（如 Ollama、vLLM 等）。
   • 若返回错误信息（非拒绝连接），检查端口号是否正确，或服务是否配置正确。

2. 检查软件中填写的 API 地址格式

   • 进入 菜单 → 工具/选项 → 翻译设置 → 本地大模型设置。
   • 确认 API 地址仅包含协议、IP 和端口，并以 /v1 结尾（例如 http://127.0.0.1:11434/v1）。
   • 不要添加任何额外路径（如 /chat/completions）。
   • 尝试将 127.0.0.1 改为 localhost，或末尾加上斜杠（如 http://127.0.0.1:11434/v1/）进行测试。

3. 确认模型名称存在且正确

   • 在同一设置界面，翻译模型 必须填写本地服务中实际部署的模型名称（如 qwen:latest）。
   • 可以在命令行执行 curl http://127.0.0.1:11434/v1/models 查看可用模型，并严格复制模型名。

4. 检查 API Key 是否为空

   • 部分本地服务虽不需要认证，但我们的请求会携带一个 Authorization: Bearer 头。如果留空可能导致某些服务拒绝。
   • 请在 本地大模型设置 的 Api Key 栏随意填写一个字符串（如 local 或 none），不要留空。

5. 关闭网络代理

   • 主界面上的 网络代理地址 若填写了内容（如 http://127.0.0.1:xxxx），可能会将本应直连的请求转发到代理端口，导致连接拒绝。
   • 请将该代理地址 完全清空 后再试。

6. 检查防火墙 / 安全软件

   • 临时关闭 Windows 防火墙或第三方安全软件，确认其是否拦截了 Python / 软件的网络请求。
   • 若关闭后能正常连接，请将 sp.exe 或 Python 进程加入防火墙白名单。

7. 确认软件版本完整性

   • 如果你是通过补丁包升级到 v3.99，请重新下载完整包，解压后覆盖升级补丁。
   • 完整包下载地址：https://pyvideotrans.com/downpackage
8. 提供详细日志
   若上述步骤仍无法解决，请复制日志文件（在 logs/ 文件夹，找到当天最新的 .log 文件）的 最后 30 行，以便进一步分析。

注：[WinError 10061] 表示目标端口没有服务监听，核心原因是“服务没开”或“地址/端口填写错误”。务必确认你的本地大模型 API 服务确实在运行且监听对应端口。

请查阅相关文档：

• 本地大模型 及 兼容AI接口的使用方法
• 更好的使用本地大模型作为翻译渠道
• 翻译渠道出错分析与解决
• 翻译无法连接

[DEBUG] [字幕翻译]渠道8,7shi/llama-translate:8b-q4_K_M:共耗时:32s
[ERROR] Connection error.
Traceback (most recent call last):
File "httpx\_transports\default.py", line 101, in map_httpcore_exceptions
File "httpx\_transports\default.py", line 250, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection_pool.py", line 216, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection_pool.py", line 196, in handle_request
File "httpcore\_sync\http_proxy.py", line 207, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection.py", line 99, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection.py", line 76, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection.py", line 122, in _connect
File "httpcore\_backends\sync.py", line 205, in connect_tcp
File "contextlib.py", line 153, in exit
File "httpcore\_exceptions.py", line 14, in map_exceptions
httpcore.ConnectError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "openai\_base_client.py", line 1005, in request
File "httpx\_client.py", line 914, in send
File "httpx\_client.py", line 942, in _send_handling_auth
File "httpx\_client.py", line 979, in _send_handling_redirects
File "httpx\_client.py", line 1014, in _send_single_request
File "httpx\_transports\default.py", line 249, in handle_request
File "contextlib.py", line 153, in exit
File "httpx\_transports\default.py", line 118, in map_httpcore_exceptions
httpx.ConnectError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 173, in run
File "videotrans\task\_translate_srt.py", line 44, in trans
File "videotrans\translator\__init__.py", line 1000, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 100, in run
File "tenacity\__init__.py", line 480, in call
File "videotrans\translator\_localllm.py", line 49, in _item_task
File "openai\_utils\_utils.py", line 286, in wrapper
File "openai\resources\chat\completions\completions.py", line 1211, in create
File "openai\_base_client.py", line 1297, in post
File "openai\_base_client.py", line 1037, in request
openai.APIConnectionError: Connection error.
[ERROR] Connection error.
Traceback (most recent call last):
File "httpx\_transports\default.py", line 101, in map_httpcore_exceptions
File "httpx\_transports\default.py", line 250, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection_pool.py", line 216, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection_pool.py", line 196, in handle_request
File "httpcore\_sync\http_proxy.py", line 207, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection.py", line 99, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection.py", line 76, in handle_request
File "httpcore\_sync\connection.py", line 122, in _connect
File "httpcore\_backends\sync.py", line 205, in connect_tcp
File "contextlib.py", line 153, in exit
File "httpcore\_exceptions.py", line 14, in map_exceptions
httpcore.ConnectError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "openai\_base_client.py", line 1005, in request
File "httpx\_client.py", line 914, in send
File "httpx\_client.py", line 942, in _send_handling_auth
File "httpx\_client.py", line 979, in _send_handling_redirects
File "httpx\_client.py", line 1014, in _send_single_request
File "httpx\_transports\default.py", line 249, in handle_request
File "contextlib.py", line 153, in exit
File "httpx\_transports\default.py", line 118, in map_httpcore_exceptions
httpx.ConnectError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 173, in run
File "videotrans\task\_translate_srt.py", line 44, in trans
File "videotrans\translator\__init__.py", line 1000, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 100, in run
File "tenacity\__init__.py", line 480, in call
File "videotrans\translator\_localllm.py", line 49, in _item_task
File "openai\_utils\_utils.py", line 286, in wrapper
File "openai\resources\chat\completions\completions.py", line 1211, in create
File "openai\_base_client.py", line 1297, in post
File "openai\_base_client.py", line 1037, in request
openai.APIConnectionError: Connection error.

错误 [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接 表明软件无法与本地大模型 API 服务建立连接，核心原因是服务未运行或地址配置错误。

请按以下顺序排查：

1. 验证服务是否在运行
   在命令行执行 curl http://127.0.0.1:11434/v1/models（请替换为实际端口）。若提示“连接失败”，说明服务未启动。请启动你的本地大模型服务（如 Ollama、vLLM）。
2. 检查软件 API 地址格式
   打开 菜单 → 工具/选项 → 翻译设置 → 本地大模型设置，确保 API 地址仅包含协议、IP 和端口，并以 /v1 结尾，例如 http://127.0.0.1:11434/v1。不要添加 /chat/completions 等额外路径。
3. 确认模型名称正确
   在相同界面，模型名必须与本地服务中的完全一致。可通过 curl http://127.0.0.1:11434/v1/models 查看可用模型，复制模型名（如 qwen:latest）。
4. 清空网络代理
   主界面的“网络代理地址”必须留空，否则本地请求会被错误转发。
5. 关闭防火墙/安全软件
   暂时禁用 Windows 防火墙或第三方安全软件，验证是否被拦截。正常后可将 sp.exe 加入信任列表。
6. 填写 API Key
   即使本地服务无需认证，也请在“Api Key”栏填入任意字符串（如 local），留空可能导致拒绝。
7. 检查端口占用
   如果上面的步骤都正确，尝试将端口改为其他值（如 11435）并重启服务，然后在软件中填写对应地址。

若完成以上步骤后仍然失败，请收集日志文件（logs/ 文件夹下当天最新的 .log 文件）的最后 30 行，以便进一步分析错误细节。

请查阅相关文档：

• 本地大模型 及 兼容AI接口的使用方法
• 更好的使用本地大模型作为翻译渠道
• 翻译渠道出错分析与解决
• 翻译无法连接