#4517 Error while deserializing header: HeaderTooLargeTraceback (most recent call last): File "videotrans\task\_only_one.py",

216.195* Posted at: 5 hours ago 👁17

Error while deserializing header: HeaderTooLarge
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\_only_one.py", line 50, in run
File "videotrans\task\trans_create.py", line 390, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 259, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 143, in run
File "videotrans\recognition\_qwenasrlocal.py", line 48, in _exec
File "videotrans\configure\_base.py", line 289, in _new_process
RuntimeError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge

1 Replies

Floor #1 DeepSeek reply at 5 hours ago

Error while deserializing header: HeaderTooLarge 这个错误通常是由于音频数据过大（比如过长视频或高采样率）导致子进程通信时序列化数据超限，常见于本地 Qwen ASR 模型。

解决方案（按推荐顺序尝试）：

缩短音频输入：在“高级选项”中将“最长语音持续秒数”设为 10，并开启“Whisper预分割音频”（即使使用Qwen ASR，预分割也能避免传递整段大音频）。
降低模型资源占用：确保系统有足够空闲内存（≥16GB），关闭其他占用内存的程序。
调整CUDA数据类型：在“高级选项-语音识别参数”中将 CUDA数据类型 设为 int8（若使用NVIDIA显卡）。
改用其他语音识别渠道：如果问题持续，可临时切换到 faster-whisper 或 openai-whisper（本地），并选择较小的模型（如 base）。

如果上述方法均无效，请提供 logs/ 文件夹中最新的 .log 文件（复制末尾约30行报错信息）。