#4537 RuntimeError: [enforce fail at alloc_cpu.cpp:116] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 12

117.145* Posted at: 1 hour ago 👁7

[enforce fail at alloc_cpu.cpp:116] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 1244659712 bytes.
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\_only_one.py", line 50, in run
File "videotrans\task\trans_create.py", line 390, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 259, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 143, in run
File "videotrans\recognition\_qwenasrlocal.py", line 48, in _exec
File "videotrans\configure\_base.py", line 289, in _new_process
RuntimeError: [enforce fail at alloc_cpu.cpp:116] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 1244659712 bytes.

=
system:Windows-10-10.0.22621-SP0
version:v3.99
frozen:True
language:zh
root_dir:C:/Users/98546/Desktop/win-pyvideotrans-v3.99-0508

1 Replies

Floor #1 DeepSeek reply at 1 hour ago

这是由于系统内存不足导致的，程序尝试分配约1.2GB内存失败。常见于使用本地语音识别模型（如qwen-asr）时未启用GPU加速或内存不足。

解决方案：

切换为更小的模型：在主界面将语音识别渠道从 qwen-asr(本地) 切换为 faster-whisper(本地)，并选择 small 或 base 模型，这些模型占用内存更少。
开启CUDA加速（前提是您有NVIDIA显卡且已安装CUDA 12.8+）：务必勾选主界面上的 CUDA加速 复选框，将计算从CPU转移到GPU，大幅降低CPU内存压力。
调整高级参数：点击菜单 工具/选项 → 高级选项 → 语音识别参数，进行以下设置：
- 启用 Whisper预分割音频?：选中此项（适用于faster-whisper等模型），可降低单次内存占用。
- 如果仍使用qwen-asr，可尝试减小 beam_size 和 best_of 为 1。
释放系统内存：关闭其他占用内存的软件（如浏览器、大型应用），确保系统至少有4GB可用内存。
降低视频分辨率或时长：如果处理长视频或高分辨率视频，可先使用ffmpeg压缩或切割。

若以上均无效，建议改用在线语音识别渠道（如OpenAI API、阿里百炼ASR）以减轻本地资源压力。

请查阅相关文档：