#4910 TaskCfgVTT(is_cuda=False, uuid='e07fea0d14', cache_folder='D:/short/app/win-pyvideotrans-v3.99-0508/tmp/26272/e07fea0d14

240e:3b7* Posted at: 14 hours ago

语音识别阶段出错 [faster-whisper(本地)] Traceback (most recent call last):
File "videotrans\process\stt_fun.py", line 356, in faster_whisper
File "faster_whisper\transcribe.py", line 689, in init
RuntimeError: mkl_malloc: failed to allocate memory

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\job.py", line 105, in run
File "videotrans\task\trans_create.py", line 390, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 293, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 143, in run
File "videotrans\recognition\_overall.py", line 33, in _exec
File "videotrans\recognition\_overall.py", line 106, in _faster
File "videotrans\configure\_base.py", line 289, in _new_process
RuntimeError: Traceback (most recent call last):
File "videotrans\process\stt_fun.py", line 356, in faster_whisper
File "faster_whisper\transcribe.py", line 689, in init
RuntimeError: mkl_malloc: failed to allocate memory
TaskCfgVTT(is_cuda=False, uuid='e07fea0d14', cache_folder='D:/short/app/win-pyvideotrans-v3.99-0508/tmp/26272/e07fea0d14', target_dir='D:/short/zip/以婚之名/subtitles/17-mp4', source_language='简体中文', source_language_code='zh-cn', source_sub='D:/short/zip/以婚之名/subtitles/17-mp4/zh-cn.srt', source_wav='D:/short/app/win-pyvideotrans-v3.99-0508/tmp/26272/e07fea0d14/zh-cn.wav', source_wav_output='D:/short/zip/以婚之名/subtitles/17-mp4/zh-cn.m4a', target_language='英语', target_language_code='en', target_sub='D:/short/zip/以婚之名/subtitles/17-mp4/en.srt', target_wav='D:/short/app/win-pyvideotrans-v3.99-0508/tmp/26272/e07fea0d14/target.wav', target_wav_output='D:/short/zip/以婚之名/subtitles/17-mp4/en.m4a', name='D:/short/zip/以婚之名/17.mp4', noextname='17', basename='17.mp4', ext='mp4', dirname='D:/short/zip/以婚之名', shound_del_name=None, translate_type=0, tts_type=0, volume='+0%', pitch='+0Hz', voice_rate='+0%', voice_role='No', voice_autorate=False, video_autorate=False, remove_silent_mid=False, align_sub_audio=True, detect_language='zh-cn', recogn_type=0, model_name='large-v3-turbo', shibie_audio=None, remove_noise=False, enable_diariz=False, nums_diariz=0, rephrase=0, fix_punc=False, subtitle_language=None, app_mode='tiqu', subtitles='', targetdir_mp4='D:/short/zip/以婚之名/subtitles/17-mp4/17.mp4', novoice_mp4='D:/short/app/win-pyvideotrans-v3.99-0508/tmp/26272/e07fea0d14/novoice.mp4', is_separate=False, embed_bgm=True, instrument=None, vocal='D:/short/app/win-pyvideotrans-v3.99-0508/tmp/26272/e07fea0d14/vocal.wav', back_audio='', clear_cache=True, background_music=None, subtitle_type=0, only_out_mp4=False, recogn2pass=True, output_srt=0, copysrt_rawvideo=False, loop_backaudio=1, backaudio_volume=0.8)


=
system:Windows-10-10.0.26200-SP0
version:v3.99
frozen:True
language:zh
root_dir:D:/short/app/win-pyvideotrans-v3.99-0508

3 Replies

这是因为系统物理内存不足(RAM),导致 CPU 模式下 large-v3-turbo 模型无法分配所需内存(报错 mkl_malloc: failed to allocate memory)。你的日志显示 is_cuda=False,说明未启用 GPU 加速,所有模型加载和计算全在内存中进行,大模型会耗尽内存。

解决方案:

  1. 降低模型大小:在语音识别下拉框中选择更小的模型,例如 mediumsmalllarge-v3-turbo 对内存要求较高,小模型可显著降低内存占用。
  2. 启用 CUDA 加速:如果你有 NVIDIA 显卡并已安装 CUDA 12.8 + cuDNN 9.x(见知识库 2.3),请在主界面勾选 CUDA加速,将模型加载到显存中,大幅减轻系统内存压力。
  3. 减少 CPU 并发数:打开 菜单 → 工具 → 高级选项 → 通用设置,将 CPU同时任务数 改为 1(修改后重启软件生效),避免多个任务同时抢占内存。
  4. 增加虚拟内存:Windows 中,将虚拟内存(页面文件)设为物理内存的 1.5~2 倍(例如 16GB 物理内存设为 24~32GB)。

请查阅相关文档:

但是之前都能生产。就是突然所有的视频都生成不了了

这是系统可用物理内存锐减导致的问题。large-v3-turbo 模型在纯 CPU 模式下需要大量连续内存,当电脑开机后长时间运行或后台程序增多,剩余内存不足就会失败。请按以下顺序排查:

  1. 释放内存:关闭所有非必要程序(浏览器、办公软件等),重启电脑后立即测试。
  2. 检查虚拟内存:打开 Windows 设置 → 系统 → 关于 → 高级系统设置 → 性能设置 → 高级 → 虚拟内存,确保“自动管理所有驱动器的分页文件大小”已勾选;若未勾选,建议手动设置初始大小和最大值为物理内存的 1.5~2 倍(例如 16GB 内存设为 24576 MB)。
  3. 清理软件缓存:删除软件根目录下的 tmp 文件夹(全部内容)和 logs 文件夹中的旧日志,避免缓存文件占用磁盘导致虚拟内存瓶颈。
  4. 降低并发:打开 菜单 → 工具 → 高级选项 → 通用设置,将 CPU同时任务数 设为 1,保存后重启软件。
  5. 临时降级模型:在下拉框中选择 mediumsmall 模型,若问题消失则确认是内存不足导致,可考虑增加物理内存或改用 GPU 加速。
  6. 检查磁盘空间:确认系统盘(C 盘)至少有 10GB 以上剩余空间,否则虚拟内存无法扩展。

如果以上操作后仍报错,请提供任务管理器中“内存”页面的可用内存数值,以及 logs 下最新的日志文件。

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