#4916 TaskCfgVTT(uuid='dc9a4f0814', name='D:/迅雷下载/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C].mp4', dirname='D:/迅雷下载

2408:844f* Posted at: 11 hours ago

parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\only_one.py", line 68, in run
File "videotrans\task\trans_create.py", line 583, in trans
File "videotrans\translator\__init__.py", line 858, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 69, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 98, in _run_text
File "videotrans\translator\_m2m100.py", line 90, in _item_task
RuntimeError: parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device
TaskCfgVTT(uuid='dc9a4f0814', name='D:/迅雷下载/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C].mp4', dirname='D:/迅雷下载', noextname='puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C]', basename='puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C].mp4', ext='mp4', target_dir='D:/迅雷下载/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C]-mp4', cache_folder='D:/win-pyvideotrans-v4.00-528/tmp/1548/dc9a4f0814', is_cuda=False, source_language='英语', source_language_code='en', source_sub='D:/迅雷下载/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C]-mp4/en.srt', source_wav='D:/win-pyvideotrans-v4.00-528/tmp/1548/dc9a4f0814/en.wav', source_wav_output='D:/迅雷下载/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C]-mp4/en.m4a', target_language='简体中文', target_language_code='zh-cn', target_sub='D:/迅雷下载/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C]-mp4/zh-cn.srt', target_wav='D:/win-pyvideotrans-v4.00-528/tmp/1548/dc9a4f0814/target.wav', target_wav_output='D:/迅雷下载/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C]-mp4/zh-cn.m4a', translate_type=2, tts_type=0, volume='+0%', pitch='+0Hz', voice_rate='+0%', voice_role='No', voice_autorate=True, video_autorate=False, remove_silent_mid=False, align_sub_audio=True, detect_language='en', recogn_type=0, model_name='large-v3-turbo', shibie_audio=None, remove_noise=False, enable_diariz=False, nums_diariz=0, rephrase=0, fix_punc=False, subtitle_language=None, app_mode='biaozhun', subtitles='', targetdir_mp4='D:/迅雷下载/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C]-mp4/puretaboo.18.11.29.angela.white.balance.of.power[N1C].mp4', novoice_mp4='D:/win-pyvideotrans-v4.00-528/tmp/1548/dc9a4f0814/novoice.mp4', is_separate=False, embed_bgm=True, instrument=None, vocal='D:/win-pyvideotrans-v4.00-528/tmp/1548/dc9a4f0814/vocal.wav', clear_cache=False, background_music='', subtitle_type=4, only_out_mp4=False, recogn2pass=False, output_srt=1, copysrt_rawvideo=False, loop_backaudio=1, backaudio_volume=0.8)


=
system:Windows-10-10.0.18363-SP0
version:v4.00
frozen:True
language:zh
root_dir:D:/win-pyvideotrans-v4.00-528

1 Replies

这个错误是因为 M2M100 本地翻译模型尝试使用 CUDA 进行加速,但您当前显卡的架构不被该 CUDA 版本的内核支持(通常是 CUDA 版本过旧或显卡计算能力过低导致的)。

解决方案(按优先级顺序尝试):

  1. 更换翻译渠道:在软件主界面的翻译渠道中,选择 免费传统翻译 下的 微软翻译Google翻译(需配置代理),这些无需本地 CUDA 依赖,立即规避此问题。
  2. 强制 M2M100 使用 CPU:若仍需使用 M2M100 本地翻译,可以手动禁用 CUDA。请右键点击桌面/开始菜单中的软件图标 → 选择“打开文件所在位置”,进入软件根目录,然后创建一个批处理文件(如 start_cpu.bat),内容如下:

    set CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1
    start sp.exe

    保存后双击此批处理启动软件,再进行翻译。这将让 M2M100 回退到 CPU 运行(速度会显著变慢)。

  3. 检查并更新 CUDA 环境:如果您确实需要 GPU 加速且使用的是 NVIDIA 显卡,请确保已正确安装 CUDA 12.8+ 和 cuDNN 9.x。运行 nvidia-smi 查看驱动支持的最高 CUDA 版本。如果版本低于 12.8,需要升级。详细步骤参考:
    Windows 上安装 CUDA 12.8 和 cuDNN 9.11

请查阅相关文档:

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