#5304 RuntimeError: mkl_malloc: failed to allocate memory

1.164* Posted at: 1 day ago

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\process\stt_fun.py", line 452, in faster_whisper
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1851, in restore_speech_timestamps
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1213, in generate_segments
File "faster_whisper\transcribe.py", line 1446, in generate_with_fallback
RuntimeError: mkl_malloc: failed to allocate memory

=
system:Windows-10-10.0.26100-SP0
version:v3.98
frozen:True
language:zh
root_dir:C:/Users/320124233/OneDrive - Philips/文件/win-pyvideotrans-v3.98-317

1 Replies

Floor #1 DeepSeek reply at 1 day ago

该错误是由于 faster-whisper 模型在内存（RAM 或显存）分配时失败导致的，常见于模型过大或系统可用内存不足。

解决方法（按推荐优先级）

降低模型尺寸
在语音识别渠道中选择更小的模型，例如将 large-v3 改为 medium 或 small。如果使用 CUDA 加速，请确保显存足够（large-v3 需约 8GB 以上空闲显存，CPU 模式需 16GB 以上物理内存）。
调整计算数据类型
进入 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 语音识别参数，将 计算数据类型 设为 float16 或 int8，以减少内存占用。
关闭占用内存的其他程序
确保系统有足够空闲内存，尤其若未使用 GPU 加速，CPU 模式下大模型会消耗大量物理内存。
检查 CUDA 环境（若使用显卡）
确认已正确安装 CUDA 12.8+ 和 cuDNN 9.x，且软件主界面勾选了 CUDA加速。若未使用 CUDA，处理速度极慢且易耗尽内存，建议配置后启用。
迁移软件解压路径
当前路径 C:/Users/.../win-pyvideotrans-v3.98-317 包含空格和特殊字符（OneDrive - Philips），可能影响某些底层调用。建议将软件文件夹整体移动到不含中文、空格、特殊字符的路径（如 D:/pyVideoTrans）后重新运行。
增加系统虚拟内存（CPU 模式临时方案）
Windows 设置中将虚拟内存设为物理内存的 1.5~2 倍，可缓解内存不足，但速度会显著下降。

如以上方法仍无法解决，请提供 logs/ 目录下最新的完整日志文件（约底部 30 行），以进一步分析。