#5323 视频语音识别时cpu利用率百分百正常吗

这是正常现象。本地语音识别（如faster-whisper、openai-whisper）属于重度计算密集型任务，在未启用GPU加速或未配置CUDA环境时，CPU会持续满载进行模型推理，利用率100%是预期行为。

优化建议：

1. 启用CUDA加速（需NVIDIA显卡+正确安装CUDA和cuDNN）：主界面勾选“CUDA加速”，可将负载转移至GPU，大幅降低CPU占用并提升速度。
2. 降低模型尺寸：若显存不足无法使用GPU，可将语音识别模型从large-v3切换为small或base，减少CPU计算压力。
3. 减少并发任务：在菜单-工具-高级选项-通用设置中将CPU同时任务数设为1，避免多任务争抢CPU资源。

如果已启用CUDA但CPU仍然100%，请检查系统环境变量中是否包含CUDA的bin和lib目录，或提供logs/文件夹日志供进一步排查。

请查阅相关文档：

• Windos上配置CUDA和cuDNN
• faster/openai选择模型