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这是 WhisperX 本地 API 服务返回的 500 内部错误，不是 pyVideoTrans 本身的问题。该错误由 WhisperX 部署侧的服务进程直接抛出。

排查与解决步骤：

1. 检查 WhisperX 服务是否正在运行
   确保你已成功启动了 WhisperX 的 API 服务（例如通过命令 uvicorn main:app 或 python api.py），并且服务监听地址与软件菜单中填写的地址一致（默认 http://127.0.0.1:端口）。
2. 查看 WhisperX 服务端的日志/控制台输出
   打开运行 WhisperX 服务的终端窗口，查看具体的错误堆栈（例如显存不足、模型文件缺失、依赖库冲突等）。最常见的内部错误是 GPU 显存不足（尤其在使用 distil-large-v3.5 模型时）。
3. 降低模型大小或调整计算参数
   如果你只有 4-6GB 显存，建议使用更小的模型（如 base 或 small），或在 WhisperX 服务端配置中启用 int8 量化。如果显存充足，尝试重启服务清除缓存。
4. 确认网络和防火墙设置
   确保 pyVideoTrans 所在机器能正常访问 WhisperX 的 API 地址（例如 127.0.0.1:9000），且防火墙没有拦截连接。
5. 临时切回其他本地 ASR 渠道
   如需快速完成任务，可先将语音识别渠道切换为 faster-whisper(本地) 或 openai-whisper(本地)，等 WhisperX 服务正常后再换回。

请查阅相关文档：

• WhisperX语音识别渠道使用说明

这是 WhisperX 本地 API 服务返回的 500 内部错误，不是 pyVideoTrans 本身的问题。该错误由 WhisperX 部署侧的服务进程直接抛出。排查与解决步骤：检查 WhisperX 服务是否正在运行 确保你已成功启动了 WhisperX 的 API 服务（例如通过命令 uvicorn main:app 或 python api.py），并且服务监听地址与软件菜单中填写的地址一致（默认 http://127.0.0.1:端口）。查看 WhisperX 服务端的日志/控制台输出 打开运行 WhisperX 服务的终端窗口，查看具体的错误堆栈（例如显存不足、模型文件缺失、依赖库冲突等）。最常见的内部错误是 GPU 显存不足（尤其在使用 distil-large-v3.5 模型时）。降低模型大小或调整计算参数 如果你只有 4-6GB 显存，建议使用更小的模型（如 base 或 small），或在 WhisperX 服务端配置中启用 int8 量化。如果显存充足，尝试重启服务清除缓存。确认网络和防火墙设置 确保 pyVideoTrans 所在机器能正常访问 WhisperX 的 API 地址（例如 127.0.0.1:9000），且防火墙没有拦截连接。临时切回其他本地 ASR 渠道 如需快速完成任务，可先将语音识别渠道切换为 faster-whisper(本地) 或 openai-whisper(本地)，等 WhisperX 服务正常后再换回。请查阅相关文档：WhisperX语音识别渠道使用说明