#5536 语音识别阶段出错[阿里FunASR(本地)(本地内置)] NoneTraceback (most recent call last):File "videotrans\task\job.py", line 35, in runFile "v

167.71* Posted at: 2 hours ago

语音识别阶段出错[阿里FunASR(本地)(本地内置)] None
Traceback (most recent call last):

File "videotrans\task\job.py", line 35, in run

File "videotrans\task\job.py", line 100, in process_task

File "videotrans\task\trans_create.py", line 319, in recogn

File "videotrans\recognition\__init__.py", line 191, in run

File "videotrans\recognition\_base.py", line 90, in run

File "videotrans\recognition\_funasr.py", line 46, in _exec

File "videotrans\recognition\_base.py", line 194, in cut_audio

File "videotrans\recognition\_base.py", line 179, in _vad_split

File "videotrans\configure\base.py", line 272, in _new_process

videotrans.configure.excepts.VideoTransError: None
cfg=[TaskCfgVTT]当前工作模式: 转录并翻译字幕
原始输入文件名: G:/七天(1)/2020.11.21妹.mp4,
输出结果保存到文件夹: G:/七天(1)/_video_out/2020.11.21妹-mp4,
临时文件夹: D:/Tool/win-pyvideotrans-v4.03-0622/tmp/3404/7dc5150906
未选 清理已存在
已选 启用CUDA加速
未选 降噪
语音识别:阿里FunASR(本地)(本地内置), model_name: Fun-ASR-Nano-2512, 发音语言: 简体中文, 断句方式:默认断句
发音语言和目标语言相同,不翻译字幕
已选 将生成的字幕复制到视频目录下
输出字幕格式: 单字幕
代理地址:


=
system:Windows-10-10.0.26200-SP0
version:v4.03
frozen:True
language:zh
root_dir:D:/Tool/win-pyvideotrans-v4.03-0622

1 Replies

语音识别阶段出错(阿里FunASR),错误信息为 None,表明底层子进程可能静默崩溃或返回了空结果。常见原因包括:

  1. 模型文件下载不完整:首次使用 FunASR 时,模型 Fun-ASR-Nano-2512 可能因网络中断或存储空间不足而损坏,导致加载失败。
  2. 显存不足:本地 ASR 模型配合 CUDA 加速时,若显存不够(例如低于 4GB),子进程会崩溃且不返回具体错误。
  3. FunASR 内部依赖异常:缺少某些系统库或 Python 包(如 funasrmodelscope 等)未正确安装。

解决方案

  1. 切换 ASR 渠道:暂时改用 faster-whisper(本地内置) + large-v3 模型。该渠道更稳定,且与 CUDA 兼容性更好。
  2. 清理并重新下载 FunASR 模型

    • 关闭软件,进入软件根目录下的 models 文件夹。
    • 删除 FunASR 相关文件夹(通常以 models--iic--...Fun-ASR-Nano-2512 命名)。
    • 重新启动软件,再次执行任务,软件将自动在线下载完整模型文件。
  3. 降级计算方式:若显存紧张(低于 8GB),可尝试取消勾选 CUDA 加速,使用 CPU 模式运行 FunASR(速度较慢但避免崩溃)。
  4. 检查日志:如果问题持续,请提供 logs/ 目录下最新日志文件(约 30 行),以便进一步定位。

请查阅相关文档:

Post Your Reply
Open source and free maintenance is not easy. If this project is helpful to you, please consider making a small donation to help the project continue to maintain and update. Dondate: ko-fi.com/jianchang512

Related resource