#5615 设置参数：批量翻译时每批数量：2CPU同时任务数：2GPU同时任务数：1电脑内存32GB任务开始分离音频时，电脑内存占满，运行卡顿，有没有办法缓解卡顿？

这是人声背景分离（UVR-onnx）纯CPU操作导致的。32GB内存下同时处理2个视频的分离，每个分离进程都可能消耗大量内存（比如分离模型加载和音频数据处理），加上CPU同时任务数2，导致内存爆满。

缓解方案（按优先级操作）：

1. 降低并发量：

   • 将批量翻译时每批数量设为 1（菜单-工具-高级选项-通用设置）。
   • 将CPU同时任务数[重启生效]设为 1（同上），重启软件后生效。
   • 这能保证同时只有一个分离任务运行，内存压力大幅下降。

2. 调低分离线程数：

   • 进入菜单-工具-高级选项-字幕配音调整，将人声背景分离线程数设为 1 或 2（默认可能为4或更高）。
   • 该值控制单次分离内部使用的CPU线程数，降低后可减少单次内存占用。

3. 取消一次性分离（如果不需要背景声）：

   • 在主界面设置更多参数中，取消勾选“分离人声背景声”和“嵌入背景”。
   • 如果只想降噪，改用“降噪”选项（CPU负载低很多）。

4. 使用外部工具提前分离：

   • 用UVR5等GPU工具提前分离出vocal.wav和instrument.wav，放入_video_out/视频名-mp4/下，软件会跳过分离步骤，不占用内存。

请查阅相关文档：

• 高级选项-通用设置
• 导入外部已分离的人声和伴奏