#5926 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whispe

这个错误的原因是 Whisper.net 所依赖的 .NET 运行时版本不匹配。TimeSpan.FromMilliseconds(Int64) 方法需要 .NET 6 或更高版本，您当前的 .NET 运行时可能过旧（如 .NET Framework 4.x）或未正确安装。

解决方案：

1. 安装 .NET 运行时：从微软官网下载并安装 .NET 6.0 或 .NET 8.0 运行时（桌面应用版）：

   • .NET 6.0 运行时下载
   • 选择 .NET Desktop Runtime 6.0.x (x64) 版本。
2. 安装后重启 pyVideoTrans，重新执行任务。

替代方案：

如果仍无法解决，请切换到 faster-whisper 语音识别渠道（默认内置，无需额外依赖），效果同样优秀且更稳定。在主界面语音识别下拉框中选择 faster-whisper(本地内置) 即可。

请查阅相关文档：

• Whisper.NET 配置说明

电脑上安装的就是.NET Desktop Runtime 6.0.36

仍然报错，说明程序加载的不是正确的 .NET 运行时。可能原因：

1. 运行时位数错误：请确保安装的是 x64 版本的 .NET Desktop Runtime 6.0，而不是 x86（32位）。
2. 需要更新到 .NET 8.0：Whisper.net 最新版本可能依赖 .NET 8.0。下载并安装 .NET 8.0 Desktop Runtime（x64）：
   .NET 8.0 运行时下载
3. 存在旧版本冲突：如果系统同时安装了 .NET Framework 4.x 和 .NET 6/8，可能导致加载顺序错误。尝试在控制面板中卸载所有 .NET 相关组件，然后重新安装纯净的 .NET 6.0 Desktop Runtime x64。

替代建议：
切换回 faster-whisper(本地内置) 渠道，该渠道不依赖 .NET 运行时，且兼容性和性能均优于 Whisper.net。请在主界面语音识别下拉框中直接选择 faster-whisper(本地内置) 并选用 large-v3 模型，效果相同。

如果仍坚持使用 Whisper.net，请提供 dotnet --info 命令的输出以便进一步排查。

电脑上安装了64位的.NET Desktop Runtime 6.0和.NET Desktop Runtime 8.0两种

此错误是因为 Whisper.net 加载了错误的 .NET 运行时版本。尽管您安装了 .NET 6.0 和 8.0，但系统可能仍优先使用 .NET Framework 或不兼容的版本。

请按顺序尝试以下步骤：

1. 强制使用 .NET 6.0 运行时
   打开命令提示符（管理员），执行：

   setx DOTNET_ROLL_FORWARD "LatestMajor"

   然后重启 pyVideoTrans。

2. 重新安装 Whisper.net 依赖
   进入软件源码根目录（sp.py 所在文件夹），执行：

   uv sync --extra dotnet

   这会重新编译 Whisper.net 的 Python 绑定，确保与已安装的 .NET 运行时匹配。

3. 如果仍无法解决，请直接切换至 faster-whisper(本地内置) 渠道——它不依赖 .NET 运行时，效果相同且更稳定。在主界面语音识别下拉框中选择 faster-whisper(本地内置)，模型选 large-v3 即可。

PS C:\Users\Administrator> dotnet --info

Host:
Version: 8.0.29
Architecture: x64
Commit: 18fd75c847
RID: win-x64

.NET SDKs installed:
No SDKs were found.

.NET runtimes installed:
Microsoft.NETCore.App 6.0.36 [C:\Program Files\dotnet\shared\Microsoft.NETCore.App]
Microsoft.NETCore.App 8.0.29 [C:\Program Files\dotnet\shared\Microsoft.NETCore.App]
Microsoft.WindowsDesktop.App 6.0.36 [C:\Program Files\dotnet\shared\Microsoft.WindowsDesktop.App]
Microsoft.WindowsDesktop.App 8.0.29 [C:\Program Files\dotnet\shared\Microsoft.WindowsDesktop.App]

从 dotnet --info 输出看，环境完全正确：x64 的 .NET 6.0.36 和 8.0.29 均已安装并在 C:\Program Files\dotnet 下。问题在于 pythonnet（Python 侧的 .NET 桥接）可能没有加载到正确的运行时，或者 Whisper.net 的 .NET 代码被意外编译成依赖 .NET 8（而 pythonnet 回退到 .NET Framework）。请按顺序尝试以下操作：1. 设置环境变量，强制 pythonnet 使用 .NET 8 - 在运行 sp.exe 前，在命令提示符执行： cmd set DOTNET_ROLL_FORWARD=LatestMajor set DOTNET_ROLL_FORWARD_TO_PRERELEASE=1 - 然后从同一 cmd 窗口启动软件（cd 软件目录 && sp.exe）。2. 验证 pythonnet 版本 - 在软件源码目录下执行： uv run python -c "import clr; print(clr.__version__)" - 确保输出为 3.0.1 或更高。如果显示较低版本，请重新执行 uv sync --extra dotnet。3. 若仍失败，尝试完全使用 .NET 8 - 在控制面板中卸载所有 .NET 6.0 相关组件（保留 8.0），只保留 .NET 8.0。 - 然后重启软件。4. 最稳定方案：切换到 faster-whisper - Whisper.NET 本身依赖较多，建议改用 faster-whisper(本地内置) 渠道，模型选 large-v3。该渠道不依赖 .NET，效果相同且更稳定。如果以上方法均无法解决，请提供 uv run python -c "import clr; print(clr.__version__)" 和 echo %DOTNET_ROLL_FORWARD% 的输出，以便进一步排查。

F:\pyvideotrans>uv run python -c "import clr; print(clr.__version__)"
warning: No requires-python value found in the workspace. Defaulting to >=3.12.
× No solution found when resolving dependencies for split (markers: python_full_version >= '3.13'):
╰─▶ Because some-dotnet-package was not found in the package registry and your-project-name[dotnet] depends on

  some-dotnet-package==1.0.0, we can conclude that your-project-name[dotnet]'s requirements are unsatisfiable.
  And because your project requires your-project-name[dotnet], we can conclude that your project's
  requirements are unsatisfiable.

  hint: While the active Python version is 3.12, the resolution failed for other Python versions supported by
  your project. Consider limiting your project's supported Python versions using `requires-python`.

F:\pyvideotrans>echo %DOTNET_ROLL_FORWARD%
%DOTNET_ROLL_FORWARD%

从 uv run 报错可以看出，当前环境中项目的 Python 版本要求与您实际运行的 Python 版本不匹配。项目需要 Python 3.10，但您系统默认的 Python 是 3.12，导致依赖解析失败，无法正常加载 Whisper.NET 所需的 pythonnet。

请按以下步骤操作：

1. 使用 Python 3.10 环境

请确保您使用的 Python 版本为 3.10。推荐使用 conda 或 pyenv 创建独立的 3.10 环境，例如：

conda create -n pyvideotrans python=3.10
conda activate pyvideotrans

然后在该环境下重新执行安装：

uv sync --extra dotnet

2. 重新验证 Whisper.NET

安装成功后，运行测试命令：

uv run python -c "import clr; print(clr.__version__)"

应该输出 3.0.1 或更高版本。

3. 设置环境变量（可选但建议）

在启动软件前的命令行中执行：

set DOTNET_ROLL_FORWARD=LatestMajor

然后从同一命令行启动软件：

uv run sp.py

4. 如果仍无法解决，请直接换用 faster-whisper

Whisper.NET 依赖 .NET 桥接，容易因环境问题出错。faster-whisper 是内置首选渠道，无需额外安装 .NET 组件，效果一样。请在软件主界面的语音识别下拉框中选择 faster-whisper(本地内置)，模型选 large-v3。

请查阅相关文档：

• 源码部署教程（Python 3.10 要求）
• faster-whisper 使用说明